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利用失敗的/部分實驗數(shù)據(jù)過機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測MOF材料制備的最佳條件 已有1人參與
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這是我在網(wǎng)上發(fā)現(xiàn)了一個對合成MOF材料有幫助的工具，下面是它的鏈接和對這個工具的簡要描述，具體內(nèi)容請自行訪問該網(wǎng)站（這是個英文網(wǎng)站，這些內(nèi)容是翻譯過來的），所有的內(nèi)容都是開源獲取的，希望對進(jìn)行MOF材料合成的人有所幫助。 關(guān)鍵詞：機(jī)器學(xué)習(xí) 綜合 優(yōu)化 遺傳算法 金屬有機(jī)框架 https://archive.materialscloud.org/2018.0011/v4 描述 我們報告了一種使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，以從一系列（部分）失敗的合成金屬有機(jī)框架的嘗試中捕獲化學(xué)直覺。我們將化學(xué)直覺定義為合成化學(xué)家用于尋找合適的合成條件的不成文指南的集合。由于（部分）失敗的實驗通常仍未報告，我們重新構(gòu)建了一個典型的失敗實驗軌道，成功尋找最佳合成條件，產(chǎn)生迄今為止報道的最高表面積的HKUST-1。我們說明了量化這種化學(xué)直覺對于新材料合成的重要性。 發(fā)自小木蟲Android客戶端 |
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2樓2019-04-23 06:14:31
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