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[哈工大深圳] 智能光子課題組胡競天課題組招收博士后（深度學習、自動化、光學方向）
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[哈工大深圳] 智能光子課題組胡競天課題組招收博士后（深度學習、自動化、光學方向） 胡競天課題組現(xiàn)招收博士后，年薪30萬以上，歡迎對微納光學和人工智能感興趣，具有物理、光電工程、機器學習等科研經歷的博士積極聯(lián)系，附上個人簡歷與成績單以及過往科研成果，郵箱：jingtianhu@gmail.com或hujingtian@hit.edu.cn 要求：博士畢業(yè)不超過3年，且在以下科研方向有豐富經驗。 1. 機器學習與壓縮感知：前沿神經網(wǎng)絡模型的構建，包括KAN/Mamba/GFlowNet等，并能熟練將這些工具應用在成像、逆向設計等應用中。有使用壓縮感知在成像、光譜重構等應用的豐富經驗。 2. 光學神經網(wǎng)絡：基于深度學習與傅里葉光學原理優(yōu)化由多層級衍射結構或超表面構成的智能光子器件，以及基于MZI等片上神經網(wǎng)絡的設計與加工經驗。掌握VCSEL激光器的集成工藝以及相關光電融合運算方法。掌握鈮酸鋰等材料光計算材料的加工工藝。 3. 自動化與智能機器人：對基于嵌入式、FPGA的視覺信息處理技術有良好掌握，對機器人自動化方法、機器人或無人機集群的構建與算法設計。在微型機器人的構建與機器視覺實現(xiàn)有豐富經驗。 導師簡介: 胡競天，哈爾濱工業(yè)大學（深圳）青年拔尖人才，博士生導師，微納光子學實驗室成員。本科畢業(yè)于伊利諾伊大學厄本那香檳分校，博士畢業(yè)于美國西北大學，Teri W. Odom課題組，曾在加州大學洛杉磯分校從事博士后研究，合作導師Aydogan Ozcan。主要研究方向是機器學習與微納光學的交叉學科研究，包括衍射神經網(wǎng)絡、超表面逆向設計，以第一作者或共同一作在 eLight, Nature Communications, ACS Nano, ACS Central Science 等雜志發(fā)表多篇文章，獲得了2020國家自費留學生獎等榮譽。 大平臺：課題組依托 “微納光電信息系統(tǒng)理論與技術工信部重點實驗室"與“廣東省半導體光電材料與智能光子系統(tǒng)重點實驗室”，擁有一流的微納制造與表征平臺設備和師資。新方向：超表面神經網(wǎng)絡的相關前沿探索工作，初步平臺已經搭建完成，課題組處于快速成長期，歡迎對光學與人工智能感興趣，具有物理、光電工程、計算機科學等理工科背景的同學加入，有機器學習、微納光學等研究經驗者優(yōu)先。就業(yè)與深造：課題組與海外高校（如新加坡國立大學，耶魯大學，美國加州大學洛杉磯分校等）課題組有廣泛合作，優(yōu)秀學生有機會前往海外高校交流培養(yǎng)或繼續(xù)深造。 |
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