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1樓 2021-10-13 08:34:54

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水溪寒

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7樓: Originally posted by 哈哈迪達啦 at 2021-10-13 09:05:41
作者用的Dunn test？

大佬，你會用steel test嗎？

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14樓: Originally posted by 水溪寒 at 2021-10-13 10:56:23
大佬，你會用steel test嗎？
...

不會，在網(wǎng)上找到一個R語言分析:

dat    數(shù)據(jù)集

group 變量分組

# Steel-Dwass test

Steel.Dwass <- function(data,          # Steel.Dwass函數(shù)定義之數(shù)據(jù)集

            group)          # 變量分組定義

{

OK <- complete.cases(data, group)    # 剔除缺省值

  data <- data[OK]

  group <- group[OK]

  n.i <- table(group)          # 各組變量頻數(shù)

  ng <- length(n.i)

t <- combn(ng, 2, function(ij) {

      i <- ij[1]

      j <- ij[2]

      r <- rank(c(data[group == i], data[group == j]))

      R <- sum(r[1:n.i])       # 檢驗統(tǒng)計量

      N <- n.i+n.i[j]

      E <- n.i*(N+1)/2       # 檢驗統(tǒng)計量的期望值

      V <- n.i*n.i[j]/(N*(N-1))*(sum(r^2)-N*(N+1)^2/4)  #檢驗統(tǒng)計量的方差

      return(abs(R-E)/sqrt(V))          #返回 t 値

})

p <- ptukey(t*sqrt(2), ng, Inf, lower.tail=FALSE)  # 計算 P 値

   result <- cbind(t, p)             # 計算結果

rownames(result) <- combn(ng, 2, paste, collapse=":"

return(result)

}

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15樓2021-10-13 13:59:24

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7樓2021-10-13 09:05:41

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