| 8 | 1/1 | 返回列表 |
| 查看: 1668 | 回復(fù): 7 | ||
| 【懸賞金幣】回答本帖問題,作者俠夢癟癟將贈送您 30 個金幣 | ||
俠夢癟癟新蟲 (初入文壇)
|
[求助]
急急急! 五個自變量,一個因變量求高版本1stopt代跑程序。先謝謝您。 已有1人參與
|
|
|
五個自變量,一個因變量求高版本1stopt代跑程序。 Title "Type your title here"; Parameters a1,a2, b1,b2,b3,b4,b5,b6,b7,b8,b9, c1,c2,c3,c4,c5,c6,c7,c8,c9, d1,d2,d3,d4,d5,d6,d7,d8,d9, e1,e2,e3,e4,e5,e6,e7,e8,e9; Variable y,x1,x2,x3,x4,x5; Function y=(a1*ln(x1)+a2)* ((b1*x1^2+b2*x1+b3)*x2^2+(b4*x1^2+b5*x1+b6)*x2+(b7*x1^2+b8*x1+b9))* ((c1*x1^2+c2*x1+c3)*x3^2+(c4*x1^2+c5*x1+c6)*x3+(c7*x1^2+c8*x1+c9))* ((d1*x1^2+d2*x1+d3)*x4^2+(d4*x1^2+d5*x1+d6)*x4+(d7*x1^2+d8*x1+d9))* ((e1*x1^2+e2*x1+e3)*x5^2+(e4*x1^2+e5*x1+e6)*x5+(e7*x1^2+e8*x1+e9)); data; //y x1 x2 x3 x4 x5 0.986017911 0.1 0.5 1 0.5 0.859748804 1.162917584 0.3 0.5 1 0.5 0.859748804 1.192603955 0.5 0.5 1 0.5 0.859748804 1.211513324 0.7 0.5 1 0.5 0.859748804 1.238830671 0.9 0.5 1 0.5 0.859748804 1.059654418 0.5 0.5 1 0.5 0.429874402 1.279628092 0.5 0.5 1 0.5 1.289623206 1.353840588 0.5 0.5 1 0.5 1.719497608 0.966946025 0.1 0.5 1 0.5 0.429874402 1.11259511 0.1 0.5 1 0.5 1.289623206 1.207268207 0.1 0.5 1 0.5 1.719497608 1.007360839 0.3 0.5 1 0.5 0.429874402 1.275707289 0.3 0.5 1 0.5 1.289623206 1.3548611 0.3 0.5 1 0.5 1.719497608 1.074280045 0.7 0.5 1 0.5 0.429874402 1.282334618 0.7 0.5 1 0.5 1.289623206 1.352084686 0.7 0.5 1 0.5 1.719497608 1.106216273 0.9 0.5 1 0.5 0.429874402 1.291492983 0.9 0.5 1 0.5 1.289623206 1.360096285 0.9 0.5 1 0.5 1.719497608 1.327700666 0.5 0 1 0.5 0.859748804 1.304368765 0.5 0.25 1 0.5 0.859748804 1.123826125 0.5 0.75 1 0.5 0.859748804 1.293818466 0.1 0 1 0.5 0.859748804 1.266944231 0.1 0.25 1 0.5 0.859748804 0.597803936 0.1 0.75 1 0.5 0.859748804 1.325938106 0.3 0 1 0.5 0.859748804 1.301226243 0.3 0.25 1 0.5 0.859748804 0.910395249 0.3 0.75 1 0.5 0.859748804 1.333748429 0.7 0 1 0.5 0.859748804 1.312138268 0.7 0.25 1 0.5 0.859748804 1.187315556 0.7 0.75 1 0.5 0.859748804 1.351037839 0.9 0 1 0.5 0.859748804 1.329700499 0.9 0.25 1 0.5 0.859748804 1.205618113 0.9 0.75 1 0.5 0.859748804 1.041444757 0.5 0.5 0.5 0.5 0.859748804 1.237834276 0.5 0.5 1.5 0.5 0.859748804 1.156375358 0.5 0.5 2 0.5 0.859748804 0.627287349 0.1 0.5 0.5 0.5 0.859748804 1.167932921 0.1 0.5 1.5 0.5 0.859748804 1.136634057 0.1 0.5 2 0.5 0.859748804 0.922907819 0.3 0.5 0.5 0.5 0.859748804 1.220105521 0.3 0.5 1.5 0.5 0.859748804 1.153293188 0.3 0.5 2 0.5 0.859748804 1.077334943 0.7 0.5 0.5 0.5 0.859748804 1.243093872 0.7 0.5 1.5 0.5 0.859748804 1.156285749 0.7 0.5 2 0.5 0.859748804 1.126252519 0.9 0.5 0.5 0.5 0.859748804 1.260685671 0.9 0.5 1.5 0.5 0.859748804 1.163390814 0.9 0.5 2 0.5 0.859748804 1.158936514 0.5 0.5 1 0 0.859748804 1.059617934 0.5 0.5 1 0.25 0.859748804 1.603695363 0.5 0.5 1 0.75 0.859748804 0.976001401 0.1 0.5 1 0 0.859748804 0.909820146 0.1 0.5 1 0.25 0.859748804 1.392879285 0.1 0.5 1 0.75 0.859748804 1.134577606 0.3 0.5 1 0 0.859748804 1.032220273 0.3 0.5 1 0.25 0.859748804 1.544082776 0.3 0.5 1 0.75 0.859748804 1.166677093 0.7 0.5 1 0 0.859748804 1.06629838 0.7 0.5 1 0.25 0.859748804 1.620981907 0.7 0.5 1 0.75 0.859748804 1.178500535 0.9 0.5 1 0 0.859748804 1.084332618 0.9 0.5 1 0.25 0.859748804 1.664731784 0.9 0.5 1 0.75 0.859748804 1.140310412 0.5 0.5 1 0.5 1.719497608 1.22051203 0.5 0.5 1 0.5 0.573165869 0.959032703 0.1 0.5 1 0.5 1.719497608 0.976282996 0.1 0.5 1 0.5 0.573165869 1.128674498 0.3 0.5 1 0.5 1.719497608 1.150385449 0.3 0.5 1 0.5 0.573165869 1.143821433 0.7 0.5 1 0.5 1.719497608 1.235484618 0.7 0.5 1 0.5 0.573165869 1.156907073 0.9 0.5 1 0.5 1.719497608 1.268513571 0.9 0.5 1 0.5 0.573165869 1.256436818 0.5 0.5 1 0.5 0.585625997 1.14564785 0.5 0.5 1 0.5 1.046650718 1.124529707 0.5 0.5 1 0.5 1.146331738 1.013676227 0.1 0.5 1 0.5 0.585625997 0.958576673 0.1 0.5 1 0.5 1.046650718 0.942772985 0.1 0.5 1 0.5 1.146331738 1.184171337 0.3 0.5 1 0.5 0.585625997 1.129739548 0.3 0.5 1 0.5 1.046650718 1.111843928 0.3 0.5 1 0.5 1.146331738 1.275629558 0.7 0.5 1 0.5 0.585625997 1.159718252 0.7 0.5 1 0.5 1.046650718 1.130602748 0.7 0.5 1 0.5 1.146331738 1.312806495 0.9 0.5 1 0.5 0.585625997 1.186830655 0.9 0.5 1 0.5 1.046650718 1.160235347 0.9 0.5 1 0.5 1.146331738 1.220504738 0.5 0.5 1 0.5 0.859748804 1.165281271 0.5 0.5 1 0.5 0.859748804 1.148148291 0.5 0.5 1 0.5 0.859748804 0.996800029 0.1 0.5 1 0.5 0.859748804 0.972340186 0.1 0.5 1 0.5 0.859748804 0.963142415 0.1 0.5 1 0.5 0.859748804 1.185120493 0.3 0.5 1 0.5 0.859748804 1.141186636 0.3 0.5 1 0.5 0.859748804 1.126407163 0.3 0.5 1 0.5 0.859748804 1.242198629 0.7 0.5 1 0.5 0.859748804 1.181202075 0.7 0.5 1 0.5 0.859748804 1.163283168 0.7 0.5 1 0.5 0.859748804 1.270397412 0.9 0.5 1 0.5 0.859748804 1.208308967 0.9 0.5 1 0.5 0.859748804 1.189345329 0.9 0.5 1 0.5 0.859748804 1.195761861 0.5 0.5 1 0.5 0.859748804 1.193581285 0.5 0.5 1 0.5 0.859748804 1.200318685 0.5 0.5 1 0.5 0.859748804 0.955897971 0.1 0.5 1 0.5 0.859748804 1.050180164 0.1 0.5 1 0.5 0.859748804 1.091013757 0.1 0.5 1 0.5 0.859748804 1.155343185 0.3 0.5 1 0.5 0.859748804 1.174228344 0.3 0.5 1 0.5 0.859748804 1.189924486 0.3 0.5 1 0.5 0.859748804 1.219715494 0.7 0.5 1 0.5 0.859748804 1.207766633 0.7 0.5 1 0.5 0.859748804 1.210435104 0.7 0.5 1 0.5 0.859748804 1.247022841 0.9 0.5 1 0.5 0.859748804 1.234156287 0.9 0.5 1 0.5 0.859748804 1.231090519 0.9 0.5 1 0.5 0.859748804 1.192603955 0.5 0.5 1 0.5 0.859748804 1.192603955 0.5 0.5 1 0.5 0.859748804 0.986017347 0.1 0.5 1 0.5 0.859748804 0.986017347 0.1 0.5 1 0.5 0.859748804 1.162916738 0.3 0.5 1 0.5 0.859748804 1.162916738 0.3 0.5 1 0.5 0.859748804 1.211513324 0.7 0.5 1 0.5 0.859748804 1.211513324 0.7 0.5 1 0.5 0.859748804 1.238830671 0.9 0.5 1 0.5 0.859748804 1.238830671 0.9 0.5 1 0.5 0.859748804 1.192603955 0.5 0.5 1 0.5 0.859748804 1.192603955 0.5 0.5 1 0.5 0.859748804 1.192603955 0.5 0.5 1 0.5 0.859748804 0.986017347 0.1 0.5 1 0.5 0.859748804 0.986017347 0.1 0.5 1 0.5 0.859748804 0.986017347 0.1 0.5 1 0.5 0.859748804 1.162916738 0.3 0.5 1 0.5 0.859748804 1.162916738 0.3 0.5 1 0.5 0.859748804 1.162916738 0.3 0.5 1 0.5 0.859748804 1.211513324 0.7 0.5 1 0.5 0.859748804 1.211513324 0.7 0.5 1 0.5 0.859748804 1.211513324 0.7 0.5 1 0.5 0.859748804 1.238830671 0.9 0.5 1 0.5 0.859748804 1.238830671 0.9 0.5 1 0.5 0.859748804 1.238830671 0.9 0.5 1 0.5 0.859748804 1.192603955 0.5 0.5 1 0.5 0.859748804 1.192603955 0.5 0.5 1 0.5 0.859748804 1.192603955 0.5 0.5 1 0.5 0.859748804 0.986017347 0.1 0.5 1 0.5 0.859748804 0.986017347 0.1 0.5 1 0.5 0.859748804 0.986017347 0.1 0.5 1 0.5 0.859748804 1.162916738 0.3 0.5 1 0.5 0.859748804 1.162916738 0.3 0.5 1 0.5 0.859748804 1.162916738 0.3 0.5 1 0.5 0.859748804 1.211513324 0.7 0.5 1 0.5 0.859748804 1.211513324 0.7 0.5 1 0.5 0.859748804 1.211513324 0.7 0.5 1 0.5 0.859748804 1.238830671 0.9 0.5 1 0.5 0.859748804 1.238830671 0.9 0.5 1 0.5 0.859748804 1.238830671 0.9 0.5 1 0.5 0.859748804 |

鐵桿木蟲 (職業(yè)作家)
新蟲 (初入文壇)

鐵桿木蟲 (職業(yè)作家)
新蟲 (初入文壇)

鐵桿木蟲 (職業(yè)作家)
|
取了大概十分之一的數(shù)據(jù),三次計算結(jié)果如下,目標(biāo)函數(shù)“殘差平方和(SSR)”完全一樣,但參數(shù)值均不相同,數(shù)目模型公式是過擬合的,多解。想唯一穩(wěn)定解,要么修改模型公式,要么給各參數(shù)加范圍約束。 1: 均方差(RMSE) 0.0311729745238299 殘差平方和(SSR) 0.0310961389012271 相關(guān)系數(shù)(R) 0.986596284377955 參數(shù)名 參數(shù)值 a1 0.737932942057811 a2 1.51012529580284 b1 0.958127891787665 b2 -2.64515853075774 b3 1.20021575627738 b4 -0.310937188068137 b5 1.97980246330218 b6 -1.149403969501 .... 2: 均方差(RMSE) 0.0311729745238299 殘差平方和(SSR) 0.0310961389012271 相關(guān)系數(shù)(R) 0.986596284377954 參數(shù)名 參數(shù)值 a1 0.878812905369598 a2 1.72903087730653 b1 -0.629011777235386 b2 0.0466622918520236 b3 0.00982422863684973 b4 13.7460605009142 b5 -18.2597062897661 b6 5.94460476623179 。。。 3: 均方差(RMSE) 0.0311729745238299 殘差平方和(SSR) 0.0310961389012271 相關(guān)系數(shù)(R) 0.986596284377954 參數(shù)名 參數(shù)值 a1 -5.13100446673338 a2 -4.59731282954518 b1 -7.7029352367485 b2 -2.1589310684862 b3 3.04722025225985 b4 5.47110165342583 b5 1.81628641025439 b6 -2.36100051896631 ... |
新蟲 (初入文壇)
|
謝謝您。我增加了下約束條件,我這邊低版本的考慮不了,您那邊方便幫我計算一下嗎? Title "Type your title here"; Parameters a1,a2, b1,b2,b3,b4,b5,b6, c1,c2,c3,c4,c5,c6,c7,c8,c9, d1,d2,d3,d4,d5,d6,d7,d8,d9, e1,e2,e3,e4,e5,e6,e7,e8,e9; Variable y,x1,x2,x3,x4,x5; Function y=(a1*ln(x1)+a2)* ((b1*x1^2+b2*x1+b3)*x2+(b4*x1^2+b5*x1+b6))* ((c1*x1^2+c2*x1+c3)*x3^2+(c4*x1^2+c5*x1+c6)*x3+(c7*x1^2+c8*x1+c9))* ((d1*x1^2+d2*x1+d3)*x4^2+(d4*x1^2+d5*x1+d6)*x4+(d7*x1^2+d8*x1+d9))* ((e1*x1^2+e2*x1+e3)*x5^2+(e4*x1^2+e5*x1+e6)*x5+(e7*x1^2+e8*x1+e9)); 0<(a1*ln(x1)+a2)<=1; 0<((b1*x1^2+b2*x1+b3)*x2+(b4*x1^2+b5*x1+b6))<=1; 0<((d1*x1^2+d2*x1+d3)*x4^2+(d4*x1^2+d5*x1+d6)*x4+(d7*x1^2+d8*x1+d9))<=1; 0<((c1*x1^2+c2*x1+c3)*x3^2+(c4*x1^2+c5*x1+c6)*x3+(c7*x1^2+c8*x1+c9))<=1; 0<((e1*x1^2+e2*x1+e3)*x5^2+(e4*x1^2+e5*x1+e6)*x5+(e7*x1^2+e8*x1+e9))<=1; data; //y x1 x2 x3 x4 x5 0.986017911 0.1 0.5 1 0.5 0.859748804 1.162917584 0.3 0.5 1 0.5 0.859748804 1.192603955 0.5 0.5 1 0.5 0.859748804 1.211513324 0.7 0.5 1 0.5 0.859748804 1.238830671 0.9 0.5 1 0.5 0.859748804 1.059654418 0.5 0.5 1 0.5 0.429874402 1.279628092 0.5 0.5 1 0.5 1.289623206 1.353840588 0.5 0.5 1 0.5 1.719497608 0.966946025 0.1 0.5 1 0.5 0.429874402 1.11259511 0.1 0.5 1 0.5 1.289623206 1.207268207 0.1 0.5 1 0.5 1.719497608 1.007360839 0.3 0.5 1 0.5 0.429874402 1.275707289 0.3 0.5 1 0.5 1.289623206 1.3548611 0.3 0.5 1 0.5 1.719497608 1.074280045 0.7 0.5 1 0.5 0.429874402 1.282334618 0.7 0.5 1 0.5 1.289623206 1.352084686 0.7 0.5 1 0.5 1.719497608 1.106216273 0.9 0.5 1 0.5 0.429874402 1.291492983 0.9 0.5 1 0.5 1.289623206 1.360096285 0.9 0.5 1 0.5 1.719497608 1.327700666 0.5 0 1 0.5 0.859748804 1.304368765 0.5 0.25 1 0.5 0.859748804 1.123826125 0.5 0.75 1 0.5 0.859748804 1.293818466 0.1 0 1 0.5 0.859748804 1.266944231 0.1 0.25 1 0.5 0.859748804 0.597803936 0.1 0.75 1 0.5 0.859748804 1.325938106 0.3 0 1 0.5 0.859748804 1.301226243 0.3 0.25 1 0.5 0.859748804 0.910395249 0.3 0.75 1 0.5 0.859748804 1.333748429 0.7 0 1 0.5 0.859748804 1.312138268 0.7 0.25 1 0.5 0.859748804 1.187315556 0.7 0.75 1 0.5 0.859748804 1.351037839 0.9 0 1 0.5 0.859748804 1.329700499 0.9 0.25 1 0.5 0.859748804 1.205618113 0.9 0.75 1 0.5 0.859748804 1.041444757 0.5 0.5 0.5 0.5 0.859748804 1.237834276 0.5 0.5 1.5 0.5 0.859748804 1.156375358 0.5 0.5 2 0.5 0.859748804 0.627287349 0.1 0.5 0.5 0.5 0.859748804 1.167932921 0.1 0.5 1.5 0.5 0.859748804 1.136634057 0.1 0.5 2 0.5 0.859748804 0.922907819 0.3 0.5 0.5 0.5 0.859748804 1.220105521 0.3 0.5 1.5 0.5 0.859748804 1.153293188 0.3 0.5 2 0.5 0.859748804 1.077334943 0.7 0.5 0.5 0.5 0.859748804 1.243093872 0.7 0.5 1.5 0.5 0.859748804 1.156285749 0.7 0.5 2 0.5 0.859748804 1.126252519 0.9 0.5 0.5 0.5 0.859748804 1.260685671 0.9 0.5 1.5 0.5 0.859748804 1.163390814 0.9 0.5 2 0.5 0.859748804 1.158936514 0.5 0.5 1 0 0.859748804 1.059617934 0.5 0.5 1 0.25 0.859748804 1.603695363 0.5 0.5 1 0.75 0.859748804 0.976001401 0.1 0.5 1 0 0.859748804 0.909820146 0.1 0.5 1 0.25 0.859748804 1.392879285 0.1 0.5 1 0.75 0.859748804 1.134577606 0.3 0.5 1 0 0.859748804 1.032220273 0.3 0.5 1 0.25 0.859748804 1.544082776 0.3 0.5 1 0.75 0.859748804 1.166677093 0.7 0.5 1 0 0.859748804 1.06629838 0.7 0.5 1 0.25 0.859748804 1.620981907 0.7 0.5 1 0.75 0.859748804 1.178500535 0.9 0.5 1 0 0.859748804 1.084332618 0.9 0.5 1 0.25 0.859748804 1.664731784 0.9 0.5 1 0.75 0.859748804 1.140310412 0.5 0.5 1 0.5 1.719497608 1.22051203 0.5 0.5 1 0.5 0.573165869 0.959032703 0.1 0.5 1 0.5 1.719497608 0.976282996 0.1 0.5 1 0.5 0.573165869 1.128674498 0.3 0.5 1 0.5 1.719497608 1.150385449 0.3 0.5 1 0.5 0.573165869 1.143821433 0.7 0.5 1 0.5 1.719497608 1.235484618 0.7 0.5 1 0.5 0.573165869 1.156907073 0.9 0.5 1 0.5 1.719497608 1.268513571 0.9 0.5 1 0.5 0.573165869 1.256436818 0.5 0.5 1 0.5 0.585625997 1.14564785 0.5 0.5 1 0.5 1.046650718 1.124529707 0.5 0.5 1 0.5 1.146331738 1.013676227 0.1 0.5 1 0.5 0.585625997 0.958576673 0.1 0.5 1 0.5 1.046650718 0.942772985 0.1 0.5 1 0.5 1.146331738 1.184171337 0.3 0.5 1 0.5 0.585625997 1.129739548 0.3 0.5 1 0.5 1.046650718 1.111843928 0.3 0.5 1 0.5 1.146331738 1.275629558 0.7 0.5 1 0.5 0.585625997 1.159718252 0.7 0.5 1 0.5 1.046650718 1.130602748 0.7 0.5 1 0.5 1.146331738 1.312806495 0.9 0.5 1 0.5 0.585625997 1.186830655 0.9 0.5 1 0.5 1.046650718 1.160235347 0.9 0.5 1 0.5 1.146331738 1.220504738 0.5 0.5 1 0.5 0.859748804 1.165281271 0.5 0.5 1 0.5 0.859748804 1.148148291 0.5 0.5 1 0.5 0.859748804 0.996800029 0.1 0.5 1 0.5 0.859748804 0.972340186 0.1 0.5 1 0.5 0.859748804 0.963142415 0.1 0.5 1 0.5 0.859748804 1.185120493 0.3 0.5 1 0.5 0.859748804 1.141186636 0.3 0.5 1 0.5 0.859748804 1.126407163 0.3 0.5 1 0.5 0.859748804 1.242198629 0.7 0.5 1 0.5 0.859748804 1.181202075 0.7 0.5 1 0.5 0.859748804 1.163283168 0.7 0.5 1 0.5 0.859748804 1.270397412 0.9 0.5 1 0.5 0.859748804 1.208308967 0.9 0.5 1 0.5 0.859748804 1.189345329 0.9 0.5 1 0.5 0.859748804 1.195761861 0.5 0.5 1 0.5 0.859748804 1.193581285 0.5 0.5 1 0.5 0.859748804 1.200318685 0.5 0.5 1 0.5 0.859748804 0.955897971 0.1 0.5 1 0.5 0.859748804 1.050180164 0.1 0.5 1 0.5 0.859748804 1.091013757 0.1 0.5 1 0.5 0.859748804 1.155343185 0.3 0.5 1 0.5 0.859748804 1.174228344 0.3 0.5 1 0.5 0.859748804 1.189924486 0.3 0.5 1 0.5 0.859748804 1.219715494 0.7 0.5 1 0.5 0.859748804 1.207766633 0.7 0.5 1 0.5 0.859748804 1.210435104 0.7 0.5 1 0.5 0.859748804 1.247022841 0.9 0.5 1 0.5 0.859748804 1.234156287 0.9 0.5 1 0.5 0.859748804 1.231090519 0.9 0.5 1 0.5 0.859748804 |

新蟲 (小有名氣)
| 8 | 1/1 | 返回列表 |
| 最具人氣熱帖推薦 [查看全部] | 作者 | 回/看 | 最后發(fā)表 | |
|---|---|---|---|---|
|
[考研] 295求調(diào)劑 +6 | 等春來, 2026-03-04 | 6/300 |
|
|---|---|---|---|---|
|
[考研] 070300化學(xué) 280 一志愿太原理工 求調(diào)劑 +4 | 拾玖壹 2026-03-04 | 4/200 |
|
|
[論文投稿]
100+3
|
Stray2021 2026-03-03 | 3/150 |
|
|
[考研] 0856材料與化工,270求調(diào)劑 +14 | YXCT 2026-03-01 | 16/800 |
|
|
[考研]
085600 英一數(shù)二272求調(diào)劑
5+6
|
vida_a 2026-03-01 | 47/2350 |
|
|
[考研] 一志愿西工大材料學(xué),英一數(shù)二總分321分,求調(diào)劑。 +3 | zz05zz 2026-03-02 | 5/250 |
|
|
[考研] 291求調(diào)劑 +3 | 咕嚕咕嚕123123 2026-03-02 | 4/200 |
|
|
[考研] 0703 總分319求調(diào)劑 +4 | Xinyuu 2026-03-02 | 4/200 |
|
|
[考研] 一志愿中科大能動297求調(diào)劑,本科川大 +3 | 邵11 2026-03-03 | 3/150 |
|
|
[考研] 267求調(diào)劑 +6 | 釣魚佬as 2026-03-02 | 6/300 |
|
|
[考研] 材料類考研調(diào)劑 +6 | gemmgemm 2026-03-01 | 7/350 |
|
|
[考研] 材料調(diào)劑 +3 | 恒順自然 2026-03-02 | 3/150 |
|
|
[考研] 291 求調(diào)劑 +3 | 化工2026屆畢業(yè)?/a> 2026-03-02 | 3/150 |
|
|
[基金申請] 此成果不能導(dǎo)入原因:元數(shù)據(jù)必填信息不完整,可 進行補充。 +4 | Kittylucky 2026-03-02 | 5/250 |
|
|
[考研] 264求調(diào)劑 +4 | 巴拉巴拉根556 2026-02-28 | 4/200 |
|
|
[考研] 275求調(diào)劑 +3 | L-xin? 2026-03-01 | 6/300 |
|
|
[考研] 322求調(diào)劑 +3 | 熊境喆 2026-03-01 | 3/150 |
|
|
[考研] 299求調(diào)劑 +3 | Y墨明棋妙Y 2026-02-28 | 5/250 |
|
|
[考研] 0856材料求調(diào)劑 +4 | 麻辣魷魚 2026-02-28 | 4/200 |
|
|
[考研]
|
LYidhsjabdj 2026-02-28 | 4/200 |
|