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yexuqing木蟲之王 (文學泰斗)
太陽系系主任
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[交流]
AI將我們帶往何處?
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AI的狂飆突進,是近幾十年來人類科技積累的集中體現(xiàn)。與之前數(shù)次工業(yè)革命不同的是,AI的發(fā)展不會局限于某個方面或某些方面,而是會帶來全方位的影響,其廣度與深度將遠超我們現(xiàn)在的想象。 (本文首發(fā)于2025年1月2日《南方周末》) 南方周末特約撰稿 左力 責任編輯:朱力遠 (農(nóng)健使用AI工具生成/圖) 自2022年12月ChatGPT橫空出世以來,AI就一直是全球最具熱度的科技話題。隨著國內外各大廠商紛紛加入這個全新的賽場,各種基于大語言模型(LLM)的泛用型AI如雨后春筍般不斷出現(xiàn),而AlphaFold、AlphaProof等專精某一領域的特化型AI,也在不斷刷新著智能的極限。AI這一原本只出現(xiàn)在科幻電影和小說中的事物,正在逐漸走進我們的日常生活,并開始潛移默化地改變我們的生活習慣。 雖然這一波AI熱潮來得迅猛且突然,但是如果追根溯源,我們就會發(fā)現(xiàn),現(xiàn)階段AI所需的理論和數(shù)學基礎,即包括基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習框架等在內的相關理論,早在20世紀七八十年代就已經(jīng)被相關研究者提出并加以研究了。近年來,計算機芯片算力的不斷提升,以及互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,提供了足夠的算力和物料基礎。這些發(fā)展,使得AI從純粹的理論研究,變成了我們每個人都可以接觸到的現(xiàn)實。 可以說,現(xiàn)在AI的爆發(fā)式發(fā)展,正是近幾十年來人類科技積累的集中體現(xiàn)。這正是我們現(xiàn)在所處的時代中,科技突破的一個重要特征,F(xiàn)今重大的科技進展,已經(jīng)不再是單靠某個領域的發(fā)展與創(chuàng)新所能做到的,而是依賴于多學科、多領域的協(xié)作。各個領域相互交融,協(xié)同發(fā)展,這正是當下方興未艾的第四次工業(yè)革命的一個典型特征。而數(shù)字化與AI的高速發(fā)展與突破,也正是第四次工業(yè)革命最為重要的發(fā)展方向。 不可阻擋的洪流 第四次工業(yè)革命這個說法,會讓人想到歷史上之前的三次工業(yè)革命所帶來的各種深遠影響。但是,它也會給人以一種感覺,四次工業(yè)革命是彼此相互獨立的事件。而這反而會使得我們在一定程度上無法看清當下AI發(fā)展的本質。 實際上,自十八世紀中葉工業(yè)革命在英國爆發(fā)以來,人類科技就逐漸成為一個越來越緊密的整體。這個整體逐漸發(fā)展成一股勢不可當、不斷加速向前的洪流。人為劃分出的四次工業(yè)革命,就是這股洪流在不同時期,以不同形態(tài)所展示出的階段特征。而AI,則是這股科技洪流,在我們當下這個時代所涌現(xiàn)出的最新的浪潮。 看清一條河流之前流淌的方向,可以讓我們知道它接下來會流向何方。在現(xiàn)在這個AI時代即將到來的時刻,回顧這股已經(jīng)奔涌了兩三百年的科技洪流,有著屬于 |

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