家人們，終于來了！

剛剛，ChatGPT「代碼解釋器」測試版正式向所有Plus用戶開放。

(資料圖)

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OpenAI的科學(xué)家Karpathy對此還宣傳了一波，代碼解釋器測試版相當強大。

它是你的個人數(shù)據(jù)分析師：可以讀取上傳的文件、執(zhí)行代碼、生成圖表、統(tǒng)計分析等等。我預(yù)計社區(qū)將需要一些時間來充分展示其潛力。

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前段時間，GPT4能力下降在網(wǎng)上引起軒然大波，甚至有人只覺得它比GPT3.5強一點點。

而現(xiàn)在，代碼解釋器讓人們再次感覺到，那個熟悉而且強大的GPT-4又回來了！

插件一上線，許多網(wǎng)友紛紛上手實測了一番。

功能解禁

那么，「代碼解釋器」究竟能做什么？

30秒，圖片變視頻

這不，有網(wǎng)友竟用ChatGPT把圖片變成了視頻。這效果簡直比Midjourney、Runway還炸裂。

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這是如何做到的？網(wǎng)友給出了全套教程。

第一步：打開「代碼解釋器模型」。要啟用它，請進入設(shè)置 -> 測試版功能 -> 代碼解釋器。

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步驟二：

從下拉菜單中選擇「代碼解釋器」選項。然后，上傳你想做動畫的圖片。

步驟三：

我想展示一家豪華餐廳的一些食物。因此，我要求ChatGPT將這個食物圖片從左到右制作成動畫。通過修改我的GPT提示（見下文），你可以創(chuàng)建你自己的動畫。

具體prompt如下：

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步驟四：

按回車鍵。30秒后，ChatGPT會給你一個視頻的下載鏈接。

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聯(lián)合創(chuàng)始人Greg Brockman轉(zhuǎn)發(fā)稱，在不可能記住ffmpeg調(diào)用的情況下，用于圖像轉(zhuǎn)換的代碼解釋器。

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事實證明，「代碼解釋器」確實很牛，現(xiàn)在截個視頻，只需要一句話就能搞定了。

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「有一定內(nèi)存容量限制，不過處理小文件是沒問題了。剛?cè)咏oTA 4秒鐘的gen-2視頻，截取前兩秒，沒問題，迅速搞定。

會自動試驗合適的代碼，如果要編程序也完全可以先扔給ta某一文件提出要求，然后看看ta提供出來的代碼」。

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PDF轉(zhuǎn)圖片

國內(nèi)知名互聯(lián)網(wǎng)科技博主「寶玉」用「代碼解釋器」實現(xiàn)了把PDF轉(zhuǎn)成圖片。

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以往需要將每頁內(nèi)容合并成一張圖，而現(xiàn)在，一個prompt就搞定了。

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GIF變視頻

圖片變視頻之外，還可以實現(xiàn)GIF變視頻。

網(wǎng)友給ChatGPT的提示為：我上傳一個GIF，你給我一個5s的MP4，用一個故事性鏡頭緩慢放大。

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上傳GIF

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最后ChatGPT立即生成了視頻

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此外，ChatGPT還能做個「矩陣」GIF出來。

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生成QR碼

在前兩天，OpenAI宣布ChatGPT「代碼解釋器」即將全面開放。

就展示了一個能夠生成QR碼的例子，短短一句話，簡直動嘴就能完成任務(wù)。

「口袋」數(shù)據(jù)分析師

代碼解釋器最大的用例就是進行數(shù)據(jù)分析。

比如，讓它分析各國預(yù)期壽命數(shù)據(jù)，世界上最大的城市，（可上傳CSV、word、PDF或視頻文件）

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然后，與數(shù)據(jù)交談，問任何你可能想問的問題。

或要求從數(shù)據(jù)中提取獨特的隨機趨勢，以獲得驚喜。

比如，從兩個數(shù)據(jù)中找出獨特的趨勢，并以表格的形式顯示出來。

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最后一步，可視化。

把數(shù)據(jù)變成你想要的任何圖表或圖形。最重要的是，只需點擊一下完成。

比如，生成一個散點圖，說明一個國家的人均GDP和其平均預(yù)期壽命之間的關(guān)系。

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看到這么強大「數(shù)據(jù)分析師」，網(wǎng)友又開始R.I.P了。

使用指南

「代碼解釋器」怎么用？來自沃頓商學(xué)院的一位教授Ethan Mollick專門為此寫了一篇指南。

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首先，Mollick就指出，Code Interpreter這個名字的起法延續(xù)了OpenAI給他們自己的產(chǎn)品起爛名兒的悠久傳統(tǒng)。

因為——雖說它叫「代碼解釋器」，但實際上它對那些根本不懂編程的人最有用。

本質(zhì)上，「代碼解釋器」能讓GPT-4上傳和下載信息，并為用戶編寫和執(zhí)行程序，這使得AI能夠做到以前無法做的各種事情。

具體來說，它為AI提供了一個解決問題的通用工具箱（通過用Python編寫代碼）、超大內(nèi)存（最大100MB，可以是壓縮形式），且用戶可以把這個工具箱集成到AI里面，發(fā)揮LLM的優(yōu)勢。

這有助于解決以前版本的 ChatGPT 存在的許多問題。比方說，

它允許AI處理數(shù)學(xué)（哪怕很復(fù)雜），還能更準確地處理單詞（例如實際計算段落中的單詞），底層原因就是，它可以編寫Python代碼來解決LLM在數(shù)學(xué)和語言方面的天然弱點。

比如像下圖這樣。

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可以看到，「代碼解釋器」能準確計算出段落中單詞的數(shù)量。

此外，「代碼解釋器」降低了幻覺和瞎編亂造的發(fā)生機率。

當人工智能直接使用Python時，代碼有助于讓它「誠實」。道理也很簡單，如果代碼不正確，Python就會報錯。由于代碼操作的是數(shù)據(jù)，因此AI不會在數(shù)據(jù)中插入錯誤信息。

當然，這并不完美。AI仍然有概率會產(chǎn)生幻覺，但其實這并不常見，并且不太可能影響到代碼或者數(shù)據(jù)本身。

這樣一來，AI就更加靠近通用人工智能了——大量問題可以通過代碼來解決。

而且，GPT-4非常擅長以新穎有趣的方式來決定什么時候用「代碼解釋器」。

Mollick舉了個例子，假如他讓GPT-4向用戶證明地球是圓的，那么就會用上「代碼解釋器」，提供了多個論證，將文本與代碼和圖像結(jié)合在一起。

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此前，各個專業(yè)需要編程的人都得會點兒寫代碼，但寫完了還得自己調(diào)試。就算之前的AI能提供點兒幫助，但是對于沒有Python學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的人來說，還是挺難，得借助AI的力量反復(fù)修改代碼。

而現(xiàn)在，有了「代碼解釋器」，AI就能自己糾錯并且Debug了！

接著，Mollick又講了如何用「代碼解釋器」來處理數(shù)據(jù)，這算是真實戳中大量用戶痛點了。

Mollick表示，「代碼解釋器」的運行水平非常先進，可以自動處理許多復(fù)雜的定量分析，并且能夠采用非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)方法。

用戶只需點擊加號即可輕松上傳數(shù)據(jù)，甚至是ZIP文件等壓縮數(shù)據(jù)。

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同時，在提供數(shù)據(jù)時，用戶能給個prompt就最好了。然后，AI就可以從上下文里找出數(shù)據(jù)含義和結(jié)構(gòu)了！

此外，Mollick指出，在使用「代碼解釋器」時，用戶更多的是在和AI進行「對話」，并不需要絞盡腦汁寫一個又嚴謹又凝練的prompt出來。

就像和一個數(shù)據(jù)分析師聊天一樣，和人怎么交談，就怎么跟「代碼解釋器」溝通。

但是這里有兩個特殊情況，還是需要寫個類似prompt的東西。

一個是AI有時候會不記得自己能干什么，此時就需要一個prompt來給AI點醒。

比如：「你可以制作GIF，請嘗試一下?！?/p>

另一種情況是在用戶對結(jié)果不滿意的時候，可以通過prompt來讓「代碼解釋器」對結(jié)果進行優(yōu)化。

比如：「請對該結(jié)果進行進一步的測試」，或者，「能不能讓這個圖表更好一點」。

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在加載完數(shù)據(jù)以后，GPT就可以執(zhí)行數(shù)據(jù)合并和清理的操作了。具體處理方式相當復(fù)雜，但就像上面所提到的一樣，只要把「代碼解釋器」當做一個和你面對面的數(shù)據(jù)分析師就好了。

同時，Mollick提醒廣大用戶，AI在自我糾錯并改正以后最好還是查一下結(jié)果，萬一出錯呢。

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緊接著Mollick實操了一下，他讓「代碼解釋器」搞個預(yù)測建模出來，預(yù)測超級英雄可能會有什么超能力。

可以看到，「代碼解釋器」構(gòu)建了一個隨機森林分布器。

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當然，在實操過程中，用戶還是得和GPT「多溝通」。Mollick就不想讓AI用數(shù)值數(shù)據(jù)的方法來估算缺失的數(shù)據(jù)，Mollick想直接放棄掉沒有的部分。

但他指出，也可以和GPT說，讓它換個別的處理方法。

之后，Mollick給GPT輸入了一個「你可以進行另一個復(fù)雜和有趣的分析嗎」的prompt。他表示，「代碼解釋器」選擇的一些分析方法讓他印象深刻。

就像下圖這樣。

「代碼解釋器」巧妙地分析了超級大國的網(wǎng)絡(luò)情況。可以看到，方法多樣，而且非常有意思。

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「代碼解釋器」最令人印象深刻的應(yīng)該就是其推理能力了。Mollick概括為，非?！溉诵曰埂?/p>

另外，可視化的交互性水平依然在線，且在不斷提升。用戶可以不斷讓AI來改進或者更改輸出的內(nèi)容。

Mollick讓AI創(chuàng)建了一個交互式表格，包括6個圖表，其中還有一個是3D的。

為了讓圖表更加美觀，Mollick不斷輸入prompt，調(diào)整結(jié)果。

最終成果就像下圖右邊這樣。

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十大驚人魔法

網(wǎng)友@GPTDAOCN近日總結(jié)了ChatGPT十大令人震驚的用例：

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代碼解釋器的可視化

1. 將GIF轉(zhuǎn)換為MP4：可以將動態(tài)圖片（GIF）轉(zhuǎn)換為視頻文件（MP4）的功能，使你更方便地分享和使用。

2. 創(chuàng)建各種圖形：你可以利用這個功能來生成各種如柱狀圖、折線圖、餅圖等圖形，直觀地呈現(xiàn)和分析你的數(shù)據(jù)。

3. 從圖像中提取顏色以創(chuàng)建PNG調(diào)色板：這個功能可以從任何一張圖像中提取主要顏色，然后生成一個PNG格式的調(diào)色板。

4. 清洗數(shù)據(jù)以生成深入的可視化：如果你有一些混亂的數(shù)據(jù)，這個功能可以幫你進行清洗和整理，再將其轉(zhuǎn)換為清晰的可視化圖形。

5. 將CSV文件轉(zhuǎn)換為GIF：這個功能可以將CSV（逗號分隔值）文件中的數(shù)據(jù)以動態(tài)的方式展示，生成一張GIF圖。

6. 分析歌單以概括你的音樂品味：你可以利用這個功能來根據(jù)你的音樂歌單進行分析，從而概括你的音樂品味。

7. 將你的數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換為一個完全功能的HTML網(wǎng)站：這個功能能將你的數(shù)據(jù)快速轉(zhuǎn)換成一個功能齊全的網(wǎng)站，方便你進行展示和分享。

8. 創(chuàng)建可下載的股票數(shù)據(jù)集：這個功能能幫你創(chuàng)建一份股票數(shù)據(jù)集，并且這個數(shù)據(jù)集是可以下載的，方便你進行更深入的分析和研究。

9. 將圖像轉(zhuǎn)換為文本文件：如果你需要從圖像中提取文字，這個功能可以幫你將圖像中的文字轉(zhuǎn)換成文本文件。

10. 對未格式化的數(shù)據(jù)進行詳細分析：對于那些沒有規(guī)定格式的原始數(shù)據(jù)，這個功能能幫你進行深入的分析，以獲取有價值的信息。

其實，代碼解釋器的用例遠不止這些。

網(wǎng)友點評

我正在嘗試ChatGPT代碼解釋器。到目前為止，我只能建議「每個開發(fā)者現(xiàn)在就開始研究它」。

Code Interpreter斷了多少人的生路？太多行政每天低效率的處理數(shù)據(jù)，現(xiàn)在只需要自然語言就可以辦公自動化。

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