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| 【懸賞金幣】回答本帖問(wèn)題，作者大力2010將贈(zèng)送您 10 個(gè)金幣 | |||
[求助]
哪位用DFT預(yù)測(cè)過(guò)超導(dǎo)體的超導(dǎo)轉(zhuǎn)變溫度？怎樣預(yù)測(cè)，求指點(diǎn)
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| 采用機(jī)器學(xué)習(xí)，無(wú)論訓(xùn)練數(shù)據(jù)密度低、批量小、訓(xùn)練循環(huán)次數(shù)少，還是數(shù)據(jù)量龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、訓(xùn)練次數(shù)多，均可以實(shí)現(xiàn)高精度的預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)精度可達(dá) 95%。原子表卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，該方法可以在訓(xùn)練中不斷學(xué)習(xí)合適的特征來(lái)預(yù)測(cè)化合物的形成能、帶隙和超導(dǎo)轉(zhuǎn)變溫度 T c (機(jī)器學(xué)習(xí)模型和預(yù)測(cè)結(jié)果如圖 3 所示)，該模型的精度超過(guò)了標(biāo)準(zhǔn) DFT 計(jì)算的結(jié)果。通過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)的方法，這種模型不僅能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)超導(dǎo)體的超導(dǎo)轉(zhuǎn)變溫度，還能夠區(qū)分超導(dǎo)體和非超導(dǎo)體。利用這種模型，他們從數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選出 20 種可能具有高超導(dǎo)轉(zhuǎn)變溫度的材料。 |
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