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阿毛蟲銀蟲 (正式寫手)
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%% Training Betas=MLR(Xtrain,Ytrain); %% Testing Ypred_test=getPredMLR(Betas,Xtest); error_test=getError(Ypred_test,Ytest) Ypred_train=getPredMLR(Betas,Xtrain); error_train=getError(Ypred_train,Ytrain) function [ B ] = MLR( X,Y ) Y_unique=unique(Y); X=[ones(size(X,1),1),X]; d1=length(Y_unique); d2=size(X,2); B=zeros(d1,d2); % Y_unique=unique(Y); for i=1:1:d1 Y_blr=getY_blr(Y,Y_unique(i)); B(i,  =getB(B(i,,X,Y_blr);end end function Bn = getB( X,Y ) Bo=zeros(size(X,2),1);%迭代初始值 for i=1:8 W=getW(X,Bo); Pi=getPi(Bo,X); Bn=Bo + pinv(X'*W*X)*X'*(Y-Pi); Bo=Bn; end Bn=Bo; end function Pi = getPi(Bo,X) Pi=[]; S=size(X,1); % W=zeros(S(1)); for i=1:1:S(1) P=(exp(Bo'*X(i, '));P=P/(1+P); Pi=[Pi,P]; end Pi=Pi'; end function W = getW( X,Bo ) S=size(X); W=zeros(S(1)); for i=1:1:S(1) num=(exp(Bo'*X(i, '));denom=1+num; P=num/denom;%sigmond函數(shù) RP=1-P; % size(W); W(i,i)=P*RP; end end function [ Y_blr ] = getY_blr(Y,i) Y_blr=Y; Y_blr(Y==i)=1; Y_blr(Y~=i)=0; end |
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阿毛蟲
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2樓2022-01-10 09:24:28
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3樓2022-01-10 10:09:28
4樓2022-01-13 16:17:28
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