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[哈工大深圳] 超表面-機器學(xué)習(xí)-胡競天課題組招收碩士 推免或與港中深聯(lián)合培養(yǎng)
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胡競天課題組現(xiàn)招收碩士，推免（學(xué)位在哈工大深圳）或者與港中文深圳聯(lián)合培養(yǎng)（學(xué)位在港中深圳，需要語言成績優(yōu)異），歡迎對微納光學(xué)和人工智能感興趣，具有物理、光電工程、機器學(xué)習(xí)等科研經(jīng)歷的同學(xué)積極聯(lián)系，附上個人簡歷與成績單以及過往科研成果，郵箱：jingtianhu@gmail.com或hujingtian@hit.edu.cn 科研方向： 1. 機器學(xué)習(xí)與壓縮感知：前沿神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建，包括KAN/Mamba/GFlowNet等，并能熟練將這些工具應(yīng)用在成像、逆向設(shè)計等應(yīng)用中。有使用壓縮感知在成像、光譜重構(gòu)等應(yīng)用的豐富經(jīng)驗。 2. 光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：基于深度學(xué)習(xí)與傅里葉光學(xué)原理優(yōu)化由多層級衍射結(jié)構(gòu)或超表面構(gòu)成的智能光子器件，以及基于MZI等片上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計與加工經(jīng)驗。掌握VCSEL激光器的集成工藝以及相關(guān)光電融合運算方法。掌握鈮酸鋰等材料光計算材料的加工工藝。 3. 自動化與智能機器人：對基于嵌入式、FPGA的視覺信息處理技術(shù)有良好掌握，對機器人自動化方法、機器人或無人機集群的構(gòu)建與算法設(shè)計。在微型機器人的構(gòu)建與機器視覺實現(xiàn)有豐富經(jīng)驗。 導(dǎo)師簡介: 胡競天，哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）青年拔尖人才，博士生導(dǎo)師，微納光子學(xué)實驗室成員。本科畢業(yè)于伊利諾伊大學(xué)厄本那香檳分校，博士畢業(yè)于美國西北大學(xué)，Teri W. Odom課題組，曾在加州大學(xué)洛杉磯分校從事博士后研究，合作導(dǎo)師Aydogan Ozcan。主要研究方向是機器學(xué)習(xí)與微納光學(xué)的交叉學(xué)科研究，包括衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、超表面逆向設(shè)計，以第一作者或共同一作在 eLight, Nature Communications, ACS Nano, ACS Central Science 等雜志發(fā)表多篇文章，獲得了2020國家自費留學(xué)生獎等榮譽。 大平臺：課題組依托 “微納光電信息系統(tǒng)理論與技術(shù)工信部重點實驗室"與“廣東省半導(dǎo)體光電材料與智能光子系統(tǒng)重點實驗室”，擁有一流的微納制造與表征平臺設(shè)備和師資。新方向：超表面神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)前沿探索工作，初步平臺已經(jīng)搭建完成，課題組處于快速成長期，歡迎對光學(xué)與人工智能感興趣，具有物理、光電工程、計算機科學(xué)等理工科背景的同學(xué)加入，有機器學(xué)習(xí)、微納光學(xué)等研究經(jīng)驗者優(yōu)先。就業(yè)與深造：課題組與海外高校（如新加坡國立大學(xué)，耶魯大學(xué)，美國加州大學(xué)洛杉磯分校等）課題組有廣泛合作，優(yōu)秀學(xué)生有機會前往海外高校交流培養(yǎng)或繼續(xù)深造。 |
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qwert56677
鐵蟲 (初入文壇)
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9樓2024-10-26 09:12:25
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