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蘇拉

鐵蟲 (小有名氣)

[求助] matlab擬合反應(yīng)動(dòng)力學(xué)參數(shù) 已有2人參與

各位大佬,可以幫我擬合一下動(dòng)力學(xué)參數(shù)嗎,可以有償。先謝過各位大佬。


t           B                    C                     A
0        0.0024        0.0000        0.1894
6        0.0422        0.0000        0.1496
12        0.0838        0.0014        0.1066
18        0.1261        0.0061        0.0596
24        0.1470        0.0151        0.0297
30        0.1447        0.0361        0.0111
36        0.1279        0.0591        0.0047
42        0.1127        0.0767        0.0025
48        0.1009        0.0898        0.0011
54        0.0848        0.1070        0.0000
60        0.0721        0.1197        0.0000


ρ=0.0077   [H2]=4

r1 = k1*KA*[A]*KH2*[H2]/(1+KA*[A]+KB*[B]+KC*[C]+sqrt(KH2*[H2]))^3
r1 = k2*KB*[B]*KH2*[H2]/(1+KA*[A]+KB*[B]+KC*[C]+sqrt(KH2*[H2]))^3

1/ρ*d[A]/dt = -r1
1/ρ*d[B]/dt = r1-r2
1/ρ*d[C]/dt = r2
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蘇拉

鐵蟲 (小有名氣)

引用回帖:
4樓: Originally posted by 獨(dú)孤神宇 at 2019-03-24 13:03:01
這是用1stopt擬合的,采用通用全局優(yōu)化算法,至于每次結(jié)果有些許差別那是正常的,只要總體趨勢(shì)滿足,擬合的統(tǒng)計(jì)參數(shù)符合要求就可以了。擬合只是尋找理想的最優(yōu)解,結(jié)果往往只有更優(yōu),沒有最優(yōu)。

...

大哥,數(shù)據(jù)和模型發(fā)了,你抽空幫我用程序跑一下吧,非常感激。

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  • 附件 1 : Desktop.rar
  • 2019-03-25 15:59:38, 24.88 K
10樓2019-03-25 16:03:01
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獨(dú)孤神宇

版主 (知名作家)

【答案】應(yīng)助回帖

感謝參與,應(yīng)助指數(shù) +1
均方差(RMSE): 0.00213787148383087
殘差平方和(SSR): 0.000137114834441316
相關(guān)系數(shù)(R): 0.998778073301579
相關(guān)系數(shù)之平方(R^2): 0.997557639708014
修正R平方(Adj. R^2): 0.995605193318058
確定系數(shù)(DC): 0.996987006259065
F統(tǒng)計(jì)(F-Statistic): 161.269285477097

參數(shù)                  最佳估算
--------------------        -------------
k1        13.5564432263352
k2        9.47763860792964
ka        28.7183814838917
kb        4.13770213410864
kc        3.5066823001231
kh2        2.55638641506165

====== 結(jié)果輸出 ======

文件: 數(shù)據(jù)文件-1
No        t        目標(biāo) b        計(jì)算 b        目標(biāo) c        計(jì)算 c        目標(biāo) a        計(jì)算 a
1        6        0.0422        0.0424108511588022        0        0.000565879792438171        0.1496        0.14882326904876
2        12        0.0838        0.0837866483079356        0.0014        0.00281912430154442        0.1066        0.10519422739052
3        18        0.1261        0.121738165846101        0.0061        0.00847370300303641        0.0596        0.0615881311508623
4        24        0.147        0.145287462165307        0.0151        0.0200631340157014        0.0297        0.0264494038189916
5        30        0.1447        0.145967706327343        0.0361        0.0378459854381184        0.0111        0.00798630823453884
6        36        0.1279        0.132131188851013        0.0591        0.0577272070532937        0.0047        0.00194160409569314
7        42        0.1127        0.115034522234822        0.0767        0.0763300773851729        0.0025        0.0004354003800049
8        48        0.1009        0.0989887391692515        0.0898        0.0927163359628322        0.0011        9.49248679162901E-5
9        54        0.0848        0.0848715515617263        0.107        0.106908019877197        0        2.04285610764949E-5
10        60        0.0721        0.0726606420421092        0.1197        0.119134999676661        0        4.35828122956682E-6
數(shù)值計(jì)算
2樓2019-03-23 20:10:57
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蘇拉

鐵蟲 (小有名氣)

引用回帖:
2樓: Originally posted by 獨(dú)孤神宇 at 2019-03-23 20:10:57
均方差(RMSE): 0.00213787148383087
殘差平方和(SSR): 0.000137114834441316
相關(guān)系數(shù)(R): 0.998778073301579
相關(guān)系數(shù)之平方(R^2): 0.997557639708014
修正R平方(Adj. R^2): 0.995605193318058
確定系數(shù)(DC): ...

你好,這里求出來的是全局最優(yōu)解還是局部最優(yōu)解,因?yàn)槲矣貌煌某踔禂M合也能收斂,只是每次求出來的參數(shù)可能都不一樣如(k1 = 17.932955894914, k2 = 801.597983738672, kA = 8.49463586176274, KB = 0.0324248271839244, kc = 2.11449075468859, kH2 = 0.537868687305816)。另外,可以加上帶5%誤差分布的擬合參數(shù)嗎,是用MATLAB計(jì)算的嗎,可以的話還想求一份計(jì)算的代碼,麻煩你了,我可以向你付費(fèi)咨詢的。
3樓2019-03-24 10:18:32
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獨(dú)孤神宇

版主 (知名作家)

【答案】應(yīng)助回帖

引用回帖:
3樓: originally posted by 蘇拉 at 2019-03-24 10:18:32
你好,這里求出來的是全局最優(yōu)解還是局部最優(yōu)解,因?yàn)槲矣貌煌某踔禂M合也能收斂,只是每次求出來的參數(shù)可能都不一樣如(k1 = 17.932955894914, k2 = 801.597983738672, ka = 8.49463586176274, kb = 0.032424827 ...

這是用1stopt擬合的,采用通用全局優(yōu)化算法,至于每次結(jié)果有些許差別那是正常的,只要總體趨勢(shì)滿足,擬合的統(tǒng)計(jì)參數(shù)符合要求就可以了。擬合只是尋找理想的最優(yōu)解,結(jié)果往往只有更優(yōu),沒有最優(yōu)。

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數(shù)值計(jì)算
4樓2019-03-24 13:03:01
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