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美國University of Nebraska Medical Center招聘生物信息和機器學習方向博士后
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美國內布拉斯加大學醫(yī)學中心(University of Nebraska Medical Center)萬時彪課題組招聘生物信息和機器學習方向博士后 一. 招聘簡介 萬時彪博士(https://www.unmc.edu/genetics/faculty/bios/wan.html)是美國內布拉斯加大學醫(yī)學中心 (University of Nebraska Medical Center)的助理教授,并擔任生物信息學和系統(tǒng)生物學核心實驗室助理主任 (Assistant Director for Bioinformatics and Systems Biology Core)。UNMC在全美國最佳醫(yī)學院排名(https://www.usnews.com/best-grad ... edical-center-04063)中primary care排第7,研究排53。萬博士實驗室主要從事生物信息學,機器學習和計算生物學研究,尤其是單細胞分析,多組學分析,空間轉錄組以及基于機器學習的癌癥研究,智能健康和精準醫(yī)療 (single-cell analysis, multi-omics analysis, spatial transcriptomics, and machine learning for cancer research, intelligent healthcare and precision medicine)。實驗室聚焦于開發(fā)和應用機器學習、人工智能和數據科學等方法來處理分析大規(guī)模生物數據尤其是單細胞數據、NGS數據、空間轉錄組數據或是其他生物醫(yī)學數據等。萬博士在生物信息學、機器學習及計算生物學方面已有超過12年經驗,并在頂級期刊Genome Research, Nature Communications, Science Advances, Circulation Research, Nature Aging, Briefings in Bioinformatics和Bioinformatics等上發(fā)表超過40篇文章。同時,萬博士還擔任一系列著名雜志如Briefings in Functional Genomics, BMC Bioinformatics, PeerJ Computer Science, BioMed Research International和Computational and Mathematical Methods in Medicine的常任編輯以及Frontiers in Pharmacology, Frontiers in Cell and Developmental Biology, Frontiers in Oncology, Biology, Frontiers in Genetics和Genes等一系列高影響力雜志的客座編輯。另外,萬博士還是包括IEEE ICTAI等超過20個機器學習相關的國際會議的TPC member。萬博士是超過50個高影響力雜志包括Nucleic Acids Research, Genomic Medicine,IEEE TNNLS和 Briefings in Bioinformatics的常任審稿人。 二. 工作內容 1、 獨立承擔科研任務和課題; 2、 參與核心實驗室的研究項目; 3、 大學和院系其他相關的研究活動。 三. 應聘要求 取得博士學位,有生物信息學、機器學習或計算生物學的研究背景,需要很強的編程能力,能獨立承擔科研項目,對科研有熱情,勤奮踏實,認真好學,有良好的溝通能力,有單細胞分析、多組學分析或是空間轉錄組的研究經歷的優(yōu)先考慮。博后的官方廣告鏈接在這里(https://unmc.peopleadmin.com/postings/75533)。 四. 待遇 博士后工資待遇按照UNMC或NIH標準,根據經驗決定。 五. 工作地點 美國內布拉斯加州奧馬哈市。 六. 應聘方式 請應聘者將個人簡歷(含個人基本信息、學習經歷、工作經歷、科研業(yè)績、聯系方式等內容)發(fā)送至郵箱:swan@unmc.edu。應聘者的申請材料會嚴格保密,初審通過者將近期安排面試。 |
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