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麗紅2010新蟲(chóng) (小有名氣)
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[調(diào)劑信息]
接收生物信息研究方向調(diào)劑考生 北京國(guó)家蛋白質(zhì)科學(xué)中心（與河北大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)）
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| 學(xué)校: | 河北大學(xué) |
| 專(zhuān)業(yè): | 理學(xué)->生物學(xué) 理學(xué)->化學(xué) |
| 年級(jí): | 2023 |
| 招生人數(shù): | 2 |
| 招生狀態(tài): | 已停止招生 |
| 聯(lián)系方式: | (為保護(hù)個(gè)人隱私,聯(lián)系方式僅限APP查看) |
補(bǔ)充內(nèi)容
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接收2名具有生物信息學(xué)基礎(chǔ)（或掌握python，perl, R等語(yǔ)言）的碩士研究生。 前半年上課在河北保定。后兩年半在北京國(guó)家蛋白質(zhì)科學(xué)中心。 調(diào)劑要求： 1. 生物、化學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，代碼： 07****** 2. 具有生信或計(jì)算機(jī)編程基礎(chǔ) 3. 考研總分不低于279 （生物） 主要研究方向： 腫瘤與藥物相關(guān)組學(xué)數(shù)據(jù)分析與知識(shí)挖掘 生物大數(shù)據(jù)知識(shí)挖掘（腫瘤精準(zhǔn)診斷與藥物治療，藥物靶標(biāo)發(fā)現(xiàn)與評(píng)價(jià)） 人工智能與基于基因組/蛋白質(zhì)組的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究 單細(xì)胞數(shù)據(jù)解讀與分析 蛋白質(zhì)組信息學(xué) 導(dǎo)師簡(jiǎn)介： 主要從事蛋白質(zhì)組生物信息學(xué)研究，致力于從組學(xué)數(shù)據(jù)中進(jìn)行知識(shí)的發(fā)現(xiàn)。 個(gè)人簡(jiǎn)歷： https://orcid.org/0000-0002-8680-0468 承擔(dān)國(guó)家精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)、國(guó)家國(guó)際科技合作專(zhuān)項(xiàng)和國(guó)家自然科學(xué)基金等各類(lèi)項(xiàng)目16項(xiàng)，首次整合多生物學(xué)證據(jù)進(jìn)行高通量蛋白質(zhì)相互作用數(shù)據(jù)的可靠性分析；建立國(guó)際上首個(gè)基于蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)信號(hào)通路的生物信息算法系統(tǒng)；首次揭示蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渖系摹氨Ｊ刂睆健爆F(xiàn)象，發(fā)現(xiàn)“蛋白質(zhì)成簇添加”的模體證據(jù)；對(duì)最大規(guī)模組織層次蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)——肝臟蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究；建立首個(gè)多物種泛素連接酶/去泛素化酶-底物蛋白相互作用預(yù)測(cè)和展示系統(tǒng)UbiBrowser，有助于人們從多個(gè)角度認(rèn)識(shí)泛素化修飾對(duì)底物的調(diào)控作用；建立大規(guī)模組學(xué)數(shù)據(jù)可視化和分析軟件平臺(tái)，為國(guó)內(nèi)外提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)30多萬(wàn)次。在Nature Communications, Nucleic Acids Research，Molecular&Cellular Proteomics等期刊發(fā)表第一/通訊作者署名sci論文30余篇，獲國(guó)家科技進(jìn)步創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)獎(jiǎng)等國(guó)家和省部級(jí)獎(jiǎng)勵(lì)5次，獲軟件著作權(quán)30項(xiàng)。 聯(lián)系方式： lidong.bprc@foxmail.com（請(qǐng)直接發(fā)個(gè)人簡(jiǎn)歷到此郵箱） |
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