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小木蟲論壇-學術科研互動平臺 » 材料區(qū) » 材料綜合 » 材料物理 » ASTM摩擦學實驗室性能
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譽榮電子鐵蟲 (初入文壇)
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ASTM摩擦學實驗室性能 https://www.famouset.com/caselist_14/65.html “如果數(shù)據(jù)可重復性是您實驗室的基石，那么數(shù)據(jù)可重復性將是我們科學的主要支柱” 重現(xiàn)性具有全球吸引力，它具有普遍認可的能力，并且可以在您的實驗室中采用關鍵發(fā)現(xiàn)。不幸的是，由于“最佳實踐”在不同實驗室之間存在差異，因此數(shù)據(jù)可重復性并不是自然過程。但是，科學界共同努力限制實驗室之間的這些差異，這體現(xiàn)在測試方法/測試儀器的“可再現(xiàn)性誤差”中。為了提高科學質量，我們的實驗室應定期測試其“可再現(xiàn)性誤差”。最近，我們已經(jīng)測試了實驗室的性能，這就是我們的工作方式。 美國測試方法標準（ASTM） 美國測試方法標準（ASTM）是通過“摩擦學實驗室的摩擦和磨損測試的全球比較”來定義“可重復性”的幾個組織之一，ASTM能力測試計劃（PTP）定期進行這項研究，例如，我們闡明了一項ASTM PTP研究，該研究使用Ducom四球試驗機（FBT-3）對實驗室的“可再現(xiàn)性誤差”進行了說明，從而比較了實驗室的結果以獲得實驗室的統(tǒng)計質量保證。潤滑劑的摩擦和磨損測試 四種球測試方法的能力測試 四球試驗（FBT-3）是評估潤滑劑性能指標的常用方法，例如極壓負荷，非咬合負荷，負荷磨損指數(shù)（ASTM D2783）和以磨痕直徑/ MWSD（ASTM D4172）表示的防磨性能。用于ASTM PTP的四種球測試方法通常每年使用來自已知批次的參考油進行兩次，該參考油被提供給參與測試的實驗室（或一組）。報告了每個實驗室的可重復性的統(tǒng)計分析。在以下各節(jié)中，總結了2017年和2019年的ASTM PTP報告，描述了小組得分和個人得分。圖1顯示了2017年和2019年每個測試周期的15-20個參與實驗室。 圖1 圖1.每個測試周期的參與者數(shù)量 PTP評估指標 遵循ASTM D7372的準則，通過評估給定測試方法的總體實驗室結果（以TPI表示）來分析和解釋PTP結果，并將每個實驗室結果與PPT總體結果（以Z評分表示）進行比較。 測試性能指數(shù)（TPI）是基于測試方法可重復性與程序數(shù)據(jù)的可靠可重復性之比的集體實驗室指標。 Z分數(shù)是一個單獨的實驗室指標，有助于根據(jù)樣本組的平均值確定數(shù)據(jù)點的位置 測試性能指數(shù)（TPI）： TPI分析整個組數(shù)據(jù)的可重復性。ASTM D7372將TPI分為三個不同的范圍，如下表所示。 PTP_表1圖2中顯示了每個測試周期的集體TPI 。該組在不同周期內(nèi)的耐磨性能（TPI-Wear Preventive）令人滿意。對于負荷磨損指數(shù)，TPI確認該組的結果在令人滿意的和略微令人滿意的相對值之間變化。 圖2 圖2.不同測試周期的每種測試方法的TPI值圖 “ TPI> 1.2且Z <±2表示實驗室運行有效，并且測試方法的結果相對于整體結果具有良好的基準�！� Z分數(shù)： Z分數(shù)描述了與整個小組相比單個實驗室的數(shù)據(jù)可重復性。圖3中顯示了Ducom在不同測試周期下的Z值。結果表明，Ducom FBT-3在不同測試方法下的性能均在PTP的控制范圍內(nèi)。此外，在整個滾動測試期間，Z值在所有測試方法中均顯示出持續(xù)改進，以使最新測試周期的值達到±1。 圖3 圖3.我們使用Ducom FBT-3的實驗室的Z分數(shù)。 結論： ASTM PTP可以通過報告實驗室的“可重復性”來確定實驗室的性能。由于可重復性是科學的基礎，因此我們強烈建議摩擦學實驗室報名參加PTP研究。如果您在注冊方面需要任何幫助，請聯(lián)系Ducom。 ASTM PTP用TPI和Z評分描述了可重復性，可測量與測量儀器相關的實驗室性能及其在磨損測試中的使用。由于我們參與了ASTM PTP，Ducom 四球測試儀（FBT-3）的數(shù)據(jù)在ASTM精度范圍內(nèi)是“可重復的”。請注意，Ducom Instruments的數(shù)據(jù)始終在多個實驗室中使用相似的儀器進行全球基準測試。 “ ASTM PTP研究可以解決科學中的數(shù)據(jù)可重復性危機�！� 作為購買摩擦計的標準做法，我們必須養(yǎng)成從制造商處索取ASTM PTP報告的習慣。 未來： 此PTP研究的一個次要缺點是它假定數(shù)據(jù)報告中的人為錯誤為零。然而，H ü人的錯誤是不可避免的，由于大量的數(shù)據(jù)。這種無意的人為錯誤可以通過自動化數(shù)據(jù)流來解決，這由IoT和AI支持的MOOHA證明了。我們期待將MOOHA應用于ASTM PTP研究。 |
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lanhai9696
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2樓2022-04-06 10:23:31
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