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南洋理工大學(xué)(physics informed machine learning建模、控制決策與優(yōu)化)博后 已有1人參與
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新加坡南洋理工大學(xué)School of Computer Science and Engineering和Chemistry, Chemical Engineering and Biotechnology學(xué)院相關(guān)課題組，擬聯(lián)合招收基于physics informed machine learning建模、控制決策與優(yōu)化方向博士后研究員、研究助理各1名。 期待申請者加入后開展如下科研任務(wù)中的部分工作： - 進(jìn)行基于Physics informed machine learning（PIML）的建模、決策控制及優(yōu)化相關(guān)研究 - 通過模擬和實(shí)驗室實(shí)驗，驗證新算法在數(shù)據(jù)中心及其他復(fù)雜工業(yè)過程的應(yīng)用 - 發(fā)表期刊與會議論文 - 演講呈現(xiàn)研究進(jìn)展及成果 對申請者的要求： - 計算機(jī)專業(yè)、控制專業(yè)博士學(xué)位 - 對機(jī)器學(xué)習(xí)建模、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、非線性優(yōu)化等領(lǐng)域有研究基礎(chǔ)和經(jīng)驗 - 豐富的Python編程經(jīng)驗 - 相關(guān)領(lǐng)域知名期刊發(fā)表相關(guān)文章 - 良好的英文寫作和口語交流能力 歡迎有意向的申請者將您的簡歷（包含已發(fā)表學(xué)術(shù)論文）合并為一個pdf文檔發(fā)送至郵箱xunyuan.yin@ntu.edu.sg，郵件題目請標(biāo)注“Postdoc Fellow_PIML + 姓名”。 |
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2樓2023-06-10 19:58:11
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