3月，千名大佬簽署暫?！赋堿I」研發(fā)的聯(lián)名信，讓整個業(yè)界為之震驚。

就在昨天，一封只有22個字的聯(lián)名信再次引起軒然大波。

寥寥數(shù)語，把AI類比為了傳染病和核戰(zhàn)爭，分分鐘滅絕人類的那種。

(相關資料圖)

簽名者中，有Hinton和Bengio兩位人工智能的「教父」，還有硅谷巨頭的高管，Sam Altman、Demis Hassabis等在人工智能領域工作的研究人員。

截止目前，已經(jīng)有370多名從事人工智能高管都簽署了這份聯(lián)名信。

然而，這封信并不是得到所有人的支持。

「圖靈三巨頭」中的一位LeCun直言：我不同意。

「人工智能放大了人類的智慧，這在本質上是一件好事，與核武器和致命的病原體不同。我們甚至沒有一個可靠的藍圖來創(chuàng)造接近人類水平的人工智能。一旦我們做到了，我們會想出讓它安全的方法?！?/p>

這封聯(lián)名信究竟說了啥？

22字，言簡意賅：

「降低AI給人類帶來滅絕的風險，應該被提到全球級別的優(yōu)先程度。就像我們應對傳染病、核戰(zhàn)爭這種社會危機一樣。」

而簽署這封公開信的AI界人士一眼根本望不到頭。

赫然映入眼簾的就是Geoffrey Hinton，Yoshua Bengio，谷歌DeepMind的CEO Demis Hassabis，OpenAI的CEO Sam Altman，Anthropic的CEO Dario Amodei。

這里面Hinton的含金量不用多說，前谷歌副總裁、深度學習泰斗、神經(jīng)網(wǎng)絡之父，以及圖靈獎獲得者。

Yoshua Bengio同樣也是圖靈獎獲得者，和Hinton，LeCun被合稱為圖靈獎三巨頭。（然而LeCun在這件事上和另兩個巨頭態(tài)度截然相反）

除了在科技巨頭公司任職的大佬，還不乏知名AI學者。比如UC伯克利的Dawn Song，清華大學的張亞勤。

而在這些耳熟能詳?shù)拿窒旅?，就是?shù)不勝數(shù)的AI界人士了。

甚至，每個人都可以參與簽署這封公開信。

只要填寫姓名、郵箱、職位等等信息，就可以參與簽署了。

不過，可以選擇的身份并不多。（狗頭）

當然，Meta首席科學家LeCun還是一如既往地「唱唱反調(diào)」。

他一向的觀點都是：現(xiàn)在的AI發(fā)展剛哪兒到哪兒啊，就天天把威脅和安全掛在嘴邊。

他表示，所列出的威脅，根本不是現(xiàn)在AI發(fā)展的水平能達到的，因為壓根不存在。在我們基本設計出狗級別的人工智能（更不用說人類級別）之前，討論如何使其安全還為時過早。

斯坦福大學的吳恩達立場和LeCun相同，但理由卻有點不同。

他認為，不是AI會導致各種各樣的問題，而是我們將會遇到的各種各樣的問題只能靠AI來解決。

比如：下一次傳染病爆發(fā)，氣候變化導致的人口減少，小行星撞地球等等。

他表示，人類想繼續(xù)生存、繁榮下去，得加速AI的發(fā)展，而不是減慢。

也有網(wǎng)友評論，你說的這個不是AI，而是MAGIC（魔法）吧。

那么，這些大牛們所宣稱的足以滅絕人類的風險包括什么呢？

他們總結了以下8個方面。

武器化

部分人可能會將AI用于帶有破壞性的地方，會導致人類生存的風險，加劇政治動蕩。

比方說，現(xiàn)在深度強化學習的技術已經(jīng)可以應用于空戰(zhàn)了，機器學習能用于制造化學武器（已有論文表明，GPT-4可以在實驗室中自主進行實驗、合成化學品）。

此外，近年來研究人員一直在開發(fā)用于自動進行網(wǎng)絡打擊的AI系統(tǒng)，還有軍方領導人想要讓AI控制核發(fā)射井。

因此，未來AI強國會占據(jù)戰(zhàn)略優(yōu)勢，各國之間的軍備競賽會轉向AI領域。就算大部分國家都確保各自構建的系統(tǒng)是安全的，且不會威脅他國安全，仍然可能有國家蓄意用AI做壞事，造成傷害。

這給人的感覺就像核武器，有一個不聽話不老實的就全白玩兒。

因為數(shù)字領域的危害傳播速度很快。

信息誤傳

信息誤傳這個事情大家早就有所耳聞。遠的不說，前一陣子美國律師用ChatGPT打官司，結果舉的案例有6個都是杜撰的例子，現(xiàn)在還熱乎著。

而有影響力的集體，比如國家、政黨、組織，有能力用AI來影響（通常是潛移默化地）并改變普通人的政治信仰、意識形態(tài)等等。

同時AI本身也有能力生成非常有煽動性（或者說有說服力）的觀點，激起用戶強烈的情緒。

而這些預想的可能后果是完全不可預料的，不得不防。

代理「把戲」

AI系統(tǒng)根據(jù)具象的目標進行訓練，而這些目標只是我們?nèi)祟愃匾暤臇|西的間接代理。

就好像AI經(jīng)過訓練，就可以給用戶推送他們愛看的視頻或文章一樣。

但并不代表，這種方式就是好的。推薦系統(tǒng)可能會導致人們的想法越來越極端，也更容易預測每個用戶的偏好。

而隨著未來AI的性能越來越強、影響越來越大，我們拿來訓練系統(tǒng)的目標也必須更加仔細的確認。

人類「退化」

如果看過「機器人總動員」這部電影，我們就能想象未來時代，機器越來越強，人類是一副什么樣子。

大腹便便、身體素質低下、毛病一堆。

就是因為，什么都交給AI了，人類自然就要「退化」了。

尤其是，在大量崗位被AI的自動化所取代的未來圖景下，這種場面更成為可能中的很可能。

不過，按LeCun的觀點，估計又得批駁一番。咱離「機器人總動員」想象的場景還差得遠。

技術壟斷

與技術本身無關，這一點強調(diào)的是可能會出現(xiàn)的「技術壟斷」。

也許有一天，最強大的AI由越來越少的利益相關者所掌控，使用權也被他們牢牢地捏在手心。

而真到了那一步的話，剩下的普通人就只能處在一個任人擺布的狀態(tài)，因為根本反抗不了。

想想大劉的科幻小說「贍養(yǎng)人類」吧。

一個終產(chǎn)者靠著AI統(tǒng)治著全球的everybody，多可怕。

不可控的發(fā)展

這點主要想說明，AI系統(tǒng)發(fā)展到某一步，可能結果會超出設計者的想象，且無法再進行控制。

實際上這也是主流的擔心所糾結的地方。

總會有人擔心，AI發(fā)展到最后，會像「終結者」里的「天網(wǎng)」一樣，或者「鋼鐵俠」里的「奧創(chuàng)」一樣，不受掌控，試圖毀滅人類。

或者換句話說，有些風險只有在發(fā)展的進程中才能發(fā)現(xiàn)，而真到發(fā)現(xiàn)的時候就已經(jīng)晚了。甚至還可能會出現(xiàn)新的目標。

欺騙

這點有一些抽象，簡單來說，就是AI系統(tǒng)可能會「欺騙」人類。

這種「欺騙」并不是故意的，只是因為AI為了實現(xiàn)代理人的目標是處的手段而已。

通過「欺騙」獲得人類的認可，要比通過正常渠道獲得人類的認可更高效，而效率才是AI首要考慮的要素。

尋求權力的行為

這點和技術壟斷之間有相關性。

正因為會出現(xiàn)技術壟斷的情況，各國就會追求壟斷技術的權力。

而這種「追求」，很可能是會帶來難以預料的后果的。

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