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阿德萊德大學(xué)史勤峰教授招收全獎博士研究生-計算機(jī)、計算化學(xué)、計算生物方向
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史勤峰教授課題組目前有多個博士獎學(xué)金虛位以待,其課題將為因果機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能應(yīng)用于科學(xué)領(lǐng)域。具體的研究課題具有靈活性,可根據(jù)候選人的經(jīng)驗進(jìn)行調(diào)整。然而,研究必須涉及在化學(xué)、材料科學(xué)、生物學(xué)或類似科學(xué)領(lǐng)域中應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能。 申請要求: 1. IELTS總分至少6.5(口語和寫作單項至少6.0) 2. 具有同行評審的會議或期刊發(fā)表記錄 3. 具有研究型碩士學(xué)位(或具有較強(qiáng)研究成分的碩士學(xué)位) 4. 扎實的編程和數(shù)學(xué)技能 如果您符合上述資格并有興趣申請,請將簡歷發(fā)送至henry.li@adelaide.edu.au |
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Bio: 史勤峰教授是阿德萊德大學(xué)因果人工智能(Causal AI)研究小組的創(chuàng)始主任,并擔(dān)任澳大利亞機(jī)器學(xué)習(xí)研究所(AIML)的主管之一。他的研究興趣包括因果關(guān)系、人工智能、意識和形而上學(xué)。在谷ge學(xué)術(shù)中,他在概率圖模型領(lǐng)域全球排名第七,因果關(guān)系領(lǐng)域排名第四。2022年至2024年,他曾擔(dān)任責(zé)任人工智能智庫的評審,目前自2024年起擔(dān)任AI Industry Forum panellist,積極推動國家和州的AI生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展。他的研究已成功應(yīng)用于多個行業(yè),包括材料發(fā)現(xiàn)、農(nóng)業(yè)、采礦、體育、制造、森林火災(zāi)、健康和教育。 近期獲獎成就: 1) 在2023年NeurIPS AI for Science的開放催化挑戰(zhàn)賽(Open Catalyst Challenge)中獲得First Prize,使用AI來發(fā)現(xiàn)能源材料; 2) 2020年贏得澳大利亞/新西蘭森林火災(zāi)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽(Bushfire Data Quest),使用AI預(yù)測火災(zāi)蔓延,獲得2021年citi-zen科學(xué)獎,并于2023年推出森林火災(zāi)應(yīng)用NOBU-RN(已有50多家媒體報道); 3) 在2020年南澳能源和礦業(yè)部Gawler挑戰(zhàn)賽中入圍(參賽者超過2000人,來自100多個國家),他的團(tuán)隊作品被評審團(tuán)認(rèn)為是“最 具創(chuàng)新性的建模”; 4) 在2019年探索者挑戰(zhàn)賽中獲得第二名(參賽作品超過1000個,來自62個國家); 5) 在2019年上汽大眾物流創(chuàng)新日獲得智能制造類別First Prize。 課題組網(wǎng)頁:https://cs.adelaide.edu.au/~javen/supervise.html 發(fā)自小木蟲IOS客戶端 |
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Professor Javen Qinfeng Shi is the Founding Director of Causal AI Group at the University of Adelaide, and one of the directors at Australian Institute for Machine Learning (AIML). His research interests include causation, AI, mind and metaphysics. Google Scholar ranks him 7th globally in probabilistic graphical models, and 4th in causation. He served as a panellist for the Responsible AI Think Tank from 2022 to 2024 and currently holds the position of an AI Industry Forum panellist from 2024 onward, actively contributing to the cultivation of the national and state AI ecosystem. He has transferred his research to diverse industries including material discovery, agriculture, mining, sport, manufacturing, bushfire, health and education. 發(fā)自小木蟲IOS客戶端 |






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