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使用Matlab或Python算法從長程動(dòng)態(tài)心電數(shù)據(jù)中搜尋室性和室上性早搏
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伴隨著穿戴式醫(yī)療、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展,長程動(dòng)態(tài)心電監(jiān)測(cè)越來越具備大規(guī)模應(yīng)用的可能, 在心血管疾病早期篩查中扮演至關(guān)重要的作用。 近幾十年來發(fā)展的心律失常檢測(cè)算法在公開的靜態(tài)心電數(shù)據(jù)庫上取得了非常高的精度, 然而,針對(duì)含有不可預(yù)期噪聲的動(dòng)態(tài)心電數(shù)據(jù),算法準(zhǔn)確度仍有相當(dāng)?shù)奶嵘臻g。 為此, CPSC 2020 聚焦在長程動(dòng)態(tài)單導(dǎo)心電數(shù)據(jù)中兩種重要的心律失常檢測(cè)—室性和室上性早搏。 第三屆2020年中國生理信號(hào)挑戰(zhàn)賽(CPSC 2020)旨在鼓勵(lì)開發(fā)從24小時(shí)動(dòng)態(tài)單導(dǎo)聯(lián)ECG記錄中搜索PVC和SPB的算法。最近的一項(xiàng)研究證實(shí),在動(dòng)態(tài)嘈雜的ECG數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行測(cè)試時(shí),所有常見的QRS檢測(cè)算法都無法獲得80%的檢測(cè)精度。在今年的挑戰(zhàn)中,主辦方提供了一個(gè)新的ECG數(shù)據(jù)庫,其中包含來自臨床心律失;颊叩拈L期嘈雜的ECG記錄,以鼓勵(lì)參與者開發(fā)更有效,更可靠的PVC和SPB檢測(cè)算法。 競(jìng)賽網(wǎng)址http://2020.cpscsub.com/提供了詳細(xì)的參賽要求和訓(xùn)練集數(shù)據(jù)。這個(gè)競(jìng)賽是免費(fèi)參賽的,前三名還可以獲得聯(lián)想集團(tuán)贊助的大額獎(jiǎng)金。 感興趣的同學(xué)可以試試! |
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