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neclily19新蟲 (初入文壇)
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【NEC中國(guó)研究院】【全職&訪問學(xué)者&實(shí)習(xí)】計(jì)算視覺（醫(yī)療）\機(jī)器學(xué)習(xí)
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【招聘團(tuán)隊(duì)介紹】 nec研究院大數(shù)據(jù)分析研究團(tuán)隊(duì)，由在日本、美國(guó)、歐洲等地研究員構(gòu)成。過去幾年里，連續(xù)在icml、nips、aistats、kdd、icdm等行業(yè)重要學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表高質(zhì)量研究論文。許多核心技術(shù)已產(chǎn)品化，并廣泛應(yīng)用于零售、公共安全、交通、醫(yī)療、金融等多個(gè)領(lǐng)域，為日本、美國(guó)及亞太地區(qū)的各行業(yè)客戶創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)及社會(huì)價(jià)值。 nec中國(guó)研究院立足于中國(guó)市場(chǎng)，與nec日本及美國(guó)研究團(tuán)隊(duì)開展緊密合作，從事ai、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)挖掘等核心技術(shù)研究及商業(yè)應(yīng)用解決方案的開發(fā)。 在這里，您將接觸到ai、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的領(lǐng)先技術(shù)，在研究方向上緊隨/引領(lǐng)學(xué)術(shù)前沿。 在這里，您可以獲得大量國(guó)際交流機(jī)會(huì)，包括參與海外項(xiàng)目、參加國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議等。 在這里，您可以得到算法研究和實(shí)際客戶數(shù)據(jù)分析的多重鍛煉。 在這里，有自由的研討氛圍和人性化的管理模式。 我們希望您，有扎實(shí)的理論功底，算法動(dòng)手實(shí)踐能力，探究精神，并open-minded。  【職位名稱】全職_計(jì)算視覺（醫(yī)療）\機(jī)器學(xué)習(xí)研究員【職位描述】 1. 針對(duì)醫(yī)療圖像診斷、公共安全等領(lǐng)域，設(shè)計(jì)及研發(fā)高性能深度學(xué)習(xí)模型及算法。 2. 算法驗(yàn)證與優(yōu)化，以及參與基于算法的原型系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)開發(fā)。 3. 產(chǎn)出高水平的學(xué)術(shù)論文。 【職位要求】 1. 海內(nèi)外知名大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)博士； 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方面的理論知識(shí)扎實(shí) 3. 在貝葉斯學(xué)習(xí)方向有較強(qiáng)理論知識(shí)、以及相關(guān)研究開發(fā)經(jīng)驗(yàn)； 或有計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理，特別是醫(yī)療圖像相關(guān)研究開發(fā)經(jīng)驗(yàn)； 4. 在nips、cvpr、icml、icrl、aaai、ijcai、uai等頂會(huì)上有論文發(fā)表； 5. 熟悉深度學(xué)習(xí)主流框架（tensorflow，pytorch，caffe等)）； 6. 有較強(qiáng)的算法實(shí)現(xiàn)能力，熟練掌握python、r、c/c++至少一種語(yǔ)言； 7. 具有自我驅(qū)動(dòng)的探究精神及團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。 【職位薪酬福利】 1. 實(shí)際薪酬依據(jù)經(jīng)驗(yàn)和能力而定 2. 工作彈性，社保及企業(yè)補(bǔ)充商業(yè)保險(xiǎn)完備。 【招聘人數(shù)】 2~3名 【應(yīng)聘方式】 請(qǐng)發(fā)送中/英文簡(jiǎn)歷至zhangni_nlc@nec.cn，并在郵件標(biāo)題上注明 【ml2019#1—在讀學(xué)�！谧x年級(jí)—姓名】 【職位名稱】訪問學(xué)者_(dá)計(jì)算視覺&醫(yī)療圖像方向&貝葉斯學(xué)習(xí)【職位描述】 1. 針對(duì)醫(yī)療圖像診斷、公共安全等領(lǐng)域，設(shè)計(jì)及研發(fā)高性能深度學(xué)習(xí)模型及算法。 2. 算法驗(yàn)證與優(yōu)化，以及參與基于算法的原型系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)開發(fā)。 3. 產(chǎn)出高水平的學(xué)術(shù)論文。 【工作形式】 短期3個(gè)月~ 1年，每周至少4天 【職位要求】 1. 海內(nèi)外知名大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)在讀博士（三、四年級(jí)）； 2. 在nips、cvpr、icml、icrl、aaai、ijcai、uai等頂會(huì)上有論文發(fā)表； 3. 有計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理，特別是醫(yī)療圖像相關(guān)研究開發(fā)經(jīng)驗(yàn)； 或在深度學(xué)習(xí)以及貝葉斯學(xué)習(xí)方向有較強(qiáng)理論知識(shí)、以及相關(guān)研究開發(fā)經(jīng)驗(yàn)； 4. 有較強(qiáng)生成模型、表征學(xué)習(xí)、對(duì)抗學(xué)習(xí)等相關(guān)研究經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先； 5. 熟悉深度學(xué)習(xí)主流框架（tensorflow，pytorch，caffe等)）； 6. 有較強(qiáng)的算法實(shí)現(xiàn)能力，熟練掌握python、r、c/c++至少一種語(yǔ)言； 7. 具有自我驅(qū)動(dòng)的探究精神及團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。 【職位薪酬福利】 1. 實(shí)際薪酬依據(jù)經(jīng)驗(yàn)和能力而定，與全職研究員同等水平。 2. 工作彈性，社保及企業(yè)補(bǔ)充商業(yè)保險(xiǎn)完備。 【招聘人數(shù)】 2~3名 【應(yīng)聘方式】 請(qǐng)發(fā)送中/英文簡(jiǎn)歷至zhangni_nlc@nec.cn，并在郵件標(biāo)題上注明 【ml_vs_2019#1—在讀學(xué)�！谧x年級(jí)—姓名】 【職位名稱】實(shí)習(xí)_深度學(xué)習(xí)(計(jì)算視覺&醫(yī)療圖像)方向【實(shí)習(xí)期】: 3 ~ 6 月+ 【實(shí)習(xí)時(shí)間】: 每周3天以上 (一周5天優(yōu)先考慮) 【實(shí)習(xí)津貼】: 執(zhí)行公司統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)經(jīng)驗(yàn)豐富、能力強(qiáng)的同學(xué)按津貼標(biāo)準(zhǔn)上限支付。 實(shí)習(xí)期表現(xiàn)良好的同學(xué)考慮全職錄用。 【職位描述】 - 閱讀英文文獻(xiàn)，對(duì)計(jì)算視覺方向的新模型、新算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證及定量評(píng)價(jià) - 醫(yī)療、金融、安全領(lǐng)域計(jì)算視覺數(shù)據(jù)預(yù)處理、建模及可視化分析 【職位要求】 - 計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)，應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)在讀博士生以及碩士生； - 有較強(qiáng)的深度學(xué)習(xí)、計(jì)算視覺等背景知識(shí)； - 對(duì)卷積網(wǎng)絡(luò)、目標(biāo)檢測(cè)模型、分割網(wǎng)絡(luò)模型、生成模型等有實(shí)踐項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)； - 熟悉并使用過機(jī)器學(xué)習(xí)主流框架(tensorflow，pytorch, caffe等)及工具包 - 有醫(yī)療圖像處理以及輔助診斷項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先 - 代碼能力強(qiáng)，能較熟練使用Python，或熟悉R，C，MATLAB等； - 有Github代碼優(yōu)先考慮 【應(yīng)聘方式】 請(qǐng)發(fā)送中/英文簡(jiǎn)歷至jenny.nlc@outlook.com并在郵件標(biāo)題上注明 【ML_Intern_2019#7—在讀學(xué)校及學(xué)位—姓名】 【職位名稱】實(shí)習(xí)_貝葉斯學(xué)習(xí)&強(qiáng)化學(xué)習(xí)&優(yōu)化方向【實(shí)習(xí)期】: 3 ~ 6 月+ 【實(shí)習(xí)時(shí)間】: 每周3天以上 (一周5天優(yōu)先考慮) 【實(shí)習(xí)津貼】: 執(zhí)行公司統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)經(jīng)驗(yàn)豐富、能力強(qiáng)的同學(xué)按津貼標(biāo)準(zhǔn)上限支付。 實(shí)習(xí)期表現(xiàn)良好的同學(xué)考慮全職錄用。 【職位描述】 - 閱讀英文文獻(xiàn)，對(duì)深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)的新算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證及定量評(píng)價(jià) - 醫(yī)療、金融、市場(chǎng)等行業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行CPU/GPU并行處理、建模及可視化分析 【職位要求】 - 計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)，應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)在讀博士生/碩士生； - 有深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)等背景知識(shí)； - 熟悉并使用過機(jī)器學(xué)習(xí)主流框架(tensorflow，pytorch, caffe等)及工具包； - 對(duì)深度學(xué)習(xí)模型CNN，RNN、LSTM等有實(shí)踐項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)； - 熟悉貝葉斯統(tǒng)計(jì)、貝葉斯推斷相關(guān)知識(shí)優(yōu)先 - 有數(shù)學(xué)建模大賽經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先 - 代碼能力強(qiáng)，能較熟練使用Python，或熟悉R，C，MATLAB等； - 有Github代碼優(yōu)先考慮 【應(yīng)聘方式】 請(qǐng)發(fā)送中/英文簡(jiǎn)歷至jenny.nlc@outlook.com并在郵件標(biāo)題上注明 【ML_Intern_2019#8—在讀學(xué)校及學(xué)位—姓名】 [ 來自版塊群 北京 ] |
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