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xurisheng777新蟲(chóng) (正式寫(xiě)手)
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[交流]
大眾集團(tuán) Mobility Asia誠(chéng)招“機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法”實(shí)習(xí)生，幫轉(zhuǎn)，謝謝！
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1【工作背景】 大眾集團(tuán) Mobility Asia，為大眾集團(tuán)全資子公司。Mobility Asia研發(fā)工組包括智能車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，大數(shù)據(jù)分析及 AI技術(shù)等。 2【崗位職責(zé)】 1. 使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從海量外部數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的車聯(lián)網(wǎng)相關(guān)信息 2. 使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析和解決海量數(shù)據(jù)中的相關(guān)性、匹配融合以及自然語(yǔ)言處理(NLP)等相關(guān)問(wèn)題 3. 使用 GIS 相關(guān)算法解決地理信息聚合和分類等相關(guān)問(wèn)題 4. 協(xié)助車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、功能設(shè)計(jì)等工作 3【職位要求】 1. 電子、 計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或GIS等相關(guān)專業(yè)在讀 （相關(guān)專業(yè)研究生優(yōu)先） 2. 掌握基本 Machine Learning 和數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)算法，有 Machine Learning、NLP 或 GIS 相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先 3. 有熟練的 Python 開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握 numpy、pandas和sklearn 者優(yōu)先 4. 熟悉 MySQL、ES、HIVE等數(shù)據(jù)庫(kù)和大數(shù)據(jù)操作 4【實(shí)習(xí)時(shí)長(zhǎng)】最短 6月，每周實(shí)習(xí)最少3天 5【實(shí)習(xí)收獲】 優(yōu)秀實(shí)習(xí)生可以獲得國(guó)內(nèi)車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)資深研發(fā)總監(jiān)的推薦信以及全職工作機(jī)會(huì) 6【投遞方式】 請(qǐng)發(fā)送相關(guān)簡(jiǎn)歷至Hangjian.Zhang@mobilityasia.com.cn郵箱，請(qǐng)將簡(jiǎn)歷及郵箱都命名為：MA-專業(yè)名稱-最高學(xué)歷-畢業(yè)年份-實(shí)習(xí)時(shí)長(zhǎng)-姓名。 其他未盡事宜郵件溝通或者后期面商。 給自己一個(gè)優(yōu)秀的舞臺(tái)，歡迎加入MA！ 謝謝~祝好 [ 來(lái)自版塊群 北京 ] |
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