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2021年第二屆物聯(lián)網(wǎng)，機器學習和大數(shù)據(jù)分析國際EI會議
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2021年第二屆物聯(lián)網(wǎng)，機器學習和大數(shù)據(jù)分析國際EI會議（SPIOT） 物聯(lián)網(wǎng)”預示著幾乎無數(shù)的設備將連接到互聯(lián)網(wǎng)，因此有希望實現(xiàn)可訪問性、無限的可擴展性、放大的生產力和額外的回報。圍繞物聯(lián)網(wǎng)及其應用的炒作已經迫使企業(yè)快速升級其當前的流程、工具和技術，以適應海量數(shù)據(jù)，并利用洞察力。由于物聯(lián)網(wǎng)產生了大量的數(shù)據(jù)，一個經過充分分析的數(shù)據(jù)是非常有價值的。然而，物聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模部署將帶來新的挑戰(zhàn)，物聯(lián)網(wǎng)安全就是其中之一。 主題 用于物聯(lián)網(wǎng)安全的新型機器學習和大數(shù)據(jù)分析方法 物聯(lián)網(wǎng)安全大數(shù)據(jù)分析/機器學習/深度學習，如智能電網(wǎng)安全分析 安全物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計建模 物聯(lián)網(wǎng)安全的機器學習和大數(shù)據(jù)分析架構 基于機器學習的安全檢測協(xié)議 物聯(lián)網(wǎng)安全的機器學習實驗、測試床和原型系統(tǒng) 物聯(lián)網(wǎng)安全的分析和機器學習應用 物聯(lián)網(wǎng)基于數(shù)據(jù)的度量和風險評估方法 物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)機密性和隱私性 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)使用的認證和訪問控制 數(shù)據(jù)驅動的物聯(lián)網(wǎng)安全通信、計算和控制協(xié)同設計 大數(shù)據(jù)分析/機器學習/深度學習邊緣/霧安全 物聯(lián)網(wǎng)安全的新標準 舉辦地點：中國上海 截稿日期：2021年7月20號 EI會議，檢索后付款，全國招代理，量多超優(yōu)惠 更有軟著，專利，國際普刊，國際專著等業(yè)務 聯(lián)系方式金老師VX：131-3025-6353，QQ：486623839 430324819d8c129985f08b5561efcbc.jpg 751821010c18d062654e6c72b57e240.jpg |
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302樓2021-07-06 01:04:56
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111721295(金幣+1): 謝謝參與
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5樓2021-07-05 23:57:41
6樓2021-07-05 23:57:41
7樓2021-07-05 23:57:46
簡單回復
tzynew2樓
2021-07-05 16:38
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111721295(金幣+1): 謝謝參與
o 發(fā)自小木蟲Android客戶端
bjdxyxy3樓
2021-07-05 16:40
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。 發(fā)自小木蟲Android客戶端
2021-07-05 21:37
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111721295(金幣+1): 謝謝參與
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