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最高年薪近56萬!2023最新AIGC就業(yè)趨勢(shì)報(bào)告出爐

2023-07-10 15:19:49來源:新智元

不用贅述,大家都知道,最近半年ChatGPT是有多么火爆。


【資料圖】

隨著ChatGPT的全球爆火,AIGC也已成功從科技領(lǐng)域破圈,成為跨越所有圈層的全民話題。

AIGC對(duì)圖文、視頻創(chuàng)作的顛覆,對(duì)相關(guān)行業(yè)已經(jīng)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響,各種預(yù)測(cè)層出不窮。

而在眾說紛紜的討論中,計(jì)算機(jī)/AI等相關(guān)專業(yè)也成了高考志愿的熱點(diǎn)。

就在最近,獵聘大數(shù)據(jù)研究院重磅發(fā)布了最新的《AIGC就業(yè)趨勢(shì)大數(shù)據(jù)報(bào)告2023》。

報(bào)告針對(duì)AIGC領(lǐng)域的就業(yè)機(jī)會(huì)、薪資狀況、人才儲(chǔ)備和投遞情況進(jìn)行全面分析,并結(jié)合相關(guān)專家訪談,揭示進(jìn)入AIGC領(lǐng)域必備的技能和素質(zhì)。

一、AIGC人才需求分析

1.2023一季度AIGC人才需求是三年前同期的5.6倍,而AI不到2倍

獵聘大數(shù)據(jù)研究院將2020一季度AIGC和AI的新發(fā)職位數(shù)作為基數(shù),將從該季度至2023一季度期間各季度兩個(gè)領(lǐng)域的新發(fā)職位數(shù)與各自的基數(shù)相除,從而觀察它們的人才需求增長(zhǎng)趨勢(shì)。

對(duì)比發(fā)現(xiàn),2020一季度至2021年一季度,AIGC和AI的職位增長(zhǎng)不相上下。

此后,AIGC總體處于持續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),2023一季度其新發(fā)職位數(shù)是2020一季度的5.63倍。

相比之下,AI新發(fā)職位數(shù)增速相對(duì)放緩,是2020一季度的1.95倍。

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2.近一年AIGC新發(fā)職位同比增長(zhǎng)超43%,招聘平均年薪超40萬

近一年(2022年6月-2023年5月)AIGC的新發(fā)職位增長(zhǎng)較為顯著,較上年(2021年6月-2022年5月)增長(zhǎng)43.66%。

而近一年AIGC新發(fā)職位招聘平均年薪為40.12萬,比同期AI的招聘平均年薪(為32.03萬)高8.09萬。

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3.AIGC就業(yè)機(jī)會(huì)方向分析

1)近5成AIGC職位分布在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),招聘平均年薪為43萬

近一年AIGC職位分布最多的三大行業(yè)是IT/互聯(lián)網(wǎng)/游戲、汽車、電子/通信/半導(dǎo)體,占比為49.13%、17.59%、6.63%;其對(duì)應(yīng)的招聘平均年薪為43.23萬、34.65萬、42.83萬。

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2)科研技術(shù)/商務(wù)服務(wù)行業(yè)AIGC職位同比增長(zhǎng)最快,增速超200%

從近一年AIGC新發(fā)職位同比增長(zhǎng)最快的三大行業(yè)來看,科研技術(shù)/商務(wù)服務(wù)行業(yè)的AIGC職位增長(zhǎng)居首,為211.86%。

科研技術(shù)/商務(wù)服務(wù)的根基在于研發(fā)、服務(wù)的質(zhì)量,而AIGC為其提供了更為有效、便捷的路徑。

能源/化工/環(huán)保、IT/互聯(lián)網(wǎng)/游戲行業(yè)AIGC的職位同比增長(zhǎng)位居第二、第三,為120.99%、61.88%。

這三個(gè)行業(yè)AIGC職位招聘平均年薪較高,分別為50.35萬、33.76萬、43.23萬。

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3)AIGC領(lǐng)域算法工程師需求最大,招聘平均年薪達(dá)45萬

從近一年AIGC新發(fā)職位三級(jí)熱招職能分布TOP10來看,位居前三的是算法工程師、自然語言處理(NLP)、產(chǎn)品經(jīng)理,占比為14.67%、7.37%、5.40%。

在這TOP10職能中,招聘平均年薪最高的是圖像算法,為55.62萬;深度學(xué)習(xí)、自然語言處理(NLP)、機(jī)器視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)的招聘平均年薪均超50萬;算法工程師位居第六,為45.05萬。

這十大職能招聘薪資普遍較高,尤其技術(shù)類職能更具優(yōu)勢(shì),這與AIGC正值風(fēng)口、進(jìn)入門檻高而人才稀缺密切相關(guān)。

4) 京滬AIGC職位最多,北京AIGC職位招聘平均年薪超47萬居首

在近一年AIGC新發(fā)職位城市分布TOP10中,北京、上海職位最多,占比位居第一、第二,為22.21%、20.37%。

深圳、杭州位居第三、第四,占比為11.75%、10.15%。廣州、蘇州以3.90%、3.84%的占比位居第五、第六。

在這TOP10城市的招聘平均年薪方面,北京、深圳、南京、上海位居前四,分別為47.19萬、46.35萬、43.06萬、42.74萬。

杭州、廣州以39.44萬、37.50萬的招聘平均年薪位居第五、第六。

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出門問問創(chuàng)始人兼CEO、前Google總部科學(xué)家表示,AIGC工具屬性重構(gòu)了知識(shí)創(chuàng)作類內(nèi)容的工作流,并為AI行業(yè)帶來了全新的可能性和商業(yè)模式,而對(duì)于內(nèi)容制作的降本提效則為規(guī)模化生產(chǎn)構(gòu)建市場(chǎng)增量。

二、AIGC招人門檻分析

1.要求3-5年經(jīng)驗(yàn)的職位占比超36%,5-10年經(jīng)驗(yàn)的人才需求同比超70%

從近一年AIGC新發(fā)職位對(duì)工作經(jīng)驗(yàn)的要求分布來看,3-5年工作經(jīng)驗(yàn)的職位最多,占比36.23%;其次是5-10年工作經(jīng)驗(yàn),占比23.29%。

AIGC對(duì)5-10年的人才需求增長(zhǎng)最快,近一年同比增長(zhǎng)70.75%;3-5年經(jīng)驗(yàn)的AIGC人才需求增速位居第二,同比增長(zhǎng)57.61%。

可見,AIGC招聘方更青睞有一定工作經(jīng)驗(yàn)的從業(yè)者。

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2.AIGC對(duì)高學(xué)歷人才更為渴求,博士人才需求同比增長(zhǎng)超100%

近一年,AIGC和AI新發(fā)職位對(duì)本科人才需求占比為70.80%、70.43%。

在對(duì)高學(xué)歷需求方面,AIGC明顯高于AI,前者對(duì)碩博的需求占比合計(jì)21.56%;后者為14.24%。

AIGC對(duì)博士人才更為渴求,其需求在各學(xué)歷中增長(zhǎng)最快,近一年同比增長(zhǎng)108.11%。

3.AIGC企業(yè)感興趣的人才分析

1)AIGC企業(yè)最有好感的職能:算法工程師

在近一年AIGC相關(guān)企業(yè)主動(dòng)溝通的人才三級(jí)職能分布TOP10中,算法工程師以10.83%的占比領(lǐng)先。

產(chǎn)品經(jīng)理位居第二,占比3.37%;自然語言處理(NLP)、智能網(wǎng)聯(lián)工程師排名第三、第四,占比為2.38%、2.16%。

可見,算法工程師最受AIGC企業(yè)青睞。

2)AIGC企業(yè)對(duì)科技大廠人才最有興趣,觸達(dá)的人數(shù)中以華為背景的居首

從近一年AIGC企業(yè)主動(dòng)溝通的人才來源公司分布TOP5來看,華為位居第一。

位居第二至第五是百度、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)、美團(tuán)。

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4.進(jìn)入AIGC需要的硬技術(shù)和軟能力

據(jù)李志飛介紹,進(jìn)入AIGC需要具備的硬性技能包括:

- 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本原理和算法;

- 了解自然語言處理的基本概念和技術(shù),包括文本分析、文本生成等;

- 具備良好的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析能力,包括數(shù)據(jù)清洗、特征工程等;

- 具備良好的編程能力,熟練使用Python、Java、C++等編程語言,以及良好的軟件工程能力,包括版本控制、代碼規(guī)范、測(cè)試和調(diào)試等;

- 能夠不斷探索新的技術(shù)和應(yīng)用的創(chuàng)新思維;

- 以及解決問題、溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作的能力。

三、AIGC人才儲(chǔ)備分析

1.近一年AIGC領(lǐng)域25歲以下人才同比增長(zhǎng)最多,超60%

近一年AIGC整體人才同比增長(zhǎng)為19.53%。

分年齡段來看,30歲以下人才占比從此前的31.64%增加到35.61%,數(shù)量較上年增長(zhǎng)了31.70%。

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其中,25歲以下的人才數(shù)量上同比增長(zhǎng)61.90%,在各年齡段中增長(zhǎng)最多;25-30歲的人才數(shù)量上較上年增長(zhǎng)了27.62%。可見,AIGC的人才中年輕人有明顯增多趨勢(shì)。

盡管如此,30-35歲的人才仍然占比最多,為35.77%。

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2.AIGC人才學(xué)歷背景優(yōu)于AI,碩博占比近45%

在近一年AIGC人才學(xué)歷分布中,本科占比最多,為48.49%。碩士、博士占比分別為42.20%,2.79%,合計(jì)44.99%。

而AI人才中本科占比為54.09%,碩博占比合計(jì)23.90%(碩士22.32%,博士1.58%),遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于AIGC。

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3.京滬AIGC人才最多,合計(jì)近50%

在近一年AIGC人才城市分布TOP10中,北京、上海位居前二,占比為26.01%、23.34%,合計(jì)為49.35%。

深圳位居第三,占比為11.90%。杭州、廣州以5.78%、5.27%的占比位居第四、第五。

杭州是互聯(lián)網(wǎng)重鎮(zhèn),又是好幾個(gè)互聯(lián)網(wǎng)大廠的總部,同時(shí)還有不少AI相關(guān)企業(yè),因而AIGC人才儲(chǔ)備相對(duì)較多。

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4.AIGC人才高學(xué)歷、資深從業(yè)者薪資更高

1)AIGC人才平均年薪超40萬,博士平均年薪超75萬

近一年AIGC人才平均年薪為40.12萬元,比AI(27.93萬)高12.19萬元。

AIGC人才的薪資與其學(xué)歷的高低成正比,大專、本科、碩士、博士學(xué)歷平均年薪逐級(jí)升高,分別為25.11萬、35.82萬、44.33萬、75.86萬。

2)AIGC人才滿15年經(jīng)驗(yàn)后薪資迎來大爆發(fā),平均年薪超67萬

AIGC人才薪資與從業(yè)經(jīng)驗(yàn)呈水漲船高的態(tài)勢(shì)。5年以下的AIGC人才平均年薪不足26萬。

5-8年突破30萬大關(guān),達(dá)到32.77萬;10-15年經(jīng)驗(yàn)的AIGC人才平均年薪逼近50萬,為49.03萬。

15年以上的AIGC人才平均年薪高達(dá)67.41萬。從這點(diǎn)而言,經(jīng)驗(yàn)就是財(cái)富。

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5.AIGC人才來源分析

1)來自互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的人才占比居首,互聯(lián)網(wǎng)大廠人才比重較高

從近一年AIGC人才上份工作所在的二級(jí)行業(yè)分布TOP10來看,來自互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的人才最多,占比12.67%;計(jì)算機(jī)軟件和整車制造位居第二、第三,占比為9.78%、9.47%。

AIGC人才上份工作所在的公司TOP5依次是字節(jié)跳動(dòng)、華為、阿里巴巴、百度、騰訊,與AIGC企業(yè)主動(dòng)溝通的人才公司分布TOP5有四家重合,這進(jìn)一步印證了具備高科技大廠的從業(yè)經(jīng)歷更易進(jìn)入AIGC領(lǐng)域。

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2)上份工作從事產(chǎn)品經(jīng)理和算法工程師的人最多

從近一年AIGC人才上份工作的三級(jí)職能分布TOP10來看,產(chǎn)品經(jīng)理和算法工程師位居前二,占比為6.91%、5.35%。其他職能的占比均小于5%。

對(duì)此李志飛表示,由于AIGC對(duì)人才的需求越來越多元化。除了需要傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)方面的人才,AIGC還需要具備AI模型優(yōu)化、自然語言處理、機(jī)器人操作系統(tǒng)等方面知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)人才。

四、投遞AIGC的人才求職行為分析

1.近一年投遞AIGC的人才同比增長(zhǎng)超270%,是投遞AI人數(shù)增速的13倍

由于AIGC在全球范圍內(nèi)升溫,投遞該領(lǐng)域的人才呈激增態(tài)勢(shì),投遞人數(shù)增速遠(yuǎn)超AI。

獵聘大數(shù)據(jù)顯示,近一年投遞AIGC的人才同比增長(zhǎng)274.73%,其增速是同期投遞AI人數(shù)增速(21.09%)的13倍。

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2.投遞AIGC領(lǐng)域自然語言處理和產(chǎn)品經(jīng)理的人最多,占比合計(jì)近20%

從近一年AIGC收到投遞人數(shù)最多的三級(jí)職能分布TOP10來看,位居前三的職能為自然語言處理(NLP)、產(chǎn)品經(jīng)理、算法工程師,占比為9.35%、9.30%、8.15%。

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值得注意的是,內(nèi)容運(yùn)營(yíng)和新媒體運(yùn)營(yíng)也躋身TOP10之列。

從顯性影響上來看,AIGC對(duì)于內(nèi)容和新媒體的幫助較大,因而相關(guān)崗位對(duì)求職者而言較有吸引力。

比如說新智元的編輯崗,就正在招人的。

3. 求職AIGC的人才所投遞的公司:互聯(lián)網(wǎng)與人工智能公司占據(jù)大半江山

在近一年投遞發(fā)布AIGC職位的公司的人數(shù)分布TOP10中,互聯(lián)網(wǎng)大廠占據(jù)四席,其中百度、阿里、字節(jié)跳動(dòng)、騰訊分別位居第二、第五、第六、第八。

其中,計(jì)算機(jī)硬件公司鴻合科技位居第一;AI公司商湯科技、聆心智能及AI機(jī)構(gòu)粵港澳大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院(福田)位居第三、第七、第十;互聯(lián)網(wǎng)公司昆侖萬維位居第四。

制造業(yè)公司三一集團(tuán)位居第九。由此可見,求職者投遞AIGC職位的人數(shù)集中于互聯(lián)網(wǎng)和人工智能類公司。

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在AIGC強(qiáng)大的技術(shù)威力面前,不少職場(chǎng)人對(duì)如何保住「飯碗」而深深擔(dān)憂。

李志飛指出,AIGC最容易替代的職業(yè)有兩類,一類是在電腦上即可完成工作閉環(huán),并且工作內(nèi)容存在大量重復(fù)環(huán)節(jié)的職業(yè),如基礎(chǔ)美工/設(shè)計(jì);另一類是易于標(biāo)準(zhǔn)化的職業(yè),如采用固定話術(shù)的客服、營(yíng)銷文案等。

而最不易被取代的是那些需要面對(duì)面互動(dòng)和依靠身體技能的職業(yè),如泥水匠、電工、機(jī)械師等手藝人,以及美發(fā)師、廚師、醫(yī)生和護(hù)士等服務(wù)人員。

李志飛建議職場(chǎng)人應(yīng)有意識(shí)地培養(yǎng)AIGC難以取代的技能,比如創(chuàng)新思維、解決復(fù)雜問題的能力以及人際交往等技巧。

ChatGPT火了,但學(xué)校里教的和它關(guān)系不大

無獨(dú)有偶,前段時(shí)間登上知乎熱搜一個(gè)問題,也體現(xiàn)出AIGC領(lǐng)域?qū)W(xué)歷要求的進(jìn)一步提升——大模型都火成啥樣了,學(xué)AI的還能找不著工作?

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對(duì)此,一位知友一語中的地點(diǎn)出了原因:我學(xué)的是手動(dòng)織布,結(jié)果現(xiàn)在珍妮紡織機(jī)火了……

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ChatGPT的核心技術(shù)「Transformer」2017年論文問世,而今年畢業(yè)的人工智能專業(yè)的本科生,則是2019年入的學(xué)。

國(guó)內(nèi)高校的人工智能專業(yè)的課程和計(jì)算機(jī)專業(yè)的課程設(shè)置又十分類似。

大一,幾乎所有的人工智能專業(yè)學(xué)生都會(huì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的編程語言,到了大二開始接觸網(wǎng)頁設(shè)計(jì)、前端、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等課程。

直到大三才開始接觸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、智能語音、圖像識(shí)別這類有人工智能專業(yè)「烙印」的課程。

很大概率和「Transformer」相關(guān)的內(nèi)容可能根本就沒有機(jī)會(huì)學(xué)到。

所以影響AI專業(yè)本科生就業(yè)的最大問題在于,學(xué)校學(xué)的內(nèi)容和行業(yè)要求的實(shí)際能力脫節(jié)太嚴(yán)重。

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而且,這種脫節(jié)還體現(xiàn)在人工智能企業(yè)同樣招不到好用的員工上。

教育的滯后性被放大,導(dǎo)致了嚴(yán)重的產(chǎn)學(xué)脫鉤。

現(xiàn)在的很多崗位,要的是熟練掌握編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、高數(shù)線代概率論、編譯原理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)……的人才,綜合素質(zhì)要求極高。

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另一方面,人工智能行業(yè)今年的爆發(fā)式發(fā)展,是由一批高端技術(shù)人才帶來的。

而行業(yè)本身現(xiàn)在的發(fā)展階段,急缺高端技術(shù)人才。

本科生的知識(shí)儲(chǔ)備和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),都很難達(dá)到行業(yè)對(duì)于人才的要求。

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行業(yè)技術(shù)發(fā)展本就是一日千里,本科生大部分時(shí)間學(xué)習(xí)的內(nèi)容,可能還沒學(xué)懂呢,就已經(jīng)沒用了。

而且人工智能和互聯(lián)網(wǎng)不一樣,贏家通吃的模式對(duì)技術(shù)和人才都要求更高,反而不太需要很多基礎(chǔ)崗位的勞動(dòng)力。

這就導(dǎo)致了學(xué)歷不占優(yōu)勢(shì)的本科畢業(yè)生處于「高不成低不就」的尷尬位置。

如何成為一名合格的AI工程師?

在知乎上,一位互聯(lián)網(wǎng)上市公司的資深HR——火火姐呀,給有志于進(jìn)入人工智能行業(yè)的小伙伴們提了一些建議。

小編覺得很中肯,轉(zhuǎn)述如下:

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這么看來,不管你是在讀還是準(zhǔn)備進(jìn)入人工智能行業(yè)的同學(xué),還是要讀一個(gè)研究生才行。

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