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求教Matlab遺傳算法對變量的細分程度 已有1人參與
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各位大神,假設遺傳算法中的種群數(shù)量為20個,有倆個變量x1和x2。根據(jù)我自己的理解,遺傳算法首先需要在變量的取值范圍內(nèi)對變量進行編碼,例如1<x1<4,1<x2<5,那么編碼時細分程度是如何控制的? 例如對于x1,是編碼成以1為間隔:1,2,3,4?還是以0.1為間隔:1,1.1,1.2,1.3,1.4,... 3.6,3.7,3.8,3.9,4.0? 是通過種群數(shù)量來定的嗎?例如:種群數(shù)量為20,就是把x1分成4份,x2分成5份嗎? 有這個問題主要是因為當我把種群數(shù)量設置為500時,計算非常慢。還是以種群數(shù)量為500舉例,如果有兩個變量下x1和x2,把x1分成25份,x2分成10份,其實變量也很稀疏,感覺和最優(yōu)值可能有一定的距離。但是如果增大種群數(shù)量,計算過程慢得難以想象。 雖然看了幫助文件,還是沒有得到解答。謝謝大家! |
鐵桿木蟲 (著名寫手)
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編碼確定的,比如你x1用2位編碼,那間隔為1,你用4位,間隔就可以細分到0.2 發(fā)自小木蟲IOS客戶端 |
鐵桿木蟲 (著名寫手)
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細分程度需要你自己根據(jù)問題決定。參數(shù)就是編碼數(shù)量。想連續(xù)搜索的話,可以用其他優(yōu)化方法 發(fā)自小木蟲IOS客戶端 |
鐵桿木蟲 (著名寫手)
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