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a86721857新蟲(chóng) (初入文壇)
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[交流]
自薦 ，2篇SCI頂刊，1篇3區(qū)一作
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求推薦老師或者老師有名額的帶走，能源與電力方向，碩士期間主要研究?jī)?nèi)容包括，能源互聯(lián)網(wǎng)的能源調(diào)度，經(jīng)濟(jì)調(diào)度，負(fù)荷預(yù)測(cè)，電力預(yù)測(cè)。包含由虛擬電廠，微電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度問(wèn)題，新能源消納問(wèn)題。 電力調(diào)度與控制。 碩士期間的主要成果包括IEEE Intetnet of Things 2篇 均為一作，Computer Communication 1篇 也為一作。 1. D. Fang, X. Guan, et al. "Deep Reinforcement Learning for Scenario based Robust Economic Dispatch Strategy in Internet of Energy" in IEEE Internet of Things Journal, DOI: 10.1109/JIOT.2020.3040294. SCI 1區(qū) IF 9.9 2. D. Fang, X. Guan, et al. "Distributed Deep Reinforcement Learning for Renewable Energy Accommodation Assessment with Communication Uncertainty in Internet of Energy" in IEEE Internet of Things Journal, DOI: 10.1109/JIOT.2020.3046622.SCI 1區(qū) IF 9.9 3. D. Fang, X. Guan, et al. "Edge intelligence based Economic Dispatch for Virtual Power Plant in 5G Internet of Energy" in Computer Communications, DOI:10.1016/j.comcom.2019.12.021 SCI 3區(qū) IF 2.8 專利 3篇，層次化微電網(wǎng)新能源消納能力的評(píng)估方法,基于場(chǎng)景和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的虛擬電廠經(jīng)濟(jì)調(diào)度方法, 一種基于邊緣智能的5G能源互聯(lián)網(wǎng)虛擬電廠經(jīng)濟(jì)調(diào)度方法。 做過(guò)黑龍江國(guó)家電網(wǎng)的兩個(gè)橫向課題，基于人工智能的新能源消納能力評(píng)估技術(shù)（SGHL0000DKJS1900883），2.黑龍江電力調(diào)控中心基于D5000平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù) 智能分析與功能拓展應(yīng)用改造報(bào)表服務(wù)采購(gòu)（SGNRGFKDDZJS1906100）。 聯(lián)系方式 953998262@qq.com |
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longwave
木蟲(chóng)之王 (文學(xué)泰斗)
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2樓2022-08-24 13:00:10
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推薦大牛，張東曉院士在招生，但要求相應(yīng)也高，頂刊是個(gè)較大加分項(xiàng)。均提供高額獎(jiǎng)學(xué)金。 具體詳見(jiàn)：https://www.eias.ac.cn/h-col-181.html |
3樓2022-11-08 17:03:13
豬豬君0601
新蟲(chóng) (初入文壇)
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4樓2022-11-25 04:26:19
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