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[調劑信息]
接收生物信息研究方向調劑考生 北京國家蛋白質科學中心(與河北大學聯(lián)合培養(yǎng))
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| 學校: | 河北大學 |
| 專業(yè): | 理學->生物學 理學->化學 |
| 年級: | 2023 |
| 招生人數: | 2 |
| 招生狀態(tài): | 已停止招生 |
| 聯(lián)系方式: | (為保護個人隱私,聯(lián)系方式僅限APP查看) |
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接收2名具有生物信息學基礎(或掌握python,perl, r等語言)的碩士研究生。 前半年上課在河北保定。后兩年半在北京國家蛋白質科學中心。 調劑要求: 1. 生物、化學等相關專業(yè),代碼: 07****** 2. 具有生信或計算機編程基礎 3. 考研總分不低于330分 (生物) 主要研究方向: 腫瘤與藥物相關組學數據分析與知識挖掘 生物大數據知識挖掘(腫瘤精準診斷與藥物治療,藥物靶標發(fā)現與評價) 人工智能與基于基因組/蛋白質組的精準醫(yī)學研究 單細胞數據解讀與分析 蛋白質組信息學 導師簡介: 主要從事蛋白質組生物信息學研究,致力于從組學數據中進行知識的發(fā)現。 個人簡歷: https://orcid.org/0000-0002-8680-0468 承擔國家精準醫(yī)學、國家國際科技合作專項和國家自然科學基金等各類項目16項,首次整合多生物學證據進行高通量蛋白質相互作用數據的可靠性分析;建立國際上首個基于蛋白質網絡預測信號通路的生物信息算法系統(tǒng);首次揭示蛋白質相互作用網絡拓撲上的“保守直徑”現象,發(fā)現“蛋白質成簇添加”的模體證據;對最大規(guī)模組織層次蛋白質網絡——肝臟蛋白質相互作用網絡進行研究;建立首個多物種泛素連接酶/去泛素化酶-底物蛋白相互作用預測和展示系統(tǒng)ubibrowser,有助于人們從多個角度認識泛素化修飾對底物的調控作用;建立大規(guī)模組學數據可視化和分析軟件平臺,為國內外提供數據分析服務30多萬次。在nature communications, nucleic acids research,molecular&cellular proteomics等期刊發(fā)表第一/通訊作者署名sci論文30余篇,獲國家科技進步創(chuàng)新團隊獎等國家和省部級獎勵5次,獲軟件著作權30項。 聯(lián)系方式: lidong.bprc@foxmail.com(請直接發(fā)個人簡歷到此郵箱) 接收2名具有生物信息學基礎(或掌握python,perl, r等語言)的碩士研究生。 前半年上課在河北保定。后兩年半在北京國家蛋白質科學中心。 調劑要求: 1. 生物、化學等相關專業(yè),代碼: 07****** 2. 具有生信或計算機編程基礎 3. 考研總分不低于330分 (生物) 主要研究方向: 腫瘤與藥物相關組學數據分析與知識挖掘 生物大數據知識挖掘(腫瘤精準診斷與藥物治療,藥物靶標發(fā)現與評價) 人工智能與基于基因組/蛋白質組的精準醫(yī)學研究 單細胞數據解讀與分析 蛋白質組信息學 [ Last edited by 麗紅2010 on 2023-4-7 at 16:35 ] |
新蟲 (初入文壇)
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