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機器視覺，助力醫(yī)療變革，開啟智慧醫(yī)療新時代！ 已有1人參與
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01 機器視覺熱潮難平，智慧醫(yī)療振翅高飛 機器視覺是人工智能的一個重要分支，其概念最早可追溯到20世紀50年代，作為一種可以代替人眼來進行一系列的測量和判斷的系統(tǒng)，涉及到了非常多的領域，比如：計算機科學、人工智能、信號處理、圖像處理、機器學習、光學以及自動化等。 機器視覺模擬人類視覺系統(tǒng)，賦予機器“觀看”、“識別”和“判斷”的能力，是實現(xiàn)機器感知與理解世界的基礎，通過圖像預處理、特征提取、分類識別等技術，可以實現(xiàn)對輸入圖像自動而精準的分析，規(guī)避很多在生產(chǎn)的過程中出現(xiàn)的錯誤，提高生產(chǎn)效率，保證產(chǎn)品質量。 當今社會，人工智能的迅速崛起與廣泛應用，正推動社會的智能化轉型。 機器視覺的產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴大，各行各業(yè)紛紛應用“3D視覺+機器人”技術實現(xiàn)自動化改造升級，醫(yī)療行業(yè)亦不例外，機器視覺的應用使其邁入了新的發(fā)展階段，為實現(xiàn)數(shù)字化、智能化的醫(yī)療服務轉型奠定了堅實的技術基礎。 在醫(yī)療行業(yè)，機器視覺通過對醫(yī)療影響的自動檢測、分類與識別，實現(xiàn)了人眼無法企及的高校與精準，為醫(yī)生提供了重要的臨床決策支持。 這使得其在醫(yī)療領域的作用于價值不斷凸顯，并將徹底改變傳統(tǒng)的醫(yī)療模式，推動個性化精準診療方案的實現(xiàn)，提高診療效率與質量，釋放醫(yī)療資源，為醫(yī)療服務的自動化、連續(xù)化、智能化賦能。 此外，國家高度重視機器視覺技術在醫(yī)療領域的應用與發(fā)展，出臺多項政策予以支持與引導，這使得機器視覺在醫(yī)療市場的應用前景更加開闊與明朗。具體而言： 國家發(fā)展改革委、科技部、衛(wèi)生健康委、工信部等聯(lián)合發(fā)布的《關于面向醫(yī)療領域征集機器人典型應用場景的通知》，支持機器視覺技術在醫(yī)療機器人、診療設備、手術導航等場景的應用與師范； 《關于推動公立醫(yī)院高質量發(fā)展的意見》提出要加快推進智慧醫(yī)院建設，發(fā)展遠程醫(yī)療與智慧醫(yī)療技術； 《醫(yī)療裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2021-2025年）》提出要加快研發(fā)應用人工智能技術，建成以大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術為支撐的醫(yī)療裝備產(chǎn)業(yè)生態(tài)…… 這些政策的出臺，彰顯了國家對機器視覺與智慧醫(yī)療發(fā)展的高度重視。隨著更多政策紅利的釋放，必將進一步擴大機器視覺技術在醫(yī)療市場的應用空間，促進醫(yī)療機器人、AI醫(yī)療等新型領域的高速發(fā)展。 這預示著，我國醫(yī)療裝備產(chǎn)業(yè)將迎來新的發(fā)展機遇，機器視覺技術也必將在其中起到舉足輕重的關鍵作用。 02 機器視覺賦能智慧醫(yī)療，具體應用如何？ 醫(yī)療影像分析 醫(yī)療數(shù)據(jù)中90%的數(shù)據(jù)來自醫(yī)學影像，醫(yī)學影像領域擁有海量的數(shù)據(jù)，為深度學習提供了豐富的數(shù)據(jù)源。 傳統(tǒng)的醫(yī)學影像分析需要醫(yī)生對大量數(shù)據(jù)進行觀察和診斷，這個過程需要耗費大量時間和精力。 而基于三維機器視覺技術，可以對醫(yī)學影像進行自動檢測和程序化處理，實現(xiàn)對疾病的精準診斷、定位。 具體而言，機器視覺可以實現(xiàn)對X光片、CT、MRI等影響的病灶檢測、部位分割與定量分析，能快速準確的標記定位影響中的病變與異常結構，為醫(yī)生的診斷提供重要參考依據(jù)，提高診斷效率與準確性，減輕醫(yī)生的工作負荷，緩解人員資源緊張的問題，優(yōu)化臨床工作流程。 北京大學腫瘤醫(yī)院影像科副主任崔湧曾對機器視覺做一下評價： 機器學習的知識經(jīng)驗可以無損的傳播復制，在理想狀態(tài)下，只要應用同一套系統(tǒng)，病人無論在什么級別的醫(yī)院、找哪位醫(yī)生看病，都能達到專家級別。 遠程監(jiān)測與監(jiān)護 可穿戴醫(yī)療設備可以實時采集人體生理信息，例如：心電圖、血壓、血氧飽和度等。 三維機器視覺可以對這些實時采集的數(shù)據(jù)進行自動化處理與分析，檢測數(shù)據(jù)的異常變化與疾病征兆，實現(xiàn)病情的實時檢測與防護預警。 機器視覺在遠程檢測與監(jiān)護的優(yōu)勢如下： · 可對患者身體狀態(tài)持續(xù)監(jiān)測，對慢性病及重癥患者的管理有重要作用； · 在家中就可以接受連續(xù)的監(jiān)護，可減少不必要的就診和住院治療，節(jié)省醫(yī)療成本與資源； · 可加強醫(yī)患之間的互動交流，醫(yī)生定期查看監(jiān)測報告，與患者進行視頻交流知道，患者也可通過遠程系統(tǒng)與醫(yī)生實時進行病情溝通。 藥物檢測 藥物生產(chǎn)與管理對產(chǎn)品精度和質量要求極高，藥物在生產(chǎn)制造的過程中，再小的失誤都有可能導致非常嚴重的后果。 相比人工檢測，機器視覺技術可以對藥片進行圖像采集與分析，檢測藥片中的異物、裂片與變形等缺陷，還可檢驗液態(tài)中藥制劑的添充水準、瓶里殘渣和遮蓋品質、規(guī)格型號不過關的膠囊、遮蓋藥物不夠、藥物的色調缺點、藥品包裝設計編碼實際效果、包裝盒子的成箱和總數(shù)查驗等。不僅更加精準高效，實現(xiàn)藥品質量的精準檢測與控制，有效提高藥品生產(chǎn)的標準化水平，滿足藥物生產(chǎn)的高精度要求，檢測結果也更加標準化與連續(xù)，這對保障公眾用藥安全有至關重要的意義。 手術輔助 機器視覺還可以在醫(yī)生手術過程中可以提供手術導航和可視化，建立病人與影像數(shù)據(jù)的精準對應關系，幫助醫(yī)生實施手術，這推動了傳統(tǒng)手術模式的轉變。 術前，機器視覺可以分析影像數(shù)據(jù)，識別目標手術區(qū)域與重要組織器官，為醫(yī)生制定手術方案提供參考；術中，機器視覺可實時跟蹤工具的位置，引導機器人輔助醫(yī)生進行手術操作，提高手術精度與安全性；機器視覺還可以從多角度采集手術現(xiàn)場影像，重建三維環(huán)境，為醫(yī)生提供更加直觀的視角，有利于醫(yī)生進行更準確的手術操作。 03 視覺藍海引領醫(yī)療革命 機器視覺的優(yōu)勢有目共睹，機器換人亦是時代的大勢所趨。根據(jù)Markets and Markets的調研數(shù)據(jù)，2012-2022年，全球機器視覺市場規(guī)模呈現(xiàn)不斷上升的趨勢，可見機器視覺市場廣闊且前景光明。 機器視覺技術的廣泛應用,必將推動醫(yī)療技術與模式的變革與重構。且機器視覺技術本身也處于快速更新迭代之中。 隨著算法的提升、訓練數(shù)據(jù)的積累,機器視覺將實現(xiàn)更加準確高效的醫(yī)學影像與生理數(shù)據(jù)分析，為醫(yī)學研究與臨床診療提供更加深入的認知支持。 機器視覺為實現(xiàn)“更高質量，更個性化與更高效的醫(yī)療服務”提供可能，以強大的技術手段，開拓醫(yī)學影像與生理信息的潛在價值，加速了醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集與應用。 未來，機器視覺技術將與其他前沿技術展開深度融合，推動醫(yī)療過程的數(shù)字化與智能化，真正實現(xiàn)以人為本、以患者需求為核心的智慧醫(yī)療。 |
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2樓2023-05-10 14:40:00
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