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[交流]
生物 AI 生物信息 計算生物學
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各位老師們好  ，我是一名生物信息學的本科大三學生，我想請教一下關(guān)于生物AI的一些問題，本科期間我一直對人工智能很感興趣，所以學了部分相關(guān)的知識，但是很多疑問也隨之而來，讀了很多文章一直也不能求解，因此想問各位老師生物AI領(lǐng)域訓練出的大部分大模型真的會被大家廣泛接受使用嗎，我個人認為生命的調(diào)控機制是精密復雜有序的整體、通過提高模型的參數(shù)來構(gòu)建超詞典進而提高稀疏性確實能使模型有著很好的指標表現(xiàn)，但是我個人感覺最近的生物或醫(yī)藥領(lǐng)域的大語言模型越來越像預(yù)后模型（轉(zhuǎn)錄組水平很多文章都有提及拿部分與表型相關(guān)的基因集做預(yù)后模型，大部分是線性回歸衍生模型，可能是回歸具備更好的的可解釋性，這些模型大部分并沒有被關(guān)注使用。），生物大模型各種深度學習模塊堆疊起來反而喪失了可解釋性，如果不能對可解釋性探索我們就不能掌握真正匹配的正確詞典·，似乎就像是我們通過模型將復雜有序的過程代指，是當今方向的研究重點導致的嗎，如果有一天生物模型確實取得了相當高的精度和準確率，那么大家的注意力就會回到解讀高精度表現(xiàn)的模型，從而抽提出生命的本質(zhì)嗎！我認為在大量的數(shù)據(jù)集上堆疊參數(shù)確實能幫我更快地模擬仿真生命的過程，因此我認為即使研究機理解讀參數(shù)也應(yīng)該在這些具備高表現(xiàn)的模型入手！所以是當今研究階段還沒有更好的具現(xiàn)調(diào)控的過程嗎，如果有模型具現(xiàn)了過程，那么大家會從模型的參數(shù)進而抽提生命的機理嗎？ |
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