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AI探索新藥研發(fā)， 2019 “默克”杯逆合成反應預測大賽開賽！
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疾病是人類永恒的困擾，全球眾多卓越的科學家投身于生命科學研究，用前沿技術為數以百萬計的生命帶來健康。與此同時，世界也在醞釀著新的產業(yè)革命，人工智能（ AI ）正在變革與重塑生命科學領域，其必然會被寫入藥物研發(fā)的編年史，我們將有幸見證這一革命性時代的來臨。 人工智能的加入能夠大幅簡化新藥的發(fā)現過程，逆合成分析就是很常用的一種手段。 它對于新藥研發(fā)十分有意義，新藥承載的是無數人的生命。 廣泛應用的抗癌藥物——紫杉醇便能通過逆合成得到。原本 30t 天然紅豆杉干樹皮只能提取100g 紫杉醇，僅僅14年后，就有科學家用逆合成的方法，以樟腦為起始原料，合成紫杉醇，成本大大降低。 這次，我們把海量的化學反應方程式交給計算機去學習，讓計算機進行逆合成反應預測。 由默克主辦，和鯨科技（前身“科賽”）協辦的2019 “默克”杯 逆合成反應預測大賽將于1月21日正式開賽。 賽題介紹 本次大賽所用數據包含 150 W+的有機化學反應，參賽選手需要根據這些反應建模，最終通過給定的目標產物預測反應物。該數據集由英國劍橋大學博士 Daniel M. Lowe 收集整理，已公開在 figshare 平臺。 大賽將為選手設置共計50000元獎金以及GPU等獎勵 ◦ 一等獎 1名 獎金22000元/隊 ◦ 二等獎 1名 獎金12000元/隊 ◦ 三等獎 2名 獎金8000元/隊 ◦ 內容獎 10名 價值2000元GPU/人 傳統化學研究中，化學家們完成這一步耗時耗力：他們需要先從目標產物的分子式開始分析，再通過 Scifinder 搜索相似的結構和文獻報道過的合成路徑，確認需要哪些試劑、怎樣的反應序列，甚至要依據直覺制定幾十個化學反應，通過這些反應逐步生成目標產物，才能開始實驗。這個過程往往會需要一定的時間。對于新藥研發(fā)而言，效率是取得成功的關鍵。 得益于有機化合物及生物醫(yī)學的發(fā)展，經年積累的相關數據量也顯著增加，如何利用這些數據服務于藥物發(fā)現，是關鍵。 近年來，AI 技術不斷應用于化學和制藥領域，主要用于預測反應物。這次我們反過來，用反應物預測生成物，不僅復雜程度和挑戰(zhàn)性大大提高了，而且對于相關科學研究來說，意義重大。在未來，AI將成為科學家的定制工具，對于提高藥物研發(fā)的速度和效率、降低成本等，都有著巨大的益處。 大賽中會邀請化學領域專業(yè)人士對大賽相關化學知識進行直播講解，除此之外，大賽還配有免費訓練營。 免費訓練營： 如果擔心數據科學能力不足，我們有一個直通大賽的機器學習訓練。同時，沒有化學背景也不用擔心，訓練營會幫助大家普及與賽題相關的化學知識。 訓練營免費開放給所有參賽者！ ◦ 訓練營畢業(yè)證書 ◦ 優(yōu)秀學員證書 ◦ 主辦方實習機會 ◦ 有機會參加默克 Workshop 大賽與訓練營相對獨立，如果你對自己的能力有信心，可以直接報名比賽；如果你看中訓練營的成長性，也可以只參加訓練營。當然，也非常歡迎你兩個一起參加，訓練營學習完就進入比賽實戰(zhàn)。 默克落地頁.png moke.jpg |
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65樓2020-07-31 15:40:18
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木南希希
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6樓2019-01-23 15:56:56
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