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[交流] 2021年第二屆物聯(lián)網(wǎng)，機器學習和大數(shù)據(jù)分析國際EI會議

會議城市:

中國上海

是否Ei/ISTP收錄:

Ei收錄

截稿日期:

2021年7月20日

2021年第二屆物聯(lián)網(wǎng)，機器學習和大數(shù)據(jù)分析國際EI會議（SPIOT）

物聯(lián)網(wǎng)”預示著幾乎無數(shù)的設備將連接到互聯(lián)網(wǎng)，因此有希望實現(xiàn)可訪問性、無限的可擴展性、放大的生產(chǎn)力和額外的回報。圍繞物聯(lián)網(wǎng)及其應用的炒作已經(jīng)迫使企業(yè)快速升級其當前的流程、工具和技術，以適應海量數(shù)據(jù)，并利用洞察力。由于物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，一個經(jīng)過充分分析的數(shù)據(jù)是非常有價值的。然而，物聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模部署將帶來新的挑戰(zhàn)，物聯(lián)網(wǎng)安全就是其中之一。

主題
用于物聯(lián)網(wǎng)安全的新型機器學習和大數(shù)據(jù)分析方法
物聯(lián)網(wǎng)安全大數(shù)據(jù)分析/機器學習/深度學習，如智能電網(wǎng)安全分析
安全物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計建模
物聯(lián)網(wǎng)安全的機器學習和大數(shù)據(jù)分析架構
基于機器學習的安全檢測協(xié)議
物聯(lián)網(wǎng)安全的機器學習實驗、測試床和原型系統(tǒng)
物聯(lián)網(wǎng)安全的分析和機器學習應用
物聯(lián)網(wǎng)基于數(shù)據(jù)的度量和風險評估方法
物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)機密性和隱私性
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)使用的認證和訪問控制
數(shù)據(jù)驅動的物聯(lián)網(wǎng)安全通信、計算和控制協(xié)同設計
大數(shù)據(jù)分析/機器學習/深度學習邊緣/霧安全
物聯(lián)網(wǎng)安全的新標準

舉辦地點：中國上海
截稿日期：2021年7月20號

EI會議，檢索后付款，全國招代理，量多超優(yōu)惠
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2021年第二屆物聯(lián)網(wǎng)，機器學習和大數(shù)據(jù)分析國際EI會議-1

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