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[交流]
吉林大學(xué)人工智能學(xué)院顧彬團隊招聘脈沖大模型研究人員
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大家新年好!我們是來自吉林大學(xué)人工智能學(xué)院有顧彬老師領(lǐng)導(dǎo)的一支科研團隊。我們誠邀您加入我們的團隊,研究前沿的脈沖大模型。如果你對前沿技術(shù)充滿熱情,具備扎實的編程能力,并且對機器學(xué)習(xí)有一定的理解,歡迎你加入我們,共同探索人工智能的無限可能,我們會提供相應(yīng)的研究條件包含研究助研費、住宿等條件! 我們希望你具備: 扎實的編程能力,熟練使用Python; 熟悉PyTorch,有機器學(xué)習(xí)項目經(jīng)驗者優(yōu)先; 對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)有基本了解; 良好的團隊合作能力和學(xué)習(xí)能力,能夠快速掌握新技術(shù)。 我們提供: 一個跨學(xué)科合作的創(chuàng)新團隊; 深入接觸脈沖大模型技術(shù)的機會; 與頂尖科研人員共同工作,提升你的學(xué)術(shù)及工程能力。 脈沖大模型簡介: 脈沖大模型(Spiking Large Models)是一類模仿生物神經(jīng)元脈沖活動的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。與傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)模型不同,脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SNN)通過脈沖信號進行信息傳遞,這使得其在處理時間序列數(shù)據(jù)、低能耗計算以及模擬生物神經(jīng)活動等方面具有顯著優(yōu)勢。脈沖大模型是人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù),致力于解決神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能效、計算力以及可擴展性等方面的挑戰(zhàn)。加入我們,你將有機會參與這一具有革命性潛力的技術(shù)研究,推動人工智能的下一步發(fā)展。 有意者請發(fā)送簡歷至:gubin@jlu.edu.cn 我們期待你的加入。 |
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