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關于fortran程序進行并行計算的問題
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之前照著論文的公式和模板，寫了一個3d phase-field的fortran程序，由于需要計算的網格數量多，因此，計算速度十分緩慢，按照網上的意思，openmp并行不僅對程序修改的少，而且加速效果好，于是我就在原先的fortran程序中加入了openmp并行�？墒牵野l(fā)現隨著線程數threads的增加，我的計算速度反而變得越來越慢，所以想請教一下大佬們問題可能出在哪？個人感覺的原因有如下兩點(1.我的程序中使用了大量的離散和差分，并且由于矩陣占據內存，因此對于差分這樣的中間變量并沒有使用矩陣進行存儲，而是每次循環(huán)進行刷新，這樣會不會導致我的程序不適合Openmp并行呢？ 2.在使用opnemp并行和串行的比較時，為了能更好的比較兩者的結果，我的網格取的比較小，目前我的網格數量大概在100*100*100左右，這樣是不是不利于Openmp進行并行)。 除此之外，最最最主要的就是想請教下各位大佬們，對于上述的程序可以通過怎樣的方式進行加速(MPI? GPU?) 謝謝大家了 |
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OpenMP適合于一臺電腦，共享內存式的并行，當你開的進程數大于電腦本身的可以的進程數時(一般是CPU核數x2)，就起不到加速作用了。MPI一般用于集群的并行計算，如果你有這個條件可以集群，此外MPI也可以用于單機的并行，但是由于進程間通信比較耗時所以效果可能不如OpenMP。注:我剛開始看一些資料，沒有實踐多少，僅供參考 發(fā)自小木蟲IOS客戶端 |
2樓2019-03-08 18:16:59
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3樓2019-06-11 13:41:10
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