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AI探索新藥研發(fā)， 2019 “默克”杯逆合成反應(yīng)預(yù)測大賽開賽！
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疾病是人類永恒的困擾，全球眾多卓越的科學(xué)家投身于生命科學(xué)研究，用前沿技術(shù)為數(shù)以百萬計的生命帶來健康。與此同時，世界也在醞釀著新的產(chǎn)業(yè)革命，人工智能（ AI ）正在變革與重塑生命科學(xué)領(lǐng)域，其必然會被寫入藥物研發(fā)的編年史，我們將有幸見證這一革命性時代的來臨。 人工智能的加入能夠大幅簡化新藥的發(fā)現(xiàn)過程，逆合成分析就是很常用的一種手段。 它對于新藥研發(fā)十分有意義，新藥承載的是無數(shù)人的生命。 廣泛應(yīng)用的抗癌藥物——紫杉醇便能通過逆合成得到。原本 30t 天然紅豆杉干樹皮只能提取100g 紫杉醇，僅僅14年后，就有科學(xué)家用逆合成的方法，以樟腦為起始原料，合成紫杉醇，成本大大降低。 這次，我們把海量的化學(xué)反應(yīng)方程式交給計算機去學(xué)習(xí)，讓計算機進行逆合成反應(yīng)預(yù)測。 由默克主辦，和鯨科技（前身“科賽”）協(xié)辦的2019 “默克”杯 逆合成反應(yīng)預(yù)測大賽將于1月21日正式開賽。 賽題介紹 本次大賽所用數(shù)據(jù)包含 150 W+的有機化學(xué)反應(yīng)，參賽選手需要根據(jù)這些反應(yīng)建模，最終通過給定的目標(biāo)產(chǎn)物預(yù)測反應(yīng)物。該數(shù)據(jù)集由英國劍橋大學(xué)博士 Daniel M. Lowe 收集整理，已公開在 figshare 平臺。 大賽將為選手設(shè)置共計50000元獎金以及GPU等獎勵 ◦ 一等獎 1名 獎金22000元/隊 ◦ 二等獎 1名 獎金12000元/隊 ◦ 三等獎 2名 獎金8000元/隊 ◦ 內(nèi)容獎 10名 價值2000元GPU/人 傳統(tǒng)化學(xué)研究中，化學(xué)家們完成這一步耗時耗力：他們需要先從目標(biāo)產(chǎn)物的分子式開始分析，再通過 Scifinder 搜索相似的結(jié)構(gòu)和文獻報道過的合成路徑，確認(rèn)需要哪些試劑、怎樣的反應(yīng)序列，甚至要依據(jù)直覺制定幾十個化學(xué)反應(yīng)，通過這些反應(yīng)逐步生成目標(biāo)產(chǎn)物，才能開始實驗。這個過程往往會需要一定的時間。對于新藥研發(fā)而言，效率是取得成功的關(guān)鍵。 得益于有機化合物及生物醫(yī)學(xué)的發(fā)展，經(jīng)年積累的相關(guān)數(shù)據(jù)量也顯著增加，如何利用這些數(shù)據(jù)服務(wù)于藥物發(fā)現(xiàn)，是關(guān)鍵。 近年來，AI 技術(shù)不斷應(yīng)用于化學(xué)和制藥領(lǐng)域，主要用于預(yù)測反應(yīng)物。這次我們反過來，用反應(yīng)物預(yù)測生成物，不僅復(fù)雜程度和挑戰(zhàn)性大大提高了，而且對于相關(guān)科學(xué)研究來說，意義重大。在未來，AI將成為科學(xué)家的定制工具，對于提高藥物研發(fā)的速度和效率、降低成本等，都有著巨大的益處。 大賽中會邀請化學(xué)領(lǐng)域?qū)I(yè)人士對大賽相關(guān)化學(xué)知識進行直播講解，除此之外，大賽還配有免費訓(xùn)練營。 免費訓(xùn)練營： 如果擔(dān)心數(shù)據(jù)科學(xué)能力不足，我們有一個直通大賽的機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練。同時，沒有化學(xué)背景也不用擔(dān)心，訓(xùn)練營會幫助大家普及與賽題相關(guān)的化學(xué)知識。 訓(xùn)練營免費開放給所有參賽者！ ◦ 訓(xùn)練營畢業(yè)證書 ◦ 優(yōu)秀學(xué)員證書 ◦ 主辦方實習(xí)機會 ◦ 有機會參加默克 Workshop 大賽與訓(xùn)練營相對獨立，如果你對自己的能力有信心，可以直接報名比賽；如果你看中訓(xùn)練營的成長性，也可以只參加訓(xùn)練營。當(dāng)然，也非常歡迎你兩個一起參加，訓(xùn)練營學(xué)習(xí)完就進入比賽實戰(zhàn)。 默克落地頁.png moke.jpg |
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