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leejay1986木蟲(chóng) (小有名氣)
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[求助]
無(wú)法理解LMS最小均方算法
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各位大神，我最近在學(xué)習(xí)最小均方算法，也就是LMS算法。我理解不了，既然期望信號(hào)d(n)是必須輸入的量，那直接提取出d(n)，讓執(zhí)行機(jī)構(gòu)輸出d(n)不就行了嗎？還濾什么波呢？比如，上游實(shí)時(shí)地監(jiān)測(cè)振動(dòng)的波動(dòng)信號(hào)d(n)，令下游同軸的電機(jī)實(shí)時(shí)地輸出相反的信號(hào)-d(n)，就可以抵消掉這個(gè)波動(dòng)量了，什么要引入濾波器呢？ 求教各位大神，小弟先謝謝了！ 發(fā)自小木蟲(chóng)Android客戶端 |
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byywnyl
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- 專(zhuān)業(yè): 計(jì)算機(jī)科學(xué)
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是這樣的：隨機(jī)變量(x,y)服從某一未知分布，我們的模型要做的事情就是建模y=f(x)，以后每次遇到觀察值x都能輸出最有可能的y。因?yàn)榉植际俏粗�，我們無(wú)法根據(jù)整個(gè)分布計(jì)算最合適的函數(shù)，只能退而求其次，通過(guò)若干次的取樣，在樣本的基礎(chǔ)上進(jìn)行學(xué)習(xí)，這個(gè)樣本就稱(chēng)為數(shù)據(jù)集。在訓(xùn)練過(guò)程中，您提到的d(n)也就是樣本中的y，是必須輸入的量，因?yàn)檫@個(gè)量是用來(lái)指導(dǎo)模型調(diào)整參數(shù)的。而一旦訓(xùn)練完成，把模型投入實(shí)際應(yīng)用了，便不再需要d(n)，模型會(huì)自動(dòng)根據(jù)輸入的信號(hào)來(lái)預(yù)測(cè)最好的輸出（按照LMS算法的定義，這里的“最好”是指在整個(gè)分布上，模型輸出值與期望的輸出之間的歐氏距離的數(shù)學(xué)期望盡量�。�。 發(fā)自小木蟲(chóng)Android客戶端 |
3樓2021-07-20 22:38:55
blzhx
銀蟲(chóng) (小有名氣)
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你無(wú)法知道每一個(gè)時(shí)刻的波動(dòng)量。濾波是為了加權(quán)來(lái)消除相鄰幾個(gè)時(shí)刻間的串?dāng)_，這個(gè)串?dāng)_是固定的，可以經(jīng)由lms算法訓(xùn)練出來(lái) 發(fā)自小木蟲(chóng)Android客戶端 |
2樓2021-06-23 13:25:29
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