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[交流]
AI+藥物研發(fā)算法工程師 招聘
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職位描述 1. 從事制藥領(lǐng)域前瞻性算法開發(fā); 2. 開發(fā)/應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)的算法來輔助藥物靶點識別和臨床信息整理; 3.與內(nèi)部藥物研發(fā)團(tuán)隊合作,通過構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)的模型,解決生物醫(yī)學(xué)問題 4. 跟蹤行業(yè)最新動態(tài); 5. 參與其他算法相關(guān)項目。 任職要求 學(xué)歷及專業(yè): 學(xué)歷:碩士及以上 專業(yè):計算機(jī),數(shù)學(xué),統(tǒng)計學(xué),生物學(xué),化學(xué),醫(yī)藥學(xué),物理學(xué)等專業(yè)。復(fù)合專業(yè)背景優(yōu)先,如計算生物學(xué),生物信息學(xué),分子生物學(xué),結(jié)構(gòu)生物學(xué),計算化學(xué),計算生物物理學(xué),生物物理學(xué),系統(tǒng)生物學(xué),物理化學(xué),化學(xué)信息學(xué),藥學(xué)信息學(xué)或者組合專業(yè)等, 至少具備以下三組專業(yè)技能之一: 專業(yè)技能1: 1. 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)相關(guān)工具,比如tensorflow,scikit-learn,pytorch等; 2. 有使用機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)工具做藥物研發(fā)的經(jīng)驗優(yōu)先; 3. 熟悉核心機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域相關(guān)理論,比如artifical neural networks,supervised/unsupervised learning methods,svm,bayesian approaches,decision theory等; 4. 具有較強的編程能力,熟練掌握python/c/c++/java等相關(guān)語言; 5. 熟悉分子生物學(xué),基因組學(xué)或者藥物研發(fā)相關(guān)科學(xué)優(yōu)先。 專業(yè)技能2: 1. 熟練使用分子動力學(xué)模擬軟件或分子對接軟件,如pymol、gromacs、amber、rosetta、schrödinger軟件等。 2. 熟悉基于結(jié)構(gòu)/配體的藥物設(shè)計方法,如同源建模、分子對接、虛擬篩選、qsar、藥效團(tuán)模型、分子動力學(xué)、結(jié)合自由能等。 3、熟悉藥物篩選及藥物設(shè)計的方法和流程; 4. 具有較強的編程能力,熟練掌握python/c/c++/java等相關(guān)語言; 5. 具有計算機(jī)輔助藥物設(shè)計經(jīng)驗者優(yōu)先。 專業(yè)技能3: 1. 熟練使用化學(xué)信息學(xué)工具包,如rdkit,openbabel等。 2. 熟悉藥學(xué)、生物學(xué)相關(guān)數(shù)據(jù)庫,如chembl,pdb,kegg,omim等。 3. 在以下一個或多個領(lǐng)域有相關(guān)經(jīng)驗:虛擬篩選,基于計算的先導(dǎo)化合物優(yōu)化,藥物設(shè)計,分子動力學(xué),量子力學(xué),化學(xué)信息學(xué)或admet/qsar; 4. 具有較強的編程能力,熟練掌握python/c/c++/java等相關(guān)語言; 投遞郵箱:hao_cheng@lepumedical.com [ 來自版塊群 北京 ] |
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