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代碼小站銅蟲 (初入文壇)
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新人報(bào)道，程序員一枚，已經(jīng)宅在家半個(gè)多月了，開工遙遙無期～找點(diǎn)事情干，有代碼需求的我可以免費(fèi)幫忙找。僅限matlab,R,Java,python,php,processing等語(yǔ)言，其他的我不會(huì)。 有需要的留言，描述格式:開發(fā)語(yǔ)言，領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)功能。比如:使用python實(shí)現(xiàn)基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的天氣預(yù)測(cè)。 找到后我會(huì)回復(fù)留言，并統(tǒng)一私信發(fā)送代碼，請(qǐng)不要留郵箱和聯(lián)系方式。（代碼要么來源于我自己的代碼庫(kù)，要么來源于網(wǎng)絡(luò)來開源代碼，無版權(quán)爭(zhēng)議） 發(fā)自小木蟲Android客戶端 |
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銅蟲 (初入文壇)
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約束條件比較多，只找到matlab實(shí)現(xiàn)量效曲線擬合的例子，摘錄一下代碼簡(jiǎn)介如下，需要的話說一下，我給你發(fā)。代碼簡(jiǎn)介: % Dose Response Example % This code imports a single dose response curve (dose versus viability) % and fits it to the sigmoidal dose response curve given by: % V(dose) = Vmax/(1 + exp(m(dose-LD50))) % where m is the slope parameter (1/m is proportional to the standard % deviation of the normal distribution of viability as a function of dose) % and LD50 is the dose at which half of the cells die (center of the normal % distribution) % Note: We extract the maximum cell viability at the 0 dose to normalize for % naturally occuring cell death. 發(fā)自小木蟲Android客戶端 |
4樓2020-02-13 15:16:52
dbdx
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2樓2020-02-13 10:24:33
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3樓2020-02-13 10:46:30
肖宇2017
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5樓2020-02-16 22:00:19
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