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香港中文大學AIoT實驗室招收研究助理/研發(fā)工程師
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香港中文大學AIoT實驗室現(xiàn)招募全職研究助理和研發(fā)工程師，依托實驗室的科研平臺，研發(fā)和部署先進的下一代智能系統(tǒng)。實驗室致力有重大影響力的系統(tǒng)研究和科技成果轉化。現(xiàn)承擔多項國際、國家級重點研發(fā)項目，為團隊成員創(chuàng)造長期職業(yè)發(fā)展機會，并按個人職業(yè)規(guī)劃提供未來攻讀博士學位或創(chuàng)業(yè)機會。 職位要求： - 已畢業(yè)或者即將畢業(yè)的本科/碩士/博士學生，專業(yè)為計算機、電子工程、通信工程、自動化、機械工程以及其他相關專業(yè)。 - 有深度學習算法、信號處理、嵌入式系統(tǒng)設計、硬件搭建或者PCB設計其中至少一項相關經驗。 - 參加過如智能車，水下聲納，無人機，電子設計等相關領域研發(fā)，有工作或創(chuàng)業(yè)經驗者優(yōu)先。 薪資范圍：18萬-45萬港幣/年（特別優(yōu)秀者待遇面議）。 聯(lián)系方式：歡迎感興趣的申請者發(fā)送個人簡歷和相關材料到aiot@ie.cuhk.edu.hk。郵件名以RA/Engineer application開頭。 AIoT實驗室簡介：嵌入式人工智能和物聯(lián)網(AIoT)實驗室如今在系統(tǒng)、網絡和嵌入式人工智能之間的交叉領域進行世界一流的研究, 已經在智慧城市，移動健康，信息物理系統(tǒng)(CPS），物聯(lián)網(IoT)，無線網絡，安全性和隱私性領域開發(fā)了多項新技術。實驗室主任邢國良教授當選IEEE Fellow并獲得了領域內諸多殊榮，包括密歇根州立大學授予的Withrow杰出學者獎和美國國家科學基金會授予的Faculty CAREER Award。研究助理教授鄢振宇在一流國際會議和期刊（如 MobiCom， SenSys， IPSN，TMC，TOSN）發(fā)表多篇論文，并在多個知名期刊和會議擔任審稿人。AIoT實驗室已在包括ICNP、IPSN、IoTDI和PerCom在內的國際學術會議中獲得了三次最佳論文獎和五個最佳論文提名。更多有關信息，請訪問 https://aiot.ie.cuhk.edu.hk 研究課題： 01. 智慧城市和自動駕駛（Smart City and Autonomous Driving）：智能路邊設施已被公認為全球智慧城市的關鍵基礎設施。例如，配備網絡接口和各類傳感器的智能路燈柱可以推動一系列智能城市創(chuàng)新，包括城市規(guī)模的智能交通，自動駕駛，實時監(jiān)控和高速WiFi覆蓋。我們正在自主設計并部署幾十個智慧路邊設施單元，其上將搭載毫米波雷達(Radar)、激光雷達(LiDAR)、熱成像攝像頭(thermal camera)等主流傳感器以及計算與通信單元。我們將利用這些設施展開輔助自動駕駛的相關研究，并基于這個平臺進行邊緣計算、無線網絡、分布式深度學習等研究。 02. 智慧健康系統(tǒng)（Smart Health Systems）：人工智能和傳感器技術的快速發(fā)展有望從根本上將當今以醫(yī)院為中心的被動式醫(yī)療保健方式轉變?yōu)橹悄艿闹鲃邮絺�性化健康護理。我們在智慧健康領域展開研究，構建新穎的移動系統(tǒng)，可以監(jiān)控整體健康數(shù)據，包括生物節(jié)律（心臟/呼吸頻率，睡眠質量等），日�；顒樱üぷ�，家庭日�；顒�，鍛煉等）以及在動態(tài)環(huán)境中進行的社交互動；由實驗室主任邢國良教授帶領，并有多名本地頂尖工程及醫(yī)學專家參與的跨學科研究團隊已獲得「阿茲海默癥藥物研發(fā)基金」（Alzheimer’s Drug Discovery Foundation, ADDF）及商湯科技約600萬港元資助展開阿茲海默癥數(shù)碼生物標記的研發(fā)工作，通過尖端的傳感及人工智能技術，提升及早診斷阿茲海默癥的準確度。 03. 智能感知系統(tǒng)及其安全和隱私（Smart Sensing Systems）：隨著無線通訊技術的發(fā)展和嵌入式設備的普及，智能手機、手表、眼鏡、耳機、機器人等物聯(lián)網設備具有多種感知能力。利用先進的感知技術，可以采集包括運動、聲音、圖像在內的多種信號作為物聯(lián)網系統(tǒng)的輸入，支持新穎且實用的物聯(lián)網應用。同時，結合先進的人工智能技術，以及可穿戴設備上多模態(tài)的傳感器信號來搭建新的智能傳感系統(tǒng)。實驗室目前已經搭建了多個嵌入式和可穿戴感知平臺，用以解決物聯(lián)網設備時間同步和身份認證等多個重要的應用場景。溺水是現(xiàn)代人高發(fā)的意外事件，即使在有救生員監(jiān)管的泳池也很難避免。為了幫助救生員完成快速溺水者判斷以進行救援，實驗室搭建了基于聲納的溺水檢測以及其他水下感知項目。本項目計劃利用多個聲納完成快速的溺水者定位以及判斷，并基于平臺進行水下感知，多傳感器融合的研究。 04. 基于超寬帶（UWB）等無線信號的室內定位與社交追蹤技術（Towards Ultra-Wide Band/Wireless Signals Indoor Localization and Social Contact Tracing）：室內定位和社交追蹤支撐著各種基于地理位置的物聯(lián)網應用，例如傳染性疾病的追蹤與防控。結合智能手機與多種無線信號（如藍牙、UWB），我們可以獲取建筑物內各個物聯(lián)網終端設備的姿態(tài)與位置。本項目通過與香港中文大學醫(yī)院合作，將搭建一個大型去中心化的無線定位網絡，開發(fā)人流預測和社交接觸追蹤等等創(chuàng)新的應用和技術。其中，我們將會結合環(huán)境中的物理信息和約束條件，開發(fā)新的深度學習技術來實現(xiàn)高精度的定位和預測。團隊有多個搭建大型系統(tǒng)的經驗，其中包括搭建了NB-IoT的網絡測試系統(tǒng)，對中國以及美國的數(shù)座城市進行了為期3個月1000多個地點的實地功耗和調試信令采樣，并通過智能化方法使NB-IoT網絡的綜合性能得到極大提升。 [ 來自版塊群 港澳臺 ] |
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