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招收全職研究助理(有讀博機會) - 德國慕尼黑工大建筑信息系
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原文鏈接:https://portal.mytum.de/jobs/wis ... 3/newsarticle_view? 由 Georg-Nemetschek-Institut資助的項目“人工智能自動創(chuàng)建建筑世界多尺度數字孿生”提供攻讀博士學位的機會。 研究助理 - 跨學科研究項目“AI4TWINNING” 06.07.2021 慕尼黑工業(yè)大學建筑信息系招收研究助理一名(薪酬 TVL E13,全職,4年,2021年9月1日入職)。建筑信息系的跨學科團隊從事于建筑領域數字化主題的教學和研究,主要包括建筑信息建模、城市規(guī)劃中的決策支持方法和基于知識的設計方法。在由 Georg-Nemetschek-Institut 資助的“AI4TWINNING - 人工智能自動創(chuàng)建建筑世界多尺度數字孿生”這一跨學科研究項目的框架下,建筑信息系將與多個教授團隊共同致力于開發(fā)用于建筑環(huán)境的人工智能方法。其他團隊由如下教授領導:Prof. Dr.-Ing. Zhu(地球觀測數據科學,航空航天與大地測量學),Prof. Dr.-Ing. Borrmann(土木、地質和環(huán)境工程系計算建模與仿真),Prof. Dr. rer. nat. Cremers(信息學和數學系計算機視覺和人工智能),Prof. Dr. rer.nat. Kolbe(航空航天和大地測量系地理信息學)以及Prof. Dr.-Ing. Stilla(航空航天和大地測量系攝影測量和遙感)。 工作范圍: 1. 參與研究“AI4TWINNING”的子項目:“AI-based / knowledge-driven reconstruction of semantic building data using multiple image data sources 2.英語撰寫科學出版物和演示文稿 以上定義了工作的基本內容,申請人也可在此范疇內提出自己的研究重點并被納入研究項目中。 要求: 計算機科學、建筑、土木工程和大地測量學領域的碩士學位,專攻人工智能或類似、主題合適的方向 熟練、自信地使用英語書面及口語 發(fā)表科學文獻的經驗 對建筑環(huán)境數字化和人工智能的挑戰(zhàn)充滿熱情 對人工智能和編程領域有深入的了解 熟悉基于人工智能的圖像分析技術和工具將是一個優(yōu)勢,但不是必要條件。 有理性分析、創(chuàng)造性和跨學科的思維 對工作充滿責任心,具有獨立性和主動性 系統(tǒng)性的工作方式和高度的可靠性 團隊合作和溝通技巧 我們提供: 我們在現(xiàn)代化的知名大學為您提供多元化和充實的工作、愉快的工作氛圍以及有趣的研究項目。您將在充滿活力、以團隊為導向的跨學科環(huán)境中獨立工作并面臨不斷變化的挑戰(zhàn)。您可以期待在慕尼黑市中心交通便利的位置擁有一個現(xiàn)代化、設備齊全的工作場所,靈活的工作時間以及公共交通的打折工作票。薪資符合 TV-L E13 標準。重度殘疾人在同等條件下優(yōu)先考慮。慕尼黑工業(yè)大學旨在提高女性的比例,因此特別歡迎女性提出申請。更多信息: https://ai.ar.tum.de https://www.mdsi.tum.de/gni/startseite/ 如果您感興趣,請在 2021 年 8 月 16 日之前將完整并有說服力的申請文件以 pdf 格式郵件發(fā)送以下地址: Technische Universität München Prof. Dr.-Ing. Frank Petzold Lehrstuhl für Architekturinformatik Arcisstrasse 21, 80333 München info@ai.ar.tum.de 關于數據保護的說明: 作為您申請慕尼黑工業(yè)大學 (TUM) 職位的一部分,您正在傳輸個人數據。請注意我們根據第 13 條通用數據保護條例 (GDPR) 的數據保護信息,以便在您的應用程序中收集和處理個人數據。通過提交您的申請,您確認已注意到 TUM 的數據保護信息。聯(lián)系方式:info@ai.ar.tum.de 更多信息 https://ai.ar.tum.de https://www.mdsi.tum.de/gni/startseite/ Contact: info@ai.ar.tum.de |
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