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暖心的海

銅蟲 (初入文壇)

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專業(yè): 高分子材料結構與性能

[求助] 1stopt高版本代跑已有1人參與

最近想擬合一個三參數(shù)模型，之前看教程發(fā)現(xiàn)了一個共享參數(shù)模型的例子試做了一下，結果發(fā)現(xiàn)版本太低，報錯。我的模型主要是想通過兩個函數(shù)去擬合其中的數(shù)據(jù)組，自己寫了個程序，還希望大神能夠幫忙代跑一下，不勝感激。以下是我的例子：
Parameters A4,A5,A6;
Variable x,y;
SharedModel2;
Function
y=2*x*(1-x^(-3))*(-0.109588*x+0.697845-0.017952*((x^2+2/x)-3+x*(x^(-2)+2*x-3)))
-x^3*(A4+A5*(x^(-2)+2*x-3))*85*A6*(1-exp((x-1)/(85*A6)))
-1/2*x^(-3)*(A4+A5*(x^(-2)+2*x-3))*85*A6*(1-exp((x-1)/(85*A6)));
y=2*x*(1-x^(-3))*(-0.109588*x+0.697845-0.017952*((x^2+2/x)-3+x*(x^(-2)+2*x-3)))
-x^3*(A4+A5*(x^(-2)+2*x-3))*34*A6*(1-exp((x-1)/(34*A6)))
-1/2*x^(-3)*(A4+A5*(x^(-2)+2*x-3))*34*A6*(1-exp((x-1)/(34*A6)));
Data;
1 0
0.99763 -0.400922556
0.97856 -0.6287248
0.95829 -0.615701325
0.93207 -0.973430606
0.92015 -1.10878075
0.90227 -1.232162469
0.87009 -1.677642281
0.84269 -2.234181863
0.8284 -2.528691
0.81053 -2.93006595
0.78551 -3.281468025
0.76764 -3.576722625
0.74501 -4.010016325
0.72715 -4.38107875
0.70928 -4.6151963
0.6938 -5.016174
0.67714 -5.548739088
0.66406 -6.081544488
0.65217 -6.549009619
0.6355 -6.8411575
0.6236 -7.113717
0.6129 -7.434860063
0.60339 -7.852743731
0.58794 -8.407174538
0.57127 -8.581903575
0.56295 -8.81861175
0.5487 -9.477077813
0.5404 -9.9413335
0.53089 -10.2355592
0.519 -10.54835063
0.51307 -10.75779523
0.50594 -10.9333634
0.49642 -11.00687245
0.48571 -11.04231328
0.47976 -11.13852795
0.47025 -11.295405
0.46668 -11.32194848
0.45237 -10.97477893
0.45119 -11.05500098
Data;
1 0
0.98686 -0.0937517
0.98328 -0.09316578
0.9785 -0.280095625
0.97491 -0.419089436
0.96894 -0.601953975
0.96416 -0.78362104
0.96058 -0.918674698
0.95222 -1.275439176
0.94266 -1.578425254
0.93908 -1.662288985
0.9343 -1.743111831
0.93072 -1.82549094
0.92474 -1.946404311
0.92235 -1.941200869
0.91877 -1.977537579
0.91519 -2.013475199
0.90802 -2.127888119
0.90444 -2.206042215
0.89608 -2.31401459
0.8913 -2.3869014
0.88055 -2.399663853
0.87696 -2.47379454
0.87338 -2.54721277
0.8698 -2.703392763
0.86741 -2.820654681
0.86502 -2.93717541
0.86143 -3.048708449
0.85666 -3.195823671
0.85188 -3.259452608
0.84829 -3.286169424
0.84352 -3.34829992
0.83874 -3.409530521
0.83157 -3.459695012
0.82679 -3.518869914
0.8244 -3.548063025
0.81962 -3.605866964
0.81485 -3.779987294
0.81007 -3.990607338
0.80887 -4.023420489
0.80529 -4.082669308
0.80171 -4.141182898
0.80051 -4.173308789
0.79812 -4.160699325
0.79454 -4.218063884
0.78976 -4.2681592
0.78857 -4.299480783
0.78498 -4.467958976
0.7802 -4.664962088
0.77782 -4.762494633
0.77543 -4.859280559
0.77423 -4.851712295

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1樓 2019-07-07 10:52:37

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dingd

鐵桿木蟲 (職業(yè)作家)

計算強帖: 4
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【答案】應助回帖

★ ★
感謝參與，應助指數(shù) +1
獨孤神宇: 金幣+2, 鼓勵交流 2019-07-07 12:27:10

參考下：
均方差(RMSE): 0.653081400852277
殘差平方和(SSR): 39.2394090848038
相關系數(shù)(R): 0.988555616006998
相關系數(shù)之平方(R^2): 0.977242205938975
修正R平方(Adj. R^2): 0.976261867982581
確定系數(shù)(DC): 0.826535462559703
F統(tǒng)計(F-Statistic): 86.5211111348416

參數(shù) 最佳估算
-------------------- -------------
a4 6.19950776216645
a5 -1.83833902630255
a6 -0.00904182553025849

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2樓2019-07-07 11:05:15

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