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5個(gè)沒有實(shí)驗(yàn)也能發(fā)表SCI的科研工具
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不管是出國留學(xué)、應(yīng)聘行業(yè)頂尖單位,還是評職稱,手握“SCI”的朋友,簡直太吃香了。真說到發(fā)表SCI,誰不想,但卻因?yàn)闆]有實(shí)驗(yàn),遲遲發(fā)不了。本文介紹5個(gè)沒有實(shí)驗(yàn)也能發(fā)表SCI的科研工具。 1、1GEO數(shù)據(jù)庫 GEO是一個(gè)國際公共存儲(chǔ)庫,收錄并整理了全球范圍內(nèi)研究工作者上傳的微陣列芯片、二代測序以及其他形式的高通量基因組數(shù)據(jù),并提供免費(fèi)下載。 2、GSEA軟件 基因富集分析(Gene Set Enrichment AnalysisGSEA)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分布、統(tǒng)計(jì)假設(shè)來評估某個(gè)預(yù)先定義的功能基因集的基因是否在兩種(對照和處理)或多種(時(shí)間序列)生物學(xué)狀態(tài)之間表現(xiàn)出顯著、一致的差異。比如,某個(gè)信號通路基因集在對照組中顯著下降而在處理組中顯著上升。 3、GeneCards數(shù)據(jù)庫 GeneCards(基因卡),由以色列魏茨曼科學(xué)研究所皇冠人類基因組中心于1997年創(chuàng)建并維護(hù)至今,目的是將分散的基因信息匯總整合,便于迅速獲取基因的全部信息。 4、TARGET腫瘤數(shù)據(jù)庫 TARGET腫瘤數(shù)據(jù)庫主要是利用分子特征來描述難治性兒童腫瘤發(fā)生和進(jìn)展中基因變化,主要包含患者臨床數(shù)據(jù)、全基因組測序數(shù)據(jù)、甲基化數(shù)據(jù)、miRNA 數(shù)據(jù)等。 查看具體數(shù)據(jù)時(shí),包括疾病類型、臨床數(shù)據(jù)、芯片表達(dá)譜、CNV突變數(shù)據(jù)、甲基化數(shù)據(jù)、miRNA表達(dá)譜、測序數(shù)據(jù)、激酶組學(xué)等數(shù)據(jù)。 5、KM plotter數(shù)據(jù)庫 KM plotter是一個(gè)在線進(jìn)行生存分析的網(wǎng)站,數(shù)據(jù)最全并且是生存分析最權(quán)威的網(wǎng)站。在已發(fā)表的期刊論文中,生存分析的數(shù)據(jù)多來自KMplotter數(shù)據(jù)庫。比如:MRNA芯片數(shù)據(jù),包括乳腺癌、卵巢癌、肺癌和胃癌數(shù)據(jù)。 發(fā)自小木蟲Android客戶端 |
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材料270求調(diào)劑
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