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cwang_sh木蟲 (正式寫手)
research scientist@Bell Labs
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[求助]
這個問題屬于分類？回歸？還是聚類？
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大家好。 我在思考關(guān)于交通事故預(yù)測系統(tǒng)的問題。 假如我有一個交通事故數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫對每個交通事故做了分類，比如：第一類事故發(fā)生了車毀人亡，第二類是人員重傷，車輛報廢，第三類是輕微擦碰，第四類是幾乎發(fā)生碰撞。 對于每個事故，都給出了事故發(fā)生時的周邊路況和車況，比如當(dāng)前車速40，當(dāng)前車速60，。。。、臨車車速40，臨車車速60.。。、光照亮、光照暗，光照中等、本車直行，本車左轉(zhuǎn)彎，本車右轉(zhuǎn)，臨車直行，臨車左轉(zhuǎn)。。。天氣大雨，天氣中雨，天氣小雨，天氣大雪，。。。 基于以上知識，希望能根據(jù)當(dāng)前車輛的車況和周邊環(huán)境的情況，對是否可能發(fā)生事故，和可能發(fā)生哪種級別分類事故做出預(yù)測。 不知道上面提出的這個問題，能用什么方法和工具來解決？似乎覺得屬于人工智能領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)是否也能解決這個問題？ 感謝您的關(guān)注。 |
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- 專業(yè): 信號理論與信號處理
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這個問題是典型的基于馬爾可夫過程的多分類問題，通過構(gòu)建轉(zhuǎn)換矩陣就能算出當(dāng)前狀態(tài)和下一狀態(tài)的可能發(fā)生的交通事故分類。如果數(shù)據(jù)量足夠的建議考慮貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，否則就是普通線性分類器就ok 發(fā)自小木蟲IOS客戶端 |
4樓2019-08-25 00:16:12
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cwang_sh(conanwj代發(fā)): 金幣+1, 感謝應(yīng)助 2019-06-23 08:26:26
cwang_sh(conanwj代發(fā)): 金幣+1, 感謝應(yīng)助 2019-06-23 08:26:26
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機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，多分類問題 發(fā)自小木蟲Android客戶端 |
2樓2019-06-18 16:38:20
cwang_sh
木蟲 (正式寫手)
research scientist@Bell Labs
- 應(yīng)助: 0 (幼兒園)
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- 專業(yè): 信號理論與信號處理
3樓2019-06-18 20:41:08
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