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xpuhuanhua
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[調(diào)劑信息]
西安工程大學(xué)環(huán)境生態(tài)過程觀測(cè)與計(jì)算機(jī)模擬項(xiàng)目組招收調(diào)劑
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| 學(xué)校: | 西安工大 |
| 專業(yè): | - |
| 年級(jí): | 2025 |
| 招生人數(shù): | - |
| 招生狀態(tài): | 正在招生中 |
| 聯(lián)系方式: | ********* (為保護(hù)個(gè)人隱私,聯(lián)系方式僅限APP查看) |
補(bǔ)充內(nèi)容
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歡迎計(jì)算機(jī)、計(jì)算數(shù)學(xué)專業(yè)或環(huán)工、環(huán)科等專業(yè)對(duì)編程有較好基礎(chǔ)的考同學(xué)加入西安工程大學(xué)環(huán)境生態(tài)過程觀測(cè)與計(jì)算機(jī)模擬項(xiàng)目組。 負(fù)責(zé)人：梅教授。 本研究方向主要是利用野外觀測(cè)和數(shù)值計(jì)算的方法來(lái)理解顆粒物運(yùn)動(dòng)的力學(xué)規(guī)律。最近課題組開始利用計(jì)算機(jī)視覺追蹤領(lǐng)域的新算法來(lái)研究風(fēng)沙顆粒的運(yùn)動(dòng)，開發(fā)了基于卡爾曼濾波-匈牙利算法的沙粒軌跡追蹤算法、躍移軌跡自動(dòng)識(shí)別的樹模型、基于改進(jìn)卡爾曼濾波的IKF-YOLOv8風(fēng)沙顆粒追蹤算法、風(fēng)沙顆粒識(shí)別的YOLOv5算法以及離散單元算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法融合的顆粒動(dòng)力學(xué)模型，相關(guān)成果分別被主流期刊EarthSurf.Process.Landforms., Aeolian Research, Measurement, Advanced Powder Technology 等發(fā)表或接受。 本研究方向注重學(xué)生的科研能力的培養(yǎng)（文獻(xiàn)閱讀、科研選題、批判性思維能力、論文寫作與學(xué)術(shù)交流等能力），特別為零基礎(chǔ)學(xué)生提供系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)編程方法和技能訓(xùn)練，目前已經(jīng)開發(fā)了、適用于風(fēng)沙顆粒碰撞的離散單元算法、。另外，目前還開展風(fēng)沙過程的解析建模工作。計(jì)算編程訓(xùn)練對(duì)學(xué)生今后的學(xué)術(shù)深造（2024年1名碩士已經(jīng)申請(qǐng)到博士研究生名額，目前博士就讀）和高質(zhì)量就業(yè)渠道的拓展（已有2名畢業(yè)生到該領(lǐng)域從事圖像和數(shù)據(jù)分析工作）有重要的幫助。 在2021-2024年先后有來(lái)自吉林大學(xué)、中國(guó)石油大學(xué)、東北師范大學(xué)等院校的計(jì)算機(jī)與計(jì)算數(shù)學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的優(yōu)秀學(xué)生進(jìn)入課題組開展編程計(jì)算工作，課題組目前共計(jì)9名在讀學(xué)生，這為后續(xù)進(jìn)入課題組的同學(xué)提供了一個(gè)互相學(xué)習(xí)的氛圍。歡迎計(jì)算數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)科及環(huán)境/化工學(xué)科對(duì)編程計(jì)算感興趣的同學(xué)加入課題組。 |
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