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wangbindu

新蟲 (初入文壇)

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求大佬用1stopt 跑下程序  我運(yùn)行總是出錯(cuò) 不知道哪里錯(cuò)了


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0.099        0.878715488        1.999753265
0.0991        0.878725783        1.999800144
0.0992        0.878735061        1.999842088
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0.0999        0.87877153        1.999997533
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【答案】應(yīng)助回帖

用OpenLu(可從www.forcal.net下載)求解。
本例的難點(diǎn)在于微分方程擬合時(shí)要傳遞參數(shù)x(中間變量),這對(duì)Lu腳本來說不是問題,gsl支持的Lu擴(kuò)展數(shù)學(xué)庫中求解微分方程的函數(shù)gsl_ode中提供了該功能。
    進(jìn)一步討論:微分方程求解傳遞中間變量時(shí),按時(shí)間t的改變量進(jìn)行插值,可提高求解精度。例如,進(jìn)行線性插值,需傳遞一個(gè)數(shù)組 x4[t0,t1,x0,x1],這樣 x=x0+(x1-x0)*[(t-t0)/(t1-t0)] 。
取部分?jǐn)?shù)據(jù)擬合,Lu代碼:
!!!using["luopt","math","win"]; //使用命名空間
f(t,y,dy,x4 : t0,t1,x0,x1,x : p1,p2)=
{
    in[x4, 0, &t0,&t1,&x0,&x1],  //取出數(shù)據(jù)
    x=x0+(x1-x0)*[(t-t0)/(t1-t0)],  //線性插值計(jì)算x
    dy=p1*y+p2*x,
    0 //成功返回0
};
目標(biāo)函數(shù)(_p1,_p2 : i,s,y0,tf : tA,yA,xA,max,x4,t2,y1, p1,p2)=
{
    p1=_p1, p2=_p2,       //傳遞優(yōu)化變量
    y0=1.25664E-07,       //初值
    i=0, s=0, while{++i<max,
        SetArray{x4 : tA[i-1,0], tA[i,0], xA[i-1,0], xA[i,0]},  //準(zhǔn)備傳遞數(shù)據(jù)
        t2[0]=tA[i-1,0],  t2[1]=tA[i,0],  y1[0]=y0,
        //最后一個(gè)參數(shù)50表示gsl_ode函數(shù)在計(jì)算時(shí),最多循環(huán)計(jì)算50次,這樣可以提高速度
        tf=gsl_ode[@f, nil, x4, t2, y1, 1e-6, 1e-6, gsl_rkf45, 1e-6,50],
        y0=tf(1,1), s=s+[y0-yA(i,0)]^2.0
    },
    s
};
main(: tyArray : tA,yA,xA,max,x4,t2,y1)=
{
    tyArray=matrix{            //存放實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        "0                1.25664E-07        0
0.005        0.114139113        0.156918191
0.01          0.224758442        0.31286893
0.015        0.324559128        0.466890728
0.02                0.41208094        0.618033989
0.025        0.487772126        0.765366865
0.03                0.552888138        0.907980999
0.035        0.608846185        1.044997129
0.04                0.656951948        1.175570505
0.045        0.698318143        1.298896097
0.05        0.733862018        1.414213562
0.055        0.764329017        1.520811931
0.06          0.790321332        1.618033989
0.065        0.812323879        1.705280329
0.07        0.83072574        1.782013048
0.075        0.845837104        1.847759065
0.08                0.857902342        1.902113033
0.085        0.867109907        1.944739841
0.09        0.873599694        1.975376681
0.095        0.87746832        1.993834667
0.1        0.878772672        2
"
    },
    len[tyArray,0,&max], tA=tyArray(all:0), yA=tyArray(all:1), xA=tyArray(all:2), //用len函數(shù)取矩陣的行數(shù),tA取矩陣的列
    x4=ra1[0,0,0,0], t2=ra1[0,0], y1=ra1[0],  //準(zhǔn)備數(shù)組
    Opt1[@目標(biāo)函數(shù)]   //Opt1函數(shù)全局優(yōu)化
};
結(jié)果:
-32997.3853793671         15830.42381251212         0.1177179718140771

因模型與數(shù)據(jù)匹配不好,故效果圖就不提供了,本例的意義在于微分方程擬合時(shí)如何傳遞中間參數(shù)。
2樓2021-08-10 11:18:31
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