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[交流]
香港科技大學(廣州)黃加強課題組AI+電池方向招生
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招聘方向:數據科學和人工智能方法驅動的電池電解液材料發(fā)現、配方篩選和性能預報。 招聘數量:博士生一名,科研助理一名(表現優(yōu)秀可推薦申請碩士或博士項目) 薪資待遇:1.5萬人民幣/月(博士生),1萬人民幣/月(碩士生),科研助理面議。 工作地點:廣州南沙 招生要求: 對于博士項目的申請者 (1)學術背景(滿足任一) 1. 化學、材料相關專業(yè)背景,有豐富的電解液實驗的研究經歷,同時熟練掌握至少一種第一性原理計算工具,有較高的代碼熟練度。 2. 化學、材料相關專業(yè)背景,有電池實驗的研究經歷,同時熟悉常規(guī)的統(tǒng)計學分析方法、機器學習模型和常用的機器學習庫,有較高的代碼熟練度。 3. 數據科學相關背景,有可解釋性機器學習、時間序列分析、貝葉斯優(yōu)化、小數據機器學習等項目經歷,能理解并學習運用前沿頂會報道的新模型方法,同時有一定的電化學基礎知識。 (2)優(yōu)秀院校畢業(yè)生,對科研充滿熱情。 (3)有已發(fā)表的論文成果(對于本科生申請者在投亦可) 對于科研助理的申請者 (1) 學術背景參考博士招生項目,滿足部分學術背景要求。 (2) 有極強的自主學習能力,愿意學習編程、機器學習和第一性原理計算的技能。 (3) 優(yōu)秀院校畢業(yè)生。 表現優(yōu)秀的科研助理,我們將優(yōu)先提供博士項目名額或推薦申請紅鳥碩士項目。 平臺資源: 學校HPC平臺擁有豐富的算力資源,實驗平臺擁有全自動電解液配置、電池組裝機器人和高通量電池測試平臺。 課題組組長簡介: 黃加強博士于2022年1月加入香港科技大學(廣州)功能樞紐可持續(xù)能源與環(huán)境學域。他于2013年畢業(yè)于上海交通大學機械工程及其自動化專業(yè),于2017年取得香港科技大學機械工程博士學位。他先后在香港理工大學和法蘭西公學院從事博士后研究。他目前的研究興趣為電池、傳感器與機器學習的交叉領域。他共發(fā)表46篇期刊文章,包括15篇第一/通訊作者文章,如Nature Energy, Nature Sustainability, Energy & Environmental Science (×2), and Advanced Energy Material, Advanced Functional Materials(×2), Energy Storage Materials(×2), Journal of Electrochemical Society等。詳情請見https://seejhuang.people.ust.hk/。 歡迎回帖或郵件咨詢,有意向的同學請將個人簡歷、成績單和其他證明材料發(fā)送至:jtang638@connect.hkust-gz.edu.cn 并抄送至seejhuang@hkust-gz.edu.cn,我們會盡快回復咨詢郵件和符合條件的申請郵件。 |
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