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[調(diào)劑信息]
聯(lián)合招生 接收生物信息研究方向調(diào)劑考生 腫瘤組學數(shù)據(jù)分析
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| 學校: | 安徽醫(yī)科大 |
| 專業(yè): | 理學->生物學->生物化學與分子生物學 |
| 年級: | 2021 |
| 招生人數(shù): | 1 |
| 招生狀態(tài): | 正在招生中 |
| 聯(lián)系方式: | ********* (為保護個人隱私,聯(lián)系方式僅限APP查看) |
補充內(nèi)容
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接收1名具有生物信息學基礎（或掌握python， perl, r等語言）的碩士研究生。 前半年上課在安徽合肥 調(diào)劑要求： 1 生物化學與分子生物學專業(yè) (相關專業(yè)也可以） 代碼： 07****** 2 具有生信或編程基礎 3 考研總分 > 330 （生物） (希望從事生物信息研究的醫(yī)學類考生也可發(fā)郵件給我，分數(shù)>300 (醫(yī)學， 代碼： 10**）) 主要研究方向： 腫瘤與藥物相關組學數(shù)據(jù)分析與知識挖掘 生物大數(shù)據(jù)知識挖掘（腫瘤精準診斷與藥物治療，藥物靶標發(fā)現(xiàn)與評價） 人工智能與基于基因組/蛋白質(zhì)組的精準醫(yī)學研究 單細胞數(shù)據(jù)解讀與分析 蛋白質(zhì)組信息學 主要從事蛋白質(zhì)組生物信息學研究，致力于從組學數(shù)據(jù)中進行知識的發(fā)現(xiàn)。 承擔國家精準醫(yī)學、國家國際科技合作專項和國家自然科學基金等各類項目9項，首次整合多生物學證據(jù)進行高通量蛋白質(zhì)相互作用數(shù)據(jù)的可靠性分析；建立國際上首個基于蛋白質(zhì)網(wǎng)絡預測信號通路的生物信息算法系統(tǒng)；首次揭示蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡拓撲上的“保守直徑”現(xiàn)象，發(fā)現(xiàn)“蛋白質(zhì)成簇添加”的模體證據(jù)； 建立大規(guī)模組學數(shù)據(jù)可視化和分析軟件平臺，為國內(nèi)外提供數(shù)據(jù)分析服務25000多次；對最大規(guī)模組織層次蛋白質(zhì)網(wǎng)絡——肝臟蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡進行研究。在nature communications, molecular&cellular proteomics, molecular systems biology和j proteome res等期刊發(fā)表第一/通訊作者（含并列）署名sci論文21篇，累計影響因子123，獲國家科技進步創(chuàng)新團隊獎等國家和省部級獎勵5次，獲軟件著作權(quán)28項。 [ last edited by 麗紅2010 on 2021-3-21 at 21:25 ] [ last edited by 麗紅2010 on 2021-3-21 at 21:30 ] [ last edited by 麗紅2010 on 2021-3-21 at 21:45 ] [ last edited by 麗紅2010 on 2021-3-21 at 22:41 ] [ last edited by 麗紅2010 on 2021-3-21 at 22:41 ] [ last edited by 麗紅2010 on 2021-3-21 at 22:41 ] [ last edited by 麗紅2010 on 2021-3-22 at 12:37 ] [ last edited by 麗紅2010 on 2021-3-23 at 08:44 ] [ last edited by 麗紅2010 on 2021-3-23 at 08:55 ] [ last edited by 麗紅2010 on 2021-3-25 at 13:00 ] [ Last edited by 麗紅2010 on 2021-3-25 at 13:01 ] |
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