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kimxbzheng新蟲 (初入文壇)
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[交流]
大灣區(qū)大學、香港城市大學課題組招收博士、研究助理、訪問學生(AI醫(yī)學多模態(tài))
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一、課題組介紹 鄭旭彬(個人主頁: https://kimxbzheng.github.io/),大灣區(qū)大學計算機助理教授,于香港中文大學計算機系獲得博士學位、香港大學和浙江大學分別獲得碩士和本科學位。獲斯坦福大學博士后邀請。目前主要從事人工智能與醫(yī)學交叉研究,主要研究內(nèi)容包括:基于深度學習與機器學習的疾病診斷,基因與圖像多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、空間多組學融合。于bioinformatics、briefings in bioinformatics等生物信息學頂刊發(fā)表論文12篇,其中7篇以第一作者或共同第一作者發(fā)表。擔任bibm2023 pc member,中國人工智能學會生物信息學與人工生命專業(yè)委員會委員、生物工程學會計算與生信專委會委員。主持國家自然科學基金青年項目一項,與香港中文大學、北京朝陽醫(yī)院、深圳市人民醫(yī)院、華大基因研究院長期合作。 羅睿,香港城市大學系統(tǒng)工程系助理教授,于清華大學獲得本科學位,cornell university獲得博士學位,他的主頁如下:https://www.cityu.edu.hk/stfprofile/rluo.htm目前主要從事深度學習、圖神經(jīng)網(wǎng)絡、社交網(wǎng)絡方面的研究。于ieee transactions on comptuational social systems, ieee transactions on network science and engineering,infectious disease modeling等期刊以第一作者發(fā)表文章。 二、招聘崗位和研究內(nèi)容 招聘博士生2名、研究助理2名、訪問客座學生若干。 研究內(nèi)容聚焦醫(yī)學多模態(tài)基礎模型的構建,基于深度學習的空間多組學、轉(zhuǎn)錄組的數(shù)據(jù)分析工具開發(fā)。歡迎對深度學習和生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)的研究感興趣的同學申請,同時也歡迎訪問學生、訪問學者和實習的學生(可遠程),鄭老師和羅老師將給予學生一對一的悉心研究指導。 注:組內(nèi)學生所有工作都僅與科研課題相關,沒有財務報銷、行政流程之類的事務,發(fā)表論文由學生一作。 研究助理可轉(zhuǎn)香港城市大學或大灣區(qū)大學(與哈工深聯(lián)培)博士、或推薦至國外合作課題組。 三、應聘條件 1. 計算機科學、人工智能或電子信息、生物信息等信息類相關專業(yè)同學; 2. 扎實的編程和數(shù)學基礎,較強的英語閱讀、寫作和溝通能力; 3. 成績優(yōu)秀、有學業(yè)榮譽或競賽獲獎、有研究經(jīng)驗或科研論文等優(yōu)先。 四、應聘方式 請將應聘材料,按照“姓名—應聘職位”的方式命名發(fā)送至郵箱xbzheng@gbu.edu.cn或 ruiluo@cityu.edu.hk,內(nèi)容包含:1.個人完整簡歷及學歷學位等有關證明;2.其他可證明匹配崗位的支撐材料。 本崗位招聘長期有效,招滿即止。 |
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