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[交流]
創(chuàng)新迭代,Mojo的逆天降世
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最近,編程領(lǐng)域又一個黑馬忽然沖進了開發(fā)者們的視野并正式開放下載。它的名字叫Mojo,相信有不少小伙伴最近也看到了。 Mojo是為AI開發(fā)者所準備的編程語言,語法有點像Python。根據(jù)Mojo官網(wǎng)的描述,它結(jié)合了Python的易用性和C語言的高性能,解鎖了AI硬件的可編程性和AI模型的可擴展性。 Mojo這個編程語言有以下幾個比較明顯的特點: 性能:Mojo充分利用硬件的特性和功能,包括多核、矢量單元和加速器單元,以及先進的編譯器和異構(gòu)運行時機制,在不增加復雜性的前提下實現(xiàn)了與C++和CUDA相當?shù)男阅堋?br /> 在并行化這一塊,Mojo利用MLIR,使Mojo開發(fā)者能夠充分利用向量、線程和AI硬件單元。 其次是互操作性方面:Mojo可以訪問整個Python生態(tài)。比如使用Mojo,可以在代碼中無縫地接入和混合像Numpy和Matplotlib等庫。 可擴展性方面:可擴展性這塊也是Mojo的優(yōu)勢。Mojo可以升級用戶模型中的已有操作,以便開發(fā)者可以使用預處理、后處理、自定義替換等操作來輕松地擴展用戶的模型。 前不久,Modular官網(wǎng)宣布Mojo正式開放下載,首先是從Linux系統(tǒng)開始,并在后續(xù)的迭代版本中將陸續(xù)添加對Mac和Windows的支持。 這也意味著開發(fā)者可以通過Mojo SDK進行嘗試并編寫自己的Mojo代碼。 而就在Mojo官宣可以下載后不久,一位名叫Aydyn Tairov開源作者就利用Mojo來做了一個突破性的嘗試。 這個作者之前曾將GitHub上火熱的由純C實現(xiàn)的llama2.c項目移植到了基于Python的llama2.py。而這次Aydyn Tairov又將llama2.py移植到了llama2.mojo,結(jié)果非常出乎意料,移植后性能提升了近250倍! 即便如此,我個人仍然認為里面還有一些改進的空間。 看到這里,大家是不是覺得Mojo甚至有可能在未來會取代Python? 對此疑惑,其公司直接發(fā)聲回應:Mojo并不會對Python造成威脅,相反,還會幫助Python開發(fā)者變得更強大。要擔心的也不是Python,而是C++們。 |
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