(相關(guān)資料圖)

在全球范圍內(nèi)，很多企業(yè)都專(zhuān)注于利用大數(shù)據(jù)的力量。這一過(guò)程的第一步通常是理解大數(shù)據(jù)與更傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)環(huán)境之間的區(qū)別。調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司在2012年將大數(shù)據(jù)描述為三個(gè)V：數(shù)量(Volume)、速度(Velocity)和多樣性(Variety)。數(shù)量即捕獲數(shù)據(jù)的規(guī)模，是描述大數(shù)據(jù)平臺(tái)的關(guān)鍵組成部分。根據(jù)IBM公司最近的一項(xiàng)研究，現(xiàn)在世界上每天產(chǎn)生超過(guò)2.5萬(wàn)億GB的數(shù)據(jù)，為大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供了潛在的海量數(shù)據(jù)。由于移動(dòng)電話、傳感器和其他連接設(shè)備的快速擴(kuò)展，產(chǎn)生了源源不斷的數(shù)據(jù)流。速度即捕獲數(shù)據(jù)的頻率將會(huì)繼續(xù)增加。大數(shù)據(jù)將我們從一個(gè)結(jié)構(gòu)化交易數(shù)據(jù)的世界帶入了一個(gè)捕獲各種數(shù)據(jù)的世界，從社交媒體內(nèi)容到可穿戴設(shè)備的健康數(shù)據(jù)。

一旦企業(yè)高管理解了大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)環(huán)境之間的差異，下一步往往是選擇物理平臺(tái)。在20世紀(jì)90年代中期，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的出現(xiàn)引起了類(lèi)似的反響。當(dāng)企業(yè)認(rèn)識(shí)到需要有一個(gè)獨(dú)特的信息分析平臺(tái)來(lái)防止對(duì)交易環(huán)境的影響時(shí)，焦點(diǎn)立即轉(zhuǎn)移到技術(shù)選擇過(guò)程上。在采用大數(shù)據(jù)的這一點(diǎn)上，就像數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的情況一樣，重要的是要避免成為犧牲品。那些在選擇和構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)方面行動(dòng)太快的組織可能采用了這樣一個(gè)策略，“建立它，他們就會(huì)來(lái)”。與過(guò)去失敗的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目類(lèi)似，在沒(méi)有首先確定具體業(yè)務(wù)價(jià)值的情況下構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)可能會(huì)使企業(yè)成為另一個(gè)受害者。

最初的三個(gè)V是定義大數(shù)據(jù)概念的好方法;然而，在這里考慮在企業(yè)中實(shí)施大數(shù)據(jù)的另外三個(gè)極其重要的V——價(jià)值(value)、有效性(Validity)和活力(Vitality)。為了防止大數(shù)據(jù)平臺(tái)建成后不使用的情況，必須提前了解業(yè)務(wù)價(jià)值，解決方案的有效性必須健全，以供業(yè)務(wù)采用，最后，企業(yè)必須有生命力來(lái)執(zhí)行實(shí)施過(guò)程。更徹底地檢查每一個(gè)領(lǐng)域。

在關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域的適當(dāng)支持下，企業(yè)創(chuàng)建一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為每個(gè)客戶(hù)提取、分析和生成定制策略，有可能帶來(lái)巨大的價(jià)值。

最近也有一些關(guān)于大數(shù)據(jù)的演講，其中一些公司的主要賣(mài)點(diǎn)是，“我們的大數(shù)據(jù)解決方案非常棒，因?yàn)橛脩?hù)可以將所有數(shù)據(jù)加載到低成本的商品服務(wù)器上，磁盤(pán)存儲(chǔ)幾乎不需要任何成本，源數(shù)據(jù)存在的任何格式都可以，并且以后可以弄清楚如何使用它”。不要讓這種方法的吸引力導(dǎo)致企業(yè)成為下一個(gè)犧牲品。在大數(shù)據(jù)之旅中，一個(gè)關(guān)鍵的成功因素始于一個(gè)清晰的愿景，即它將如何提供商業(yè)價(jià)值。例如，如今可以從車(chē)輛上的數(shù)千個(gè)傳感器捕獲流數(shù)據(jù)，從制動(dòng)水平到轉(zhuǎn)彎時(shí)的行駛速度。如果使用得當(dāng)，這些數(shù)據(jù)可以讓保險(xiǎn)公司根據(jù)客戶(hù)的駕駛行為調(diào)整保單價(jià)格。在關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域的適當(dāng)支持下，創(chuàng)建一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為每個(gè)客戶(hù)提取、分析和生成自定義策略，有可能帶來(lái)巨大的價(jià)值。

建議的下一個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域是解決方案的有效性。從技術(shù)上來(lái)說(shuō)，一個(gè)適當(dāng)配置的大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以輕松處理來(lái)自幾乎無(wú)限數(shù)量的車(chē)輛的流傳感器數(shù)據(jù)。因此，可以創(chuàng)建解決方案，并且它有可能推動(dòng)重要的業(yè)務(wù)價(jià)值，但是它有效嗎?在這個(gè)示例中的保險(xiǎn)公司開(kāi)始實(shí)現(xiàn)這種類(lèi)型的解決方案之前，必須探索一些領(lǐng)域。在保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)的州內(nèi)，根據(jù)個(gè)人或團(tuán)體的駕駛模式來(lái)定價(jià)汽車(chē)保險(xiǎn)是否合法?負(fù)責(zé)定價(jià)的業(yè)務(wù)部門(mén)是否有能力設(shè)定和管理這個(gè)水平和速度的價(jià)格?隨著消費(fèi)者對(duì)隱私的日益關(guān)注，消費(fèi)者是否會(huì)同意這種程度的監(jiān)控，以換取更有針對(duì)性的定價(jià)?一旦初始解決方案可操作，有效性可能變得更加有趣和重要。通過(guò)捕獲大量客戶(hù)的驅(qū)動(dòng)模式，可以確定其他潛在的業(yè)務(wù)價(jià)值領(lǐng)域。例如，保險(xiǎn)公司將位置和行為數(shù)據(jù)見(jiàn)解出售給其他公司用于基于位置的營(yíng)銷(xiāo)是否有效?企業(yè)必須解決諸如此類(lèi)的問(wèn)題，這些問(wèn)題超出了大數(shù)據(jù)解決方案的技術(shù)可行性。

最后，企業(yè)必須確定它是否具有實(shí)現(xiàn)解決方案的活力。在企業(yè)內(nèi)實(shí)施第一個(gè)大數(shù)據(jù)解決方案將是困難的。成功將取決于選擇強(qiáng)有力的合作伙伴，對(duì)現(xiàn)有資源進(jìn)行交叉培訓(xùn)，并可能增加新資源。目前，熟練的大數(shù)據(jù)資源的可用性是一個(gè)挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的軟件和應(yīng)用的成熟度正在快速提高，但與標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)和應(yīng)用開(kāi)發(fā)解決方案相比，仍有很大的差距。大數(shù)據(jù)解決方案在某些方面類(lèi)似于電動(dòng)汽車(chē)。電動(dòng)汽車(chē)具有巨大的能源效率、非常高的扭矩和快速的加速，但仍然存在充電站有限、電池成本高、行駛距離問(wèn)題等痛點(diǎn)。Hadoop等大數(shù)據(jù)平臺(tái)已經(jīng)顯示出支持海量數(shù)據(jù)的能力，其結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化模塊可以處理大量數(shù)據(jù)。然而，就像電動(dòng)汽車(chē)一樣，這個(gè)平臺(tái)正在經(jīng)歷一些痛點(diǎn)，比如有限的可用資源、新興的開(kāi)發(fā)工具，以及對(duì)與現(xiàn)有環(huán)境集成的擔(dān)憂。

當(dāng)企業(yè)開(kāi)始其大數(shù)據(jù)之旅時(shí)，利用數(shù)量、速度和多樣性來(lái)更好地理解潛力，但不要忘記價(jià)值、有效性和活力，因?yàn)樗鼈冴P(guān)系到成功的執(zhí)行。

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