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戰(zhàn)神無極限

銅蟲 (小有名氣)

[求助] 跪求1stOpt4.0以上版本，或者請高人幫忙擬合包含復數(shù)的函數(shù)的參數(shù) 已有1人參與

程序代碼我已寫好，求幫忙擬合
Title   曲線擬合;
ComplexStr = i;
Parameter yibxilong_infite,yibxilong_s,tao,bet_a;
Variable Omega,y[realPart],y[imagPart];
Function y=yibxilong_infite+((yibxilong_s-yibxilong_infite)/((1+i*Omega*tao)^bet_a));
Data;
2        4.37523        0.62119
2.08        4.33845        0.62521
2.16        4.34997        0.63053
2.24        4.31506        0.65416
2.32        4.31287        0.64956
2.4        4.2921        0.6785
2.48        4.27592        0.67085
2.56        4.27271        0.68946
2.64        4.24622        0.69245
2.72        4.24252        0.69161
2.8        4.2235        0.70592
2.88        4.2131        0.69066
2.96        4.20274        0.7088
3.04        4.17474        0.69278
3.12        4.18037        0.69368
3.2        4.15111        0.68694
3.28        4.15204        0.67542
3.36        4.13015        0.68071
3.44        4.11932        0.65229
3.52        4.11557        0.66384
3.6        4.09273        0.64346
3.68        4.10344        0.64157
3.76        4.08152        0.63953
3.84        4.09644        0.63258
3.92        4.07714        0.64613
4        4.07915        0.62682
4.08        4.08866        0.64295
4.16        4.07995        0.64287
4.24        4.09006        0.65073
4.32        4.07778        0.66372
4.4        4.08659        0.65938
4.48        4.09006        0.69362
4.56        4.08228        0.68802
4.64        4.10068        0.71379
4.72        4.0723        0.72193
4.8        4.09413        0.73359
4.88        4.0731        0.75905
4.96        4.0816        0.74975
5.04        4.08084        0.78647
5.12        4.06507        0.77138
5.2        4.0818        0.79578
5.28        4.0533        0.79477
5.36        4.08002        0.7944
5.44        4.0605        0.81608
5.52        4.06823        0.79508
5.6        4.06843        0.82243
5.68        4.05722        0.79832
5.76        4.0792        0.81293
5.84        4.0543        0.81464
5.92        4.07444        0.80338
6        4.05518        0.8267
6.08        4.06451        0.80252
6.16        4.07049        0.84089
6.24        4.04613        0.8307
6.32        4.06599        0.84915
6.4        4.02474        0.86132
6.48        4.04207        0.85187
6.56        4.01568        0.8869
6.64        4.00774        0.861
6.72        4.01495        0.90078
6.8        3.98407        0.88764
6.88        4.01325        0.90488
6.96        3.97776        0.9195
7.04        4.00142        0.90944
7.12        3.99027        0.94878
7.2        3.99063        0.9286
7.28        4.01148        0.96782
7.36        3.98202        0.96614
7.44        4.02715        0.9764
7.52        3.99927        1.00541
7.6        4.0286        0.9848
7.68        4.02259        1.03537
7.76        4.0183        1.00616
7.84        4.04591        1.04756
7.92        4.00783        1.03853
8        4.04809        1.04458
8.08        4.00583        1.06889
8.16        4.02548        1.04709
8.24        4.00542        1.08586
8.32        3.97856        1.05657
8.4        3.99808        1.0767
8.48        3.94704        1.08118
8.56        3.97794        1.066
8.64        3.93227        1.11335
8.72        3.9337        1.07041
8.8        3.93626        1.13698
8.88        3.88795        1.09824
8.96        3.93594        1.15048
9.04        3.86228        1.15887
9.12        3.91482        1.16699
9.2        3.8589        1.22328
9.28        3.88337        1.18775
9.36        3.88369        1.2631
9.44        3.85848        1.23161
9.52        3.90621        1.2869
9.6        3.85492        1.29122
9.68        3.90851        1.28457
9.76        3.8738        1.3413
9.84        3.89225        1.29721
9.92        3.89533        1.37074
10        3.86391        1.32386
10.08        3.91378        1.35101
10.16        3.84783        1.35357
10.24        3.89741        1.33465
10.32        3.84317        1.3746
10.4        3.84082        1.31404
10.48        3.84381        1.36793
10.56        3.79267        1.32282
10.64        3.83601        1.34366
10.72        3.75153        1.35447
10.8        3.78495        1.32402
10.88        3.73595        1.37583
10.96        3.72531        1.32322
11.04        3.73699        1.39732
11.12        3.66998        1.37475
11.2        3.71147        1.40152
11.28        3.64639        1.43016
11.36        3.6951        1.40445
11.44        3.66645        1.49943
11.52        3.64921        1.45173
11.6        3.67278        1.53109
11.68        3.62043        1.50571
11.76        3.70031        1.54225
11.84        3.63168        1.57811
11.92        3.67956        1.54815
12        3.64643        1.61486
12.08        3.65567        1.54865
12.16        3.68399        1.61469
12.24        3.62965        1.58142
12.32        3.69052        1.59474
12.4        3.61013        1.60768
12.48        3.65312        1.56458
12.56        3.60661        1.61913
12.64        3.58948        1.55235
12.72        3.60285        1.6151
12.8        3.52316        1.58248
12.88        3.55328        1.60553
12.96        3.46259        1.6284
13.04        3.4799        1.59773
13.12        3.42929        1.67722
13.2        3.38338        1.63751
13.28        3.37557        1.70799
13.36        3.29446        1.68937
13.44        3.32208        1.7159
13.52        3.23213        1.76005
13.6        3.23184        1.72701
13.68        3.18662        1.79163
13.76        3.1535        1.73895
13.84        3.16797        1.78983
13.92        3.10565        1.77051
14        3.1318        1.75787
14.08        3.07723        1.77302
14.16        3.11093        1.70777
14.24        3.12093        1.74051
14.32        3.10783        1.68152
14.4        3.15819        1.68976
14.48        3.11168        1.66027
14.56        3.18533        1.61469
14.64        3.16197        1.64149
14.72        3.21006        1.57209
14.8        3.22436        1.6219
14.88        3.21211        1.55072
14.96        3.25935        1.57393
15.04        3.20934        1.55437
15.12        3.26857        1.52734
15.2        3.2262        1.55872
15.28        3.23214        1.51635
15.36        3.23624        1.56765
15.44        3.18766        1.52781
15.52        3.21679        1.5537
15.6        3.15515        1.5535
15.68        3.18251        1.53893
15.76        3.13452        1.58305
15.84        3.12766        1.55072
15.92        3.11925        1.6005
16        3.07438        1.58123
16.08        3.09502        1.59905
16.16        3.04198        1.61886
16.24        3.0635        1.62175
16.32        3.03214        1.68653
16.4        3.01135        1.66188
16.48        3.01369        1.71296
16.56        2.97412        1.71076
16.64        3.0108        1.75704
16.72        2.9509        1.79014
16.8        2.94444        1.79493
16.88        2.91727        1.84866
16.96        2.92702        1.82523
17.04        2.93201        1.88693
17.12        2.87968        1.89585
17.2        2.90914        1.91016
17.28        2.86698        1.89892
17.36        2.89035        1.86992
17.44        2.87119        1.90592
17.52        2.86254        1.87056
17.6        2.85872        1.88602
17.68        2.82335        1.8428
17.76        2.86058        1.8239
17.84        2.81505        1.82252
17.92        2.82796        1.7813
回復此樓
還請各位多多指教。
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wlfc

新蟲 (初入文壇)
用OpenLu（可從www.forcal.net下載）求解。
Lu代碼：
​
!!!using["luopt","math","win"]; //使用命名空間

y(yibxilong_infite,yibxilong_s,tao,bet_a,Omega)= yibxilong_infite+((yibxilong_s-yibxilong_infite)/((1+1i*Omega*tao)^bet_a));

目標函數(shù)(yibxilong_infite,yibxilong_s,tao,bet_a : i,s, e11,e22 : max, f, e1, e2)=
{
    i=-1, s=0, while{++i<max, toreal[y(yibxilong_infite,yibxilong_s,tao,bet_a,f(i,0)), &e11,&e22], s=s+[e1(i,0)-e11]^2+[e2(i,0)-e22]^2 },
    s
};

main(: tArray : max, f, e1, e2)=
{
    tArray=matrix{ //存放實驗數(shù)據(jù) //f    e1[realPart]    e2[imagPart]
        "2        4.37523        0.62119
2.08        4.33845        0.62521
。。。省略數(shù)據(jù)
17.92        2.82796        1.7813"
    },
    len[tArray,0,&max], f=tArray(all:0), e1=tArray(all:1),e2=tArray(all:2), //用len函數(shù)取矩陣的行數(shù)，f等取矩陣的列
    Opt1[@目標函數(shù)] //Opt1函數(shù)全局優(yōu)化
};

​結(jié)果：

4.169983461876345         3.956371175465695         0.1605626263979209        -0.7356730581825803       23.18657063877461

似乎模型與數(shù)據(jù)不匹配。
7樓2021-08-10 06:25:47
已閱   回復此樓   關注TA 給TA發(fā)消息 送TA紅花 TA的回帖
查看全部 8 個回答

dingd

鐵桿木蟲 (職業(yè)作家)

【答案】應助回帖

感謝參與，應助指數(shù) +1
參考下：
Root of Mean Square Error (RMSE): 0.10112713083366
Sum of Squared Residual: 4.09067863625931
Correlation Coef. (R): 0.976111726914322
R-Square: 0.952794103419661
Adjusted R-Square: 0.952097809581063
Determination Coef. (DC): 0.942348917222362
F-Statistic: 1726.83608880207

Parameter                  Best Estimate
--------------------        -------------
yibxilong_infite        2.03236571080145
yibxilong_s        4.29651699920008
tao        -0.0130589159973196
bet_a        5.00743922766885

» 本帖已獲得的紅花（最新10朵）
2樓2020-11-07 09:53:39
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戰(zhàn)神無極限

銅蟲 (小有名氣)
送紅花一朵
引用回帖:
2樓: Originally posted by dingd at 2020-11-07 09:53:39
參考下：
Root of Mean Square Error (RMSE): 0.10112713083366
Sum of Squared Residual: 4.09067863625931
Correlation Coef. (R): 0.976111726914322
R-Square: 0.952794103419661
Adjusted R-Square: 0.95 ...

能把擬合的圖像也發(fā)一下嗎?
還請各位多多指教。
3樓2020-11-07 18:04:38
已閱   回復此樓   關注TA 給TA發(fā)消息 送TA紅花 TA的回帖

戰(zhàn)神無極限

銅蟲 (小有名氣)
引用回帖:
2樓: Originally posted by dingd at 2020-11-07 09:53:39
參考下：
Root of Mean Square Error (RMSE): 0.10112713083366
Sum of Squared Residual: 4.09067863625931
Correlation Coef. (R): 0.976111726914322
R-Square: 0.952794103419661
Adjusted R-Square: 0.95 ...

bet_a的范圍是0到1之間，能在限制bet_a的范圍的條件下擬合出來四個參數(shù)的最優(yōu)值嗎？
還請各位多多指教。
4樓2020-11-07 18:13:31
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