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求高版本1stopt代跑程序 已有1人參與
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求各位大佬能幫我用高版本1stopt擬合一下三自變量、一個因變量的擬合公式 x1 x2 x3 y 10 3 0.2 0.195 10 3 0.4 0.1967 10 3 0.6 0.2083 10 3 0.8 0.225 10 3 1 0.2233 10 3.5 0.2 0.3133 10 3.5 0.4 0.2133 10 3.5 0.6 0.2267 10 3.5 0.8 0.29 10 3.5 1 0.2283 10 4 0.2 0.3367 10 4 0.4 0.33 10 4 0.6 0.305 10 4 0.8 0.4017 10 4 1 0.2367 10 4.5 0.2 0.2567 10 4.5 0.4 0.295 10 4.5 0.6 0.3217 10 4.5 0.8 0.3383 10 4.5 1 0.225 10 5 0.2 0.2367 10 5 0.4 0.265 10 5 0.6 0.2983 10 5 0.8 0.3767 10 5 1 0.24 20 3 0.2 0.2433 20 3 0.4 0.2183 20 3 0.6 0.2717 20 3 0.8 0.3133 20 3 1 0.2467 20 3.5 0.2 0.2283 20 3.5 0.4 0.2617 20 3.5 0.6 0.2733 20 3.5 0.8 0.3283 20 3.5 1 0.2083 20 4 0.2 0.2267 20 4 0.4 0.265 20 4 0.6 0.2867 20 4 0.8 0.3417 20 4 1 0.2217 20 4.5 0.2 0.2283 20 4.5 0.4 0.2767 20 4.5 0.6 0.29 20 4.5 0.8 0.3234 20 4.5 1 0.2267 20 5 0.2 0.2567 20 5 0.4 0.2767 20 5 0.6 0.3333 20 5 0.8 0.3383 20 5 1 0.19 30 3 0.2 0.2383 30 3 0.4 0.1917 30 3 0.6 0.2367 30 3 0.8 0.295 30 3 1 0.1933 30 3.5 0.2 0.2167 30 3.5 0.4 0.1983 30 3.5 0.6 0.28 30 3.5 0.8 0.3283 30 3.5 1 0.1783 30 4 0.2 0.28 30 4 0.4 0.25 30 4 0.6 0.3117 30 4 0.8 0.32 30 4 1 0.2017 30 4.5 0.2 0.2633 30 4.5 0.4 0.3433 30 4.5 0.6 0.3617 30 4.5 0.8 0.3467 30 4.5 1 0.19 30 5 0.2 0.19 30 5 0.4 0.2483 30 5 0.6 0.295 30 5 0.8 0.3683 30 5 1 0.155 40 3 0.2 0.2283 40 3 0.4 0.225 40 3 0.6 0.2117 40 3 0.8 0.2733 40 3 1 0.1533 40 3.5 0.2 0.19 40 3.5 0.4 0.1617 40 3.5 0.6 0.2217 40 3.5 0.8 0.2933 40 3.5 1 0.1517 40 4 0.2 0.2083 40 4 0.4 0.2 40 4 0.6 0.2467 40 4 0.8 0.3167 40 4 1 0.1617 40 4.5 0.2 0.2233 40 4.5 0.4 0.2267 40 4.5 0.6 0.275 40 4.5 0.8 0.3367 40 4.5 1 0.2033 40 5 0.2 0.1833 40 5 0.4 0.235 40 5 0.6 0.265 40 5 0.8 0.38 40 5 1 0.1533 50 3 0.2 0.135 50 3 0.4 0.1617 50 3 0.6 0.1883 50 3 0.8 0.2167 50 3 1 0.1183 50 3.5 0.2 0.1167 50 3.5 0.4 0.1967 50 3.5 0.6 0.2233 50 3.5 0.8 0.3233 50 3.5 1 0.1483 50 4 0.2 0.1317 50 4 0.4 0.1967 50 4 0.6 0.205 50 4 0.8 0.3033 50 4 1 0.1283 50 4.5 0.2 0.13 50 4.5 0.4 0.2033 50 4.5 0.6 0.2433 50 4.5 0.8 0.28 50 4.5 1 0.1583 50 5 0.2 0.14 50 5 0.4 0.1617 50 5 0.6 0.245 50 5 0.8 0.36 50 5 1 0.15 謝謝啦 |
版主 (知名作家)
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傳不了圖,總體趨勢大致對的上,幅值有差異。 你可以將模型預測效果繪制出來。 公式: y = p1/x2-(1+p2/x3-((1+p3*x1+p4*x2+p5*x3)/(p6+p7*x1+p8*x2+p9*x3))) 算法: 通用全局優(yōu)化算法(UGO3) 均方差(RMSE): 0.045268015455034 殘差平方和(SSR): 0.25614915290465 相關(guān)系數(shù)(R): 0.713589569686219 相關(guān)系數(shù)之平方(R^2): 0.509210073964963 修正R平方(Adj. R^2): 0.492850409763795 確定系數(shù)(DC): 0.508460092959303 參數(shù)名 參數(shù)值 =============== =============== p1 -0.388509899206767 p2 0.023677415393333 p3 0.000322561057238899 p4 0.00689978868073769 p5 -1.00876747353305 p6 0.697642638794928 p7 0.00028216790320938 p8 0.00552619557939737 p9 -0.706390875736259 |

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