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[調劑信息]
接收生物信息研究方向調劑考生 北京國家蛋白質科學中心（與河北大學聯(lián)合培養(yǎng)）
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| 學校: | 河北大學 |
| 專業(yè): | 理學->生物學 理學->化學 |
| 年級: | 2023 |
| 招生人數(shù): | 2 |
| 招生狀態(tài): | 已停止招生 |
| 聯(lián)系方式: | (為保護個人隱私,聯(lián)系方式僅限APP查看) |
補充內容
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接收2名具有生物信息學基礎（或掌握python，perl, r等語言）的碩士研究生。 前半年上課在河北保定。后兩年半在北京國家蛋白質科學中心。 調劑要求： 1. 生物、化學等相關專業(yè)，代碼： 07****** 2. 具有生信或計算機編程基礎 3. 考研總分不低于330分 （生物） 主要研究方向： 腫瘤與藥物相關組學數(shù)據(jù)分析與知識挖掘 生物大數(shù)據(jù)知識挖掘（腫瘤精準診斷與藥物治療，藥物靶標發(fā)現(xiàn)與評價） 人工智能與基于基因組/蛋白質組的精準醫(yī)學研究 單細胞數(shù)據(jù)解讀與分析 蛋白質組信息學 導師簡介： 主要從事蛋白質組生物信息學研究，致力于從組學數(shù)據(jù)中進行知識的發(fā)現(xiàn)。 個人簡歷： https://orcid.org/0000-0002-8680-0468 承擔國家精準醫(yī)學、國家國際科技合作專項和國家自然科學基金等各類項目16項，首次整合多生物學證據(jù)進行高通量蛋白質相互作用數(shù)據(jù)的可靠性分析；建立國際上首個基于蛋白質網(wǎng)絡預測信號通路的生物信息算法系統(tǒng)；首次揭示蛋白質相互作用網(wǎng)絡拓撲上的“保守直徑”現(xiàn)象，發(fā)現(xiàn)“蛋白質成簇添加”的模體證據(jù)；對最大規(guī)模組織層次蛋白質網(wǎng)絡——肝臟蛋白質相互作用網(wǎng)絡進行研究；建立首個多物種泛素連接酶/去泛素化酶-底物蛋白相互作用預測和展示系統(tǒng)ubibrowser，有助于人們從多個角度認識泛素化修飾對底物的調控作用；建立大規(guī)模組學數(shù)據(jù)可視化和分析軟件平臺，為國內外提供數(shù)據(jù)分析服務30多萬次。在nature communications, nucleic acids research，molecular&cellular proteomics等期刊發(fā)表第一/通訊作者署名sci論文30余篇，獲國家科技進步創(chuàng)新團隊獎等國家和省部級獎勵5次，獲軟件著作權30項。 聯(lián)系方式： lidong.bprc@foxmail.com（請直接發(fā)個人簡歷到此郵箱） 接收2名具有生物信息學基礎（或掌握python，perl, r等語言）的碩士研究生。 前半年上課在河北保定。后兩年半在北京國家蛋白質科學中心。 調劑要求： 1. 生物、化學等相關專業(yè)，代碼： 07****** 2. 具有生信或計算機編程基礎 3. 考研總分不低于330分 （生物） 主要研究方向： 腫瘤與藥物相關組學數(shù)據(jù)分析與知識挖掘 生物大數(shù)據(jù)知識挖掘（腫瘤精準診斷與藥物治療，藥物靶標發(fā)現(xiàn)與評價） 人工智能與基于基因組/蛋白質組的精準醫(yī)學研究 單細胞數(shù)據(jù)解讀與分析 蛋白質組信息學 [ Last edited by 麗紅2010 on 2023-4-7 at 16:35 ] |
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