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L270新蟲 (小有名氣)
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[交流]
清華大學信息國家研究中心電磁信號智能處理研究團隊實習生
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清華大學信息國家研究中心電磁信號智能處理研究團隊實習生 工作地點：清華大學 所屬院系：清華大學信息學院信息國家研究中心 一級學科：信息與通信工程 專業(yè)方向：智能信號分選與識別、電磁態(tài)勢感知與認知、新體制偵收定位 一、導師簡介：黃老師，清華大學信息學院國家信息研究中心博士研究生導師，173 計劃重點項目技術首席專家。長期從事電磁大數(shù)據(jù)處理、智能分選識別、新體制無源定位、衛(wèi)星及 D 載電磁探測等領域的研究，主持 173、863（創(chuàng)新特區(qū)）、自然科學基金等各類科研項目 10 余項，先后獲國家科技進步二等獎 1 項，省部級一等獎 2 項、二等獎和三等獎各 1 項。在國內(nèi)外學術期刊和會議發(fā)表論文 60 余篇，已授權國家發(fā)明專利 20 余項。 二、研究方向：以下研究方向可根據(jù)自己的興趣和基礎任選其一，每一方向均有國家或部委重點項目支持，且課題組內(nèi)部會安排專人傳幫帶： 智能電磁感知及處理技術研究 （1）基于 FPGA 的寬帶信號實時處理與參數(shù)估計，需要學習加強 C 編程能力（偏向于 PS 側(cè)開發(fā)），學習常用信號處理算法，并需要深入學習 FPGA 的 ZYNQ 架構。 研究方向 （2）基于 FPGA 的寬帶信號實時處理與參數(shù)估計，需要學習加強 Verilog 編程能力（偏向于 PL 側(cè)開發(fā)），學習常用信號處理算法，并需要深入學習 FPGA 的 ZYNQ 架構。 電磁大數(shù)據(jù)智能分析與挖掘技術研究 （3）電磁大數(shù)據(jù)的篩選、特征提取、聚類、數(shù)據(jù)庫管理，需要學習加強 C++或者 C編程能力，并需要深入學習一些常規(guī)的數(shù)據(jù)分選、聚類算法。 新體制偵測定位技術研究 （4）天基旋轉(zhuǎn)干涉儀測向定位技術，需要學習加強 Matlab 或者 C 編程能力，并需要學習陣列干涉儀測向原理，以及信號分選和測向算法。 （5）空間譜估計陣列測向技術，需要學習加強 Matlab 或者 C 編程能力，并需要學習矩陣論或線性代數(shù)知識，以及線陣與圓陣等經(jīng)典陣型測向算法。 智能信號分選與識別技術研究 （6）信號特征參數(shù)估計與類型識別，需要學習加強 Matlab 或者 C 編程能力，了解雷達信號的脈間調(diào)制方式，深入學習多參數(shù)融合脈沖分選和聚類算法。 （7）指紋特征提取與個體識別，需要學習加強 Matlab 或者 C 編程能力，學習深度學習基礎知識，以及基于指紋特征的輻射源個體算法。 三、基本要求：（1）具有勤奮學習的良好態(tài)度和較強的交流溝通能力；（2）能夠聽從研究團隊工作安排，研究時間不少于 1 年。 四、相關待遇：（1）基本津貼 3000 元/月，可根據(jù)研究工作情況進一步提升；（2）支持發(fā)表論文及支付版面費，并優(yōu)先考慮山西大學導師署名； （3）根據(jù)個人意向及研究工作完成質(zhì)量，可推薦申請攻讀博士學位或提供工作崗位 五、聯(lián)系方式：有意向應聘者請將應聘材料發(fā)送至郵箱：huangzhen@tsinghua.edu.cn。郵件標題請注明：姓名+研究方向+小木蟲。通過初選者將以電話或郵件方式通知面試。請保持通訊暢通，未通知面試者不再另發(fā)通知。 聯(lián)系人：黃老師 huangzhen@tsinghua.edu.cn [ 來自版塊群 北京 ] |
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